GPU = 显存 + 计算单元
1、显存（Global Memory）：显存是在GPU板卡上的DRAM，类似于CPU的内存，就是那堆DDR啊，GDDR5啊之类的。特点是容量大（可达16GB），速度慢，CPU和GPU都可以访问。
2、计算单元（Streaming Multiprocessor， SM）：执行计算的。每一个SM都有自己的控制单元（Control Unit），寄存器（Register），缓存（Cache），指令流水线（execution pipelines）。
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CUDA core也叫Streaming Processor（SP）,SM和SP一个意思
DP Unit：双精度核心
GP100里，每一个SM有两个SM Processing Block（SMP），里边的绿色的就是CUDA Core，CUDA core也叫Streaming Processor（SP），这俩是一个意思。每一个SM有自己的指令缓存，L1缓存，共享内存。而每一个SMP有自己的Warp Scheduler、Register File等。要注意的是CUDA Core是Single Precision的，也就是计算float单精度的。双精度Double Precision是那个黄色的模块。所以一个SM里边由32个DP Unit，由64个CUDA Core，所以单精度双精度单元数量比是2:1。LD/ST 是load store unit，用来内存操作的。SFU是Special function unit，用来做cuda的intrinsic function的，类似于__cos()这种。
CUDA Core
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包括控制单元Dispatch Port、Operand Collector，以及浮点计算单元FP Unit、整数计算单元Int Unit，另外还包括计算结果队列。当然还有Compare、Logic、Branch等。相当于微型CPU。
GPU内存架构
GPU架构
越靠近SM的内存就越快。
- L1 Cache：Pascal架构上，L1 Cache和Texture已经合为一体（Unified L1/Texture Cache），作为一个连续缓存供给warp使用。
- L2 Cache：用来做Global Memory的缓存，容量大，给整个GPU使用。
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