实时计算无线数据分析

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总

本文为您介绍实时计算在无线数据分析中的应用。阿里云实时计算可以为无线App的数据分析场景实时化助力，帮助您做到实时化分析手机AP的各项指标，包括App版本分布情况、Crash检测和等。

阿里云移动数据分析 (Mobile Analytics，下面简称MAN) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。

在流式处理部分，MAN采用阿里云实时计算作为底层的流式大数据分析引擎，为移动数据分析的客户提供一整套实时化的移动App分析报表服务。如下图。

MAN分析

MAN目前在阿里云上用户数已经超过数百家。结合阿里云大数据平台（数加），未来MAN将会开放更多实时化、个性化，甚至自定义分析逻辑的无线分析功能给用户，可以极大拓展整个产品功能覆盖面。

MAN现有全流程的数据流如下：

MAN架构图

• 数据采集

  开发者选择使用阿里云移动数据分析提供的SDK，将其内置到其App的应用安装包中。该SDK会针对不同手机操作系统提供数据采集组件，将用户手机数据、行为数据采集并录入MAN的后台系统，进行数据分析。

• 数据上报

  MAN的后台提供了一整套SDK数据上报服务，将负责收集使用SDK的手机上报的数据信息。上报服务系统将进行简单去噪处理后投送到DataHub。

  说明 未来DataHub将直接提供手机端数据上报SDK，实际上MAN后台的上报服务环节可以完全省略(将去噪处理也可以移到实时计算处理)，进一步减少MAN的机器成本。

• 实时计算

  阿里云实时计算将持续订阅上述DataHub的流式数据，持续读取并计算各类App指标，并立即将各时间段结果数据写入在线的RDS/OTS系统中。

• 数据展现

  MAN提供一整套的运营指标体系，让开发者快速了解用户来自哪里，访问了哪些页面，停留了多长时间，用户终端及网络环境如何，应用程序卡顿或崩溃的实时反馈，其中Crash分析能精确到设备粒度，查看具体设备的详细Crash信息。

MAN界面

说明 以上数据采集自线下DEMO数据，不代表真实数据情况。

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本文作者：付空

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