JSON对象

类属性：

__dict__：可以将类的自定义属性转换为字典形式

__name__：类名，返回当前类的名字

__bases__：父类构成的元祖

__module__：如果在本模块中调用，则为__main__，在其他模块中调用，则返回模块名

方法：普通方法、类方法（@classmethod）、静态方法（@staticmethod）
classmethod修饰符对应的函数不需要实例化，不需要self参数，但第一个参数必须是表示自身类的cls参数，可以调用类的属性、方法、实例化对象等。在不需要实例化对象的时候，使用类方法很方便，比如：实例化对象、得到该类下所有的数据等等。
定义类属性的时候，使用：def init(self)函数，需要继承基类属性的时候，使用：super（）.init（）

json是一个序列化与反序列化的库

json 简单说就是 javascript 中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构；就是一个JavaScript语法，和python储存数据的格式不同而已，可以相互转化。
import json
Json是一种轻量级的数据交互格式，易于人们阅读和编写。利用其dumps方法，可以将数据转化为所有程序都认识的字符串，并写入文件。loads方法将json编码的字符串转化为python的数据结构。
序列化：将 字典/列表 编码为JSON字符串，indent表示缩进，ensure_ascii对中文友好；
t = json.dumps（data，indent=2，ensure_ascii=False）
写入文件：

    with open（‘text.txt’，‘w+’，encoding='utf-8'）as  f：
        f.write(t)

反序列化：将JSON字符串解码为 列表/字典：
json.loads(data)
读取文件：

    with open（'text.txt’，‘r’ ，encoding='utf-8'） as f：
        s  = f.read()
        json.loads(s)

上面是在python后端存储数据的常用方式，在前端中，使用JavaScript异步向服务器请求接收数据方式如下：
发送数据处理：

// 将数据转化为json格式字符串
data = JSON.stringify(data)
r.send(data)

接收数据后复原

// （python）视图函数将响应发送给服务器前，也需要岁数据进行处理：
body = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
r = header + '\r\n' + body
return r.encode(encoding='utf-8')
// 解析为数组(格式化数据)
rec = r.response
data = JSON.parse(rec)