徐子沛《大数据》
每天早上一醒来，我就要问自己：怎样才能让数据流动得更好、管理得更好、分析得更好？
——罗林·福特，沃尔玛首席信息官
数据挖掘是通过特定的计算机算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据之间隐藏的关系、模式和趋势，为决策者提供新的知识。之所以称之为“挖掘”，是比喻在海量数据中寻找知识，就像开矿掘金一样困难。
一开始，数据挖掘曾一度被称为“基于数据库的知识发现”。随着数据仓库的产生，“数据挖掘”的叫法开始被广泛接受。也正是因为有了数据仓库的依托，数据挖掘如虎添翼，如“巧妇”走进了“米仓”，在实业界不断创造点“数”成金的故事。其中，最为经典的例子当属啤酒喝尿布。
这是发生在沃尔玛的故事。研究人员发现：跟尿布一起搭配购买最多的商品竟然是啤酒。
原因：一些年轻的爸爸经常要到超市去购买婴儿尿布，有30%到40%的新爸爸会顺便买点啤酒犒劳自己。
数据挖掘的两个侧重点.png
如何把散布在网络上的这些资源整合起来，并从中自动挖掘有价值的信息和知识，正是当前数据挖掘面临的最大挑战之一。
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本文标题：20160218大数据的一些整理（2）
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