这里介绍的是“基元”之间的碰撞检测，所谓“基元”就是线段、三角形、矩形、平面、圆、椭圆等各种常见的、能用一两个数学公式表示的图形。“基元碰撞检测”是游戏开发中常用的手段，用数学公式求解碰撞结果，能让我们系统性的理解其中的原理。大家也不用担心，里面用到的数学公式，充其量高中、大一都学过，都属于“空间解析几何”范畴。
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好接下来开始最简单的，“2D线段”与“2D线段”之间的碰撞检测。注意这里是“线段”，不是“直线”或者“射线”，如果搞不清的，建议先搜索一下。
先说结果：
1. 两根“线段”之间如果有正常的“相交”，那么结果应该是一个点。
2. 在以下情况下没有交点：平行、但不重合；在很远处相交，不在线段范围内。
3. 如果重合，我们需要特殊处理。
推导过程：
假设在2D坐标系中，有一条线段，如下图所示：
起点为P1，坐标为（Xp1， Yp1）
终点为Q1，坐标为（Xq1，Yq1）
V1 = Q1 - P1
那么从P1到Q1有一个向量V1，可以表示为 V1 = Q1 - P1，反过来，Q1 = P1 + V1。这个应该很好理解。
好，接下来，对于该线段上任意一个点P，我们可以用如下“参数方程”表示：
P = P1 + t * V1 t ∈ [0, 1]
把V1 = Q1 - P1替代进去，我们可以得到：
P = P1 + t * (Q1 - P1) t ∈ [0, 1]
见下图
P = P1 + t * V1
其中 t 为变参，它的范围是0~1，两边都是闭区间，我们可以把它理解为0~100的一个百分比。
当 t=0 的时候，P = P1 + 0 * V1， ==> P = P1，即P点与P1点重合。
当 t=1 的时候，P = P1 + 1 * V1， ==> P = P1 + V1 = P1 + (Q1 - P1) = Q1，即P点与Q1点重合。
如果 t=0.5，P = P1 + 0.5 * （P2 - P1） = 0.5 * （P2 + P1），即线段的中点，就是50%的位置。
如果 t 超出这个范围，那么点虽然在该线段所处的“直线”上，但“不在线段范围内”。如下图，t > 1。
P = P1 + t * V1 （ t > 1）
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接下来我们把第二根线段放进去，P2 -> Q2，我们可以得到：
V2 = Q2 - P2
P = P2 + s * V2 s ∈ [0, 1]
P = P2 + s * (Q2 - P2) s ∈ [0, 1]
两线段相交于P点
大家注意两根线段的“参数方程”有点小区别，我们在第一个方程中用了变参 t，在第二个方程中用了变参 s，以此表示两个不同的变量，切不可都写成 t，否则最后联立方程组的时候，会傻傻分不清楚。（仔细想想为什么？）
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有了以上基础，我们就可以开始计算两根线段之间的碰撞点了。
假设两根线段相交于点P，那么：
P = P1 + t * V1 t ∈ [0, 1]
P = P2 + s * V2 s ∈ [0, 1]
两个等式左边都是P，那么我们可以令他们相等：
P1 + V1 * t = P2 + V2 * s
把等式处理一下，得到：
t * V1 – s * V2 = P2 – P1
到目前为止，我们还不能直接求解该方程，因为这是一个“二元一次方程”，有两个变量：t 和 s，却只有一个等式，所以是无法得到唯一解的（这可是常识哦），我们需要继续处理一下。
因为每个点其实有两个坐标值（x，y），我们可以得到：
t * V1.x – s * V2.x = （P2 – P1）.x = P12.x
t * V1.y – s * V2.y = （P2 – P1）.y = P12.y
哈，现在我们就有两个方程，构成一个方程组，来求解两个变量了。如果到这里，你已经会继续处理了（比如消元法、代入法），那就不用继续往下看了，下面我用行列式（线性代数）来求得 t 和 s 。
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根据以上方程，令：
A = | V1.x V2.x |
| V1.y V2.y |
如果线性代数还有点印象的话，对此应该能理解，行列式不是矩阵，行列式虽然写起来跟矩阵差不多、有一大堆值，但其实它的结果就是一个数值：
A = V1.x * V2.y - V2.x * V1.y
继续：
T = | P12.x V2.x | S = | V1.x P12.x |
| P12.y V2.y | | V1.y P12.y |
T = P12.x * V2.y - V2.x * P12.y S = V1.x * P12.y - P12.x * V1.y
最终结果：
{ t = T / A
{ s = S / A
再回过来看方程，P = P1 + V1 * t = P2 + V2 * s，说明线段1在 t 比例 处与线段2相交，这个位置是线段2的 s 比例 处。
貌似我们很容易就得到结果了，且慢！还有一些情况要判断：首先这里有除法，那除0是必须要处理的，如果A = 0，就无法求得 t 和 s 。这种情况下，其实是两根线段“平行”或者“重合”，我们来推导一下：
A = V1.x * V2.y - V2.x * V1.y = 0
V1.x * V2.y = V2.x * V1.y
V2.y / V2.x = V1.y / V1.x
y/x，结果就是这根线段或直线的“斜率”。如果两根线段的“斜率”相等，那可不就是“平行”或“重合”吗？所以，算完 A，先别着急算 T 和 S，如果A = 0，那函数可能就要返回False了，认为没有相交。
如果A不等于0，就可以继续得到 t 和 s。接着我们要判断 t 和 s的范围，前面我们说过，t ∈ [0, 1] && s ∈ [0, 1]，才是相交在两个线段范围内，如果任一条件不满足，仍然不是“线段相交”，而是“直线相交”或“射线相交”。
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原理讲完了，求解部分的伪代码如下：
A = V1.x * V2.y - V2.x * V1.y
if (A == 0) return Parallel Or SuperPosition;
T = P12.x * V2.y - V2.x * P12.y
t = T / A
if ( t < 0 || t > 1 ) return No Intersection;
S = V1.x * P12.y - P12.x * V1.y
s = S / A
if ( s < 0 || s > 1 ) return No Intersection;
P = P1 + t * V1
return P; // P就是最终交点
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