Dubbo高频面试题

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。因此Dubbo的应用非常广泛，也在互联网公司的应用中起到非常重要的角色，只要你的简历上有Dubbo的字眼，面试官一定会问你Dubbo的问题，所以，今天码之初就为大家带来的Dubbo的高频面试题整理，望乡亲们喜欢，关注、转发、在看。

1、Dubbo 是什么?

Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架，提 供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和Spring 框架无缝集成。

2、Dubbo 的主要应用场景?

• 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何 API 侵入。

• 软负载均衡及容错机制，可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器， 降低成本，减少单点。

• 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心 基于接口名查询服务提供者的 IP 地址，并且能够平滑添加或删 除服务提供者。

3、Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点?

• dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用， 以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化;

• rmi: 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数 据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互 操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏 洞;

• webservice: 基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和 原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适 用系统集成和跨语言调用;

• http: 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实 现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消 费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用;

• hessian: 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多 个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于 消费者，提供者压力较大，可传文件;

• memcache: 基于 memcached 实现的 RPC 协议

• redis: 基于 redis 实现的 RPC 协议

4、dubbo 推荐用什么协议?默认使用 dubbo 协议

5、Dubbo 超时时间怎样设置?

Dubbo 超时时间设置有两种方式:

• 服务提供者端设置超时时间，在 Dubbo 的用户文档中，推荐如果能在服务 端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

• 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端 为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消 费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

6、Dubbo 有些哪些注册中心?

• Multicast 注册中心: Multicast 注册中心不需要任何中心节点，只要广播地 址，就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;

• Zookeeper 注册中心: 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更;

• redis 注册中心: 基于 redis 实现，采用 key/Map 存储，住 key 存储服务名 和类型，Map 中 key 存储服务 URL，value 服务过期时间。基于 redis 的发 布/订阅模式通知数据变更;

• Simple 注册中心

7、Dubbo 默认采用注册中心?

采用 Zookeeper

**8、Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略 **

Dubbo 提供了常见的集群策略实现，并预扩展点予以自行实现。

• Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权 重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀;

• RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请 求累积的问题;

• LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的 请求;

• ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发 到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避 免引起提供者的剧烈变动。

9、Dubbo 的核心功能?

主要就是如下 3 个核心功能:

• Remoting:网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括 “同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

• Cluster:服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多 协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群 支持。

• Registry:服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态 的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少 机器。

10、Dubbo的核心组件和核心配置？

核心组件：

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核心配置：

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配置之间关系如下图：

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11、在 Provider 上可以配置的 Consumer 端的属性有哪些？

• timeout：方法调用超时

• retries：失败重试次数，默认重试 2 次

• loadbalance：负载均衡算法，默认随机

• actives 消费者端，最大并发调用限制

12、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样？

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，默认 check="true"，可以通过 check="false" 关闭检查。

13、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

答：服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。

14、服务上线怎么不影响旧版本？

答：采用多版本开发，不影响旧版本。在配置中添加version来作为版本区分

15、如何解决服务调用链过长的问题？

答：可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪。

16、Dubbo 服务注册与发现的流程?

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流程说明:

• Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

• 指供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

• Consumer(消费者)，连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

• 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

• Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

• Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至

• Consumer

设计的原因:

• Consumer 与 Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。

• 注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

• 去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用

• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

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17、Dubbo需要 Web 容器吗？

不需要，如果硬要用 Web 容器，只会增加复杂性，也浪费资源。

18、Dubbo内置了哪几种服务容器？

• Spring Container
• Jetty Container
• Log4j Container

Dubbo 的服务容器只是一个简单的 Main 方法，并加载一个简单的 Spring 容器，用于暴露服务。

19、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

• 接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现

• 配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心

• 服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

• 服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService

• 路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router和LoadBlancce

• 监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory、Monitor和MonitorService

• 远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展接口为 Protocal、Invoker和Exporter

• 信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和 Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer

• 网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec

• 数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool

20、Dubbo 的服务调用流程?

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20、Dubbo 用到哪些设计模式？

Dubbo框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能。

工厂模式

Provider在export服务时，会调用ServiceConfig的export方法。ServiceConfig中有个字段：

private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();

Dubbo里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了JDK SPI的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在classpath下增加个文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的Adaptive实现，可以做到调用时动态决定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码调试比较麻烦，需要分析出实际调用的实现类。

装饰器模式

Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以Provider提供的调用链为例，具体的调用链代码是在ProtocolFilterWrapper的buildInvokerChain完成的，具体是将注解中含有group=provider的Filter实现，按照order排序，最后的调用顺序是：

EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter -> ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter -> ExceptionFilter

更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter的作用是判断是否是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的ClassLoader，这是典型的装饰器模式。

观察者模式

Dubbo的Provider启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自己的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个listener。注册中心会每5秒定时检查是否有服务更新，如果有更新，向该服务的提供者发送一个notify消息，provider接受到notify消息后，即运行NotifyListener的notify方法，执行监听器方法。

动态代理模式

Dubbo扩展JDK SPI的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类，所以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是ExtensionLoader的createAdaptiveExtensionClassCode方法。代理类的主要逻辑是，获取URL参数中指定参数的值作为获取实现类的key。

21、为什么需要服务治理?

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• 过多的服务URL配置困难

• 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群

• 服务依赖混乱，启动顺序不清晰

• 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控

22、Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么?

可以的，启动 dubbo 时，消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者 的地址接口等数据，缓存在本地。

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。</pre>

23、Dubbo 与 Spring 的关系?

Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可，Dubbo 基于Spring 的 Schema 扩展进行加载。

24、Dubbo有哪几种负载均衡策略，默认是哪种？

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25、注册了多个同一样的服务，如果测试指定的某一个服务呢？

可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。

26、Dubbo支持服务多协议吗？

Dubbo 允许配置多协议，在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。

27、当一个服务接口有多种实现时怎么做？

当一个接口有多种实现时，可以用 group 属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。

28、服务上线怎么兼容旧版本？

可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。

29、Dubbo可以对结果进行缓存吗？

可以，Dubbo 提供了声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。

30、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?

答：默认也推荐使用 netty 框架，还有 mina。

31、Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗？

默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。

异步调用流程图如下。

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32、D****ubbo支持分布式事务吗？

答：目前暂时不支持，可与通过 tcc-transaction框架实现介绍：tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架Git地址：https://github.com/changmingxie/tcc-transactionTCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能，避免自己对业务代码的入侵。

33、Dubbo 的集群容错方案有哪些?

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34、Dubbo 的默认集群容错方案?

Failover Cluster

35、Dubbo 支持哪些序列化方式?

默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列 化。

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">36、服务调用超时问题怎么解决?</pre>

dubbo 在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。

37、Dubbo 在安全机制方面是如何解决?

Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中 心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调 用方。

38、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?

dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展，如加了服务可 restful 调 用，更新了开源组件等。

39、Dubbo支持服务降级吗？

Dubbo 2.2.0 以上版本支持。

40、Dubbo如何优雅停机？

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。

41、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

服务失效踢出基于 Zookeeper 的临时节点原理。

42、如何解决服务调用链过长的问题？

Dubbo 可以使用 Pinpoint 和 Apache Skywalking(Incubator) 实现分布式服务追踪，当然还有其他很多方案。

43、服务读写推荐的容错策略是怎样的？

• 读操作建议使用 Failover 失败自动切换，默认重试两次其他服务器。

• 写操作建议使用 Failfast 快速失败，发一次调用失败就立即报错。

44、Dubbo必须依赖的包有哪些？

Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。

45、Dubbo的管理控制台能做什么？

管理控制台主要包含：路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡，等管理功能。

46、说说 Dubbo 服务暴露的过程。

Dubbo 会在 Spring 实例化完 bean 之后，在刷新容器最后一步发布 ContextRefreshEvent 事件的时候，通知实现了 ApplicationListener 的 ServiceBean 类进行回调 onApplicationEvent 事件方法，Dubbo 会在这个方法中调用 ServiceBean 父类 ServiceConfig 的 export 方法，而该方法真正实现了服务的（异步或者非异步）发布。

47、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?

最大的区别:Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架，是基于TCP 协议传输的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信， 相对来说，Http 请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖。

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参考文章：https://blog.csdn.net/azhegps/article/details/99104880

参考文章：https://blog.csdn.net/t4i2b10x4c22nf6a/article/details/89530201

参考文章：https://blog.csdn.net/yanpenglei/article/details/88363884