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Papers with Code:机器学习论文&代码网站

Papers with Code:机器学习论文&代码网站

作者: SeanCheney | 来源:发表于2019-10-28 18:00 被阅读0次

Papers with Code 是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类,检索对应的模型非常方便。
网址:https://paperswithcode.com

首页有三栏:趋势、最新、最热 State-of-the-Art里面列出了任务划分,看下计算机视觉中的图片分类 比如对于图片分类这个任务,列出了不同数据集的最优方法 比如MNIST这个最常用的数据集,最优模型是RMDL

去它的GitHub地址看看RMDL到底是怎么回事,https://github.com/kk7nc/RMDL。随机多模型深度学习(Random Multimodel Deep Learning,RMDL)原来是采用了类似于集成学习的思想。

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