当你开始研究问题的时候，会遇到不寻常的波折，追踪之初发现的信息最后可能会帮你解决问题。
遵守这些建议，可以
避免重复他人的工作；
避免重复自己的工作；
避免因收集的误导信息而导致的虚假线索
为你的研究创建有用的参考文档。
常用建议
1 记大量的笔记（记录所有的事情）
记录下看到的每一个输出、执行的每一条命令，以及研究的每一个信息。但需要确保结构清晰的记录。
作者建议创建一个目录和一个Notes文件，并建议将下面的内容添加到这个性能调查文件和目录中：
记录硬/软件的配置情况 硬件配置（主存容量、CPU类型、网络和磁盘子系统),软件环境（OS和软件的版本、相关配置文件）。
看上去很容易重现，但是在追踪问题时，可能会大幅度的修改系统配置，示例：每次测试时，保存cat /proc/pci、dmesg和uname -a的输出。
保存并组织性能结果 记录测试结果。运行很长时间后还能评估性能结果是很有价值的。得以比较不同的配置是如何影响性能结果的。
写下命令行调用 准确记录下你键入的信息，为之后重现命令行提供依据。示例：命令script（man script学习一下，确实挺好的）
记录研究信息和URL 在调查问题时，参考的URL和该URL上有用的信息
总结 这一条主要是基于效率考虑的，为了减少需要重复测试的开销
调查问题时，请牢记以下几点
结果的含义可能是不明确的 ---- 性能工具给你的信息并不总是清晰明了的。
所有的信息都是有用的 ---- 那是你侦破问题的证明
定期回顾你的笔记可以得到新的想法。重新审视会让你关注结果，而不是测试。
在调查问题时，重做一些工作虽然是不可避免的，但是，在重做工作上花费的时间越少，你的效率越高。
2.自动执行重复任务
键入复杂命令行很容易出现错误，而无意中使用的不正确的参数和配置则会产生误导性性能信息。因此，自动执行性能工具调用和应用程序测试是一个好办法。
性能工具调用 --- 通过shell脚本
应用程序测试 --- 也可以包装成脚本调用
尽可能多地自动执行，就能减少错误
3.尽可能选择低开销的工具
高开销工具对系统行为带来的变化大于低开销工具。如果你只需要了解系统的粗略信息，那么使用低开销的工具是更好的选择，即使它们不够准确。
4.使用多个工具来搞清楚问题
你使用的每一种工具都会为问题的原因提供线索，因此，你必须同时使用多个工具来真正搞清楚发生了什么。
比起单一地使用任何一种工具，同时使用多个性能工具通常能让你对性能问题有更清晰的了解。
5.相信你的工具
6.利用其他的的经验（慎重）
当问题令人不知所措。不要独自面对它，问问开发者，在互联网上搜索类似的问题
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