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数据库sql规范及优化

数据库sql规范及优化

作者: dayday向上 | 来源:发表于2018-07-06 23:31 被阅读0次

    最近生产数据库频繁报警,主要由于数据量越来越大,业务越来越复杂,不断又有新人的添加,不熟悉业务,在加上书写的sql不规范,严重影响业务的稳定性。一个有问题的sql ,会导致整个业务异常,下图非常形象。综合大家常见的问题,结合一些书籍和mysql 官网等整理了一下sql 规范。


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    基本规范

    1、同一个业务放入同一个库,禁止跨库连表
    2、更新删除操作,单次操作最多1万条
    3、不建议使用存储过程、触发器、视图等高级功能,数据库功能单一,只用来存储数据,业务通过上层业务实现
    4、对于统计功能数据读操作在只读库中进行
    5、存储引擎默认使用innodb
    6、库名、表名、字段名称统一小写字母,下划线’’_’’分割
    7、库名、表名、字段名称尽量不超过12个字符
    8、表一定要有主键
    9、建议使用UNSIGNED 存储非负数值
    10、使用短数据类型,使用TINYINT UNSIGNED
    11、尽可能不使用TEXT、BLOG类型,如果一定要使用建议将此类型拆分到扩展表
    12、varchar(N),N 表示的是字符数不是字节数;
    13、存储年使用YEAR 类型
    14、存储日期使用DATE 类型
    15、ipv4 地址使用无符号整数存储,可通过函数INET_ATON() 和 INET_NTOA()转化。
    16、在存储时间满足业务需求的情况下,建议使用TIMESTAMP

    • TIMESTAMP 4字节 DATETIME 8字节
    • 自动初始化和更新
    • 时间范围不一样

    16、建议字段定义为NOT NULL ,并设置默认值
    17、禁止存储图片、文件、视频等文件
    18、禁止使用外键

    • 大数据量下性能差,每次更新都要去检查维护
    • 涉及到分表业务无法实现
    • 外键会导致表结构非常混乱,几乎是动都不能去动,一层套一层的外键约束,在表很多的情况下很可能会导致循环约束
    • 关联数据一致可通过程序保证

    19、禁止使用临时表
    20、可以添加适当的冗余字段提高性能
    21、不建议一个字段通过字符串拼接存入多个值
    22、不建议使用bit 类型
    23、不建议使用enum 类型
    24、一般是牺牲写操作提升读操作性能
    25、大量数据获取时需要分页,pageSize 最大1000
    26 、一个复杂的查询(尤其复杂的连表)考虑拆分多次查询
    27、 连接表的顺序不是按照语句顺序,优化器会重排
    28、标志列类型和关联表类型一致
    29、字段唯一的必须添加唯一索引保证,唯一索引查询效率更高
    30、非唯一索引命名规则:index_字段名称
    31、唯一索引字段名称规则:unique_index_字段名称
    32、索引中的字段数不超过5个
    33、单张表的索引数不超过5个
    34、ORDER BY 、GROUP BY 、DISTINCT 的字段考虑加入索引
    35、连表查询时进可能保证ORDER BY和GROUP BY 在一个表中
    36、建议通过连接取代子查询,特殊场景具体选择
    37、合理建立联合索引,避免冗余索引
    (a、b、c)相当于 (a) (a、b) (a、b、c)
    38、使用EXPLAIN 判断sql语句是否合理使用索引,尽量避免extra列出现 Using File Sort,Using Temporary
    39、合理利用覆盖索引
    40、尽量扩展索引而不是新建索引
    41、表及字段命名避免使用关键字,如 order、type 等
    42、id自增长不要求每个表都需要,如果有其他字段作为主键更适合需求,则不要id,主键设为指定为改字段
    43、limit 使用时,offset避免过大,比如limit 100000,10 等,会导致扫描过多行拉高数据库cpu,尤其涉及到统计等功能。可通过主键id 限制范围

    需要考虑建立索引的字段

    1、where 条件过滤的字段
    2、group by 、order by 、distinct
    3、连接的字段

    不需要添加索引的情况

    1、where 条件中不含有的字段
    2、频繁更改的字段
    3、数据重复多,只含有几类的值,比如性别,状态字段

    索引在以下条件是无效的

    1、优化器认为全表扫描比使用索引快
    2、复合索引没有按照最左原则
    3、使用like 且以通配符开始
    4、使用not in 、not like、<>、!= 等反向查询
    5、使用is null等判断为空的条件
    6、hash索引使用了范围查找
    7、索引列含有表达式或者函数
    Select * from order_info where amout+1>100;
    SELECT * FROM order_info WHERE length( user_mobile )>10
    8、由Or 连接的,Or前有索引,Or后没有索引
    SELECT * FROM order_info WHERE user_mobile ='13700000000' OR amount =1000;

    详细优化方案官网介绍:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimization.html

    查看详细计划 explain
    https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html

    英语阅读好的,建议大家从官网学习掌握,对于常用优化的方案都介绍的都比较详细、权威,而且随着新版本的发布新功能优化点也会更新。

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