什么是聚合 (aggregation)
- elasticsearch出搜索意外,提供的针对es数据进行统计分析的功能
- 实时性高
- hadoop (t+1)
- 通过聚合,我们会得到一个数据的概览,试分析和总结全套的数据,而不是寻找单个文档
- 尖沙咀和香港岛的客房数量
- 不同价格区间,可预订的经济型酒店和五星级酒店的数量
- 高性能,只需要一条语句,就可以从elasticsearch得到分析结果
- 无需在客户端自己去实现分析逻辑
kibana可视化报表 - 聚合分析
- 公司程序员的工作岗位分部
- 公司采用的变成框架分布
- 公司圆通薪水分布
- 客户的地理位置分布
- 订单的增长情况等
集合的分类
- bucket aggregation - 一些列满足特定条件的文档的集合
- metric aggregation - 一些数学运算,可以对文档字段进行统计分析
- pipeline aggregation - 对其他的聚合结果进行二次聚合
- matrix aggregation - 支持对多个字段的操作并提供一个结果矩阵
bucket & metric
![](https://img.haomeiwen.com/i2486135/44142097c8ee2599.png)
bucket
- 一些例子
- 杭州属于浙江 / 一个演员属于男或者女
- 嵌套关系 - 杭州属于浙江属于中国属于亚洲
- elasticsearch提供了很多类型的bucket,帮助你用多种方式划分文档
-
term & range(时间/年龄取件/地理位置)
bucket
-
metric
- metric会基于数据集计算结果,除了支持在字段上进行计算,同样也支持在脚本(painless script)产生的结果之上进行计算
- 大多数metric是数学计算,仅输出一个值
- min/max/sum/avg/cardinality
- 部分metric支持输出多个数值
- stats/percentiles/percentile_ranks
一个bucket的例子
![](https://img.haomeiwen.com/i2486135/f61f145959574c10.png)
加入metrics
-
查看航班的目的地统计信息,增加均价,最高最低价格
image.png
image.png
嵌套
- 查看航班的目的地统计信息,平均票价,以及天气状况
![](https://img.haomeiwen.com/i2486135/de3378c5772a7435.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i2486135/a534803c3ed13f6d.png)
#按照目的地进行分桶统计
GET kibana_sample_data_flights/_search
{
"size": 0,
"aggs":{
"flight_dest":{
"terms":{
"field":"DestCountry"
}
}
}
}
#查看航班目的地的统计信息,增加平均,最高最低价格
GET kibana_sample_data_flights/_search
{
"size": 0,
"aggs":{
"flight_dest":{
"terms":{
"field":"DestCountry"
},
"aggs":{
"avg_price":{
"avg":{
"field":"AvgTicketPrice"
}
},
"max_price":{
"max":{
"field":"AvgTicketPrice"
}
},
"min_price":{
"min":{
"field":"AvgTicketPrice"
}
}
}
}
}
}
#价格统计信息+天气信息
GET kibana_sample_data_flights/_search
{
"size": 0,
"aggs":{
"flight_dest":{
"terms":{
"field":"DestCountry"
},
"aggs":{
"stats_price":{
"stats":{
"field":"AvgTicketPrice"
}
},
"wather":{
"terms": {
"field": "DestWeather",
"size": 5
}
}
}
}
}
}
网友评论