零 标题:算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题之(240)搜索二维矩阵 II
一 题目描述
题目描述题目描述
题目描述
二 解法总览(思维导图)
思维导图三 全部解法
面试官:题目看得差不多了吧,怎么样、有无思路呀?
狂徒张三:涉及“映射、数量、重复性(即去重)、唯一性(即次数)等”,我可能会优先考虑hash(JS里对应的是 map数据结构)。
面试官:那你先讲讲大致思路吧
狂徒张三:
1)遍历二维数组里的每个元素,将它们放在哈希表里。
2)最后判断 target 值,是否在哈希表里即可~
面试官:嗯嗯,整体思路是ok的,那么开始写吧
狂徒张三:过了2分52秒后,张三就写完了程序
1 方案1
1)代码:
// 方案1 “自己。哈希法”。
// 注:通过 124 / 129,会超时。
// 用时:15:14 - 15:16。
// 技巧:涉及“映射、数量、重复性(即去重)、唯一性(即次数)等”可优先考虑hash(JS里对应的是 map数据结构)。
// 思路:
// 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resMap = new Map();
// 2)遍历二维数组,将每个元素放入 resMap 中。
// 3)返回结果: resMap.has(target) 。
var searchMatrix = function(matrix, target) {
// 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resMap = new Map();
const m = matrix.length,
n = matrix[0].length;
let resMap = new Map();
// 2)遍历二维数组,将每个元素放入 resMap 中。
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
const tempVal = matrix[i][j];
resMap.set(tempVal, 1);
}
}
// 3)返回结果: resMap.has(target) 。
return resMap.has(target);
};
旁边:代码在后台运行中,过了3秒,屏幕突然【闪现】出【通过 124 / 129,超出时间限制】。
面试官(面带一丝轻蔑):小伙子,写代码要讲武德、要善于利用题干的条件
狂徒张三(定睛细看题干60秒后):嗯嗯,有序,emmmm ---> 是否可以使用二分查找呢?
面试官:你仔细想想哈
狂徒张三(脑离回想二分查找的各种思路、模板后):整体思路如下:
1)遍历二维数组的每一行,对每一行(即有序数组)使用二分查找 —— 判断 target 是否在里面。
2)若 每一行都不存在 target 值,则 返回 false ,否则返回 true 。
面试官:
image.png
旁白:几分钟不到,张三就写完了 “二分查找”法 的代码并通过了所有的case。
2 方案2
1)代码:
// 方案2 “自己。二分查找”。
// 用时:15:37 - 15:43。
// 技巧:在有序的数组里进行元素的查找,可优先考虑“二分查找”。
// 思路:
// 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resFlag = false; 。
// 2)核心:遍历二维数组的每一行,对每一行(即有序数组)使用二分查找 —— 判断 target 是否在里面。
// 2.1)若 target 在当前行 —— isFindTarget(matrix[i], target),
// 则 resFlag = true 并退出搜索。
// 3)返回结果: resFlag 。
var searchMatrix = function(matrix, target) {
const isFindTarget = (list = [], target = 0) => {
const l = list.length;
let left = 0,
right = l - 1,
resFlag = false;
while (left <= right) {
const mid = left + Math.floor((right - left) / 2),
midVal = list[mid];
if (midVal === target) {
resFlag = true;
break;
}
else if (midVal > target) {
right = mid - 1;
}
else {
left = mid + 1;
}
}
return resFlag;
};
// 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resFlag = false; 。
const m = matrix.length,
n = matrix[0].length;
let resFlag = false;
// 2)核心:遍历二维数组的每一行,对每一行(即有序数组)使用二分查找 —— 判断 target 是否在里面。
for (let i = 0; i < m; i++) {
// 2.1)若 target 在当前行 —— isFindTarget(matrix[i], target),
// 则 resFlag = true 并退出搜索。
if (isFindTarget(matrix[i], target)) {
resFlag = true;
break;
}
}
// 3)返回结果: resFlag 。
return resFlag;
}
面试官:仔细看题干 —— “每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。”,那么我们是否从一些特殊的位置开始搜索呢?
狂徒张三(仔细看了看):嗯嗯,看起来左下角、右上角是比较靠中间的元素,我们可以从它们开始搜索。
面试官:
image.png
狂徒张三:
比如,
1)我们从左下角开始不断【向上、向右】搜索。
1.1)若 当前值 tempVal === target,则 退出搜索。
1.2)若 当前值 tempVal < target,则 向右搜索。
1.3)若 当前值 tempVal > target,则 向上搜索。
面试官:
image.png
3 方案3
1)代码:
// 方案3 “自己。Z 字形查找”。
// 用时:15:22 - 15:27。
// 想法:
// 1)题干中,“每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。”。
// 2)那么我们开始选择较为中间的位置开始搜索,若当前值偏小就向右搜索、偏大就向上搜索、相等就退出搜索。
// 思路:
// 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// i = m - 1, j = 0【从左下角开始搜索】, resFlag = true;
// 2)核心:从左下角开始不断【向上、向右】搜索。
// 2.1)若 当前值 tempVal === target,则 退出搜索。
// 2.2)若 当前值 tempVal < target,则 向右搜索。
// 2.2)若 当前值 tempVal > target,则 向上搜索。
// 3)返回结果 resFlag 。
var searchMatrix = function(matrix, target) {
// 1)状态初始化:m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// i = m - 1, j = 0【从左下角开始搜索】, resFlag = true;
const m = matrix.length,
n = matrix[0].length;
let i = m - 1,
j = 0,
resFlag = true;
// 2)核心:从左下角开始不断【向上、向右】搜索。
while (true) {
if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {
resFlag = false;
break;
}
const tempVal = matrix[i][j];
// 2.1)若 当前值 tempVal === target,则 退出搜索。
if (tempVal === target) {
break;
}
// 2.2)若 当前值 tempVal < target,则 向右搜索。
else if (tempVal < target) {
j++;
}
// 2.2)若 当前值 tempVal > target,则 向上搜索。
else {
i--;
}
}
// 3)返回结果 resFlag 。
return resFlag;
};
旁白:张三写完了如上代码,急忙问面试官。
狂徒张三:通过面试了吧?
面试官:
image.png
狂徒张三:
image.png
又1个offer,然后马上就要出任 CEO 了,我晚上应该是去吃 沙县小吃 呢? 还是 兰州拉面 呢?哎,选择太多也是一种烦恼!
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历史文章 - 总览 历史文章 - 总览 刷题进度 - LeetCode:578 / 2722 、《剑指offer》:66 / 662 博主简介
码农三少 ,一个致力于编写 极简、但齐全题解(算法) 的博主。
专注于 一题多解、结构化思维 ,欢迎一起刷穿 LeetCode ~
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