大数据
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要经过重新的处理分析来获取更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。
区块链
区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充，而区块链则是纯粹意义上的分布式系统。
在区块链中使用大数据技术
区块链是一种不可篡改的、全历史的分布式数据库存储技术，巨大的区块链数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链技术的应用迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景区块链的数据融合会进一步扩大数据规模和丰富性。区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来，推进数据的海量增长。其可追溯性使得数据从采集、交易、流通、计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书，也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。
同时，区块链能够进一步规范数据的使用，精细化授权范围。脱敏后的数据交易流通，则有利于突破信息孤岛，建立数据横向流通机制，形成“社会化大数据”。基于区块链的价值转移网络，逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力较弱。大数据则具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术，极大提升区块链数据的价值和使用空间。
Dimension关注区块链技术的应用场景实践与挑战
数据开放的大势下，Dimension认为保护隐私与安全是大数据领域的难点与挑战，所以其致力的区块链技术可凭借可信与安全的特性，令越来越多高价值数据得以脱敏并释放释放价值，为保护安全的前提下的促进数据流动提供了全新思路。
Dimension团队数据科学家Aditi Saxena在8月8日官方社群中进行的AMA中也表示，大数据和区块链技术可以联合起来，真正改变我们处理和分析数据的方式。她相信区块链与大数据这两种技术的交叉一定会在未来的数字化世界中发挥重要作用。因此，Dimension将持续关注并探究将大数据与区块链这两种前沿技术紧密结合，探索应用落地经验，探求技术背后深藏的区块链思维，进而更好地赋能分布式商业。
结语
每个事物都有自己的发展历程，从今天来看，无论是大数据还是区块链等新技术，均按照预期发展着。同时我们必须承认，每一种技术都有其本身的局限性，但随着人们对技术的进一步探索，逐渐将这些技术整合应用，会解决更多的问题。
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