亲测可用
https://peter0749.gitbooks.io/caffe/content/chapter1.html
使用MNIST数据集进行测试，默认是GPU模式，可以通过更改mnist文件下的lenet_solver.prototxt转为CPU模式。copy自http://blog.csdn.net/shiorioxy/article/details/52652831
Caffe默认情况会安装在 Caffe-master，就是解压到那个目录，例如：$ home/username/caffe-master，所以下面的工作，默认已经切换到了该工作目录。下面的工作主要是，用于测试Caffe是否工作正常，不做详细评估。
1.数据预处理
sh data/mnist/get_mnist.sh
2.重建lmdb文件。
Caffe支持多种数据格式输入网络，包括Image(.jpg, .png等)，leveldb，lmdb，HDF5等，根据自己需要选择不同输入吧。
sh examples/mnist/create_mnist.sh
生成mnist-train-lmdb 和 mnist-train-lmdb文件夹，这里包含了lmdb格式的数据集
3.训练mnist
sh examples/mnist/train_lenet.sh
至此，Caffe安装的所有步骤完结。
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