行存储和列存储
写入元数据直接用行存储，分析后用列存储方便查询。
日志分层
原始日志-结构化处理-实体层-数据集市层
表设计
用户表和事件表
分析型数据库
spark、druid
分析场景
流量、app、用户行为、数据可视化、市场监控、广告效果
分析方法
多维事件分析、留存分析、行为序列分析、ab测试、用户分群
写入元数据直接用行存储，分析后用列存储方便查询。
原始日志-结构化处理-实体层-数据集市层
用户表和事件表
spark、druid
流量、app、用户行为、数据可视化、市场监控、广告效果
多维事件分析、留存分析、行为序列分析、ab测试、用户分群
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