前言
本文不是针对超级新手的教程，本文默认读者有阅读NVIDIA官方指南的能力。由于NVIDIA官方指南的手册只提到了很少的发行版。连Debian都没有提到，让我等deepin用户感觉到有些犹豫，想着是不是应该换个发行版了？还好有一个debian系的发行版——Ubuntu，所以我依照NVIDIA针对Ubuntu给出的指南进行了安装。基本顺利，主要就是安装的选择上需要注意一下。下面就是我多次踩坑总结出来的。显卡型号NVIDIA Corporation GP102 [TITAN X] (rev a1)，可能运气好，没有搞崩。
一 安装GPU驱动
这一步是比较凶险的，所以请在操作前用
深度备份还原工具备份一下你的系统，我是备份了home以外的和系统相关的所有分区。中途被搞坏了一次，还好我机智，第一次使用深度备份还原工具，还是很给力的。
下载驱动 https://www.nvidia.com/Download/index.aspx，应该会得到一个形如NVIDIA-linux-XXX.run的文件。
安装过程是需要关闭显示服务器的
- 注销当前登录用户
- 按
Ctrl + Alt + F3进入tty3，登录后执行
sudo systemctl stop lightdm # 关闭显示服务器
sudo sh <*.run文件>
二 安装CUDA
依照官方指南进行操作https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
下载Ubuntu的runfile(local)，别选deb或者cluster，装不上的。
三 安装CUDNN
依照官方指南进行操作https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installlinux
下载cuDNN Library for Linux
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