什么是策略产品经理？

一、什么是策略产品经理？主要做什么工作？

1、定义：

产品经理为实现产品的某个目标或者解决某个问题，而对产品进行的一系列的策略设计。

2、什么是策略？

策略就是一种实现目标，解决问题的手段。和其它产品功能一样，都是服务于业务的一个功能点。

例如：今日头条的，推荐策略。

解决人与物（信息）的匹配问题，让用户在有限的碎片化时间内，尽可能多地看到他感兴趣且尽可能有价值的内容。

3、策略产品经理做什么？

工作内容：

在面对一些类型的问题时，这些问题会受到一些因素的影响，PM需要时刻搜集问题相关因素的变化，并将这些因素通过一定的计算逻辑进行转化，使解决方案随着外部因素的变化而不停的调整，让问题得到更好的解决。

将用户的个性化需求进行归纳，具体问题具体分析，拆解成适合用户的个性化解决方案，施行策略。

4.策略产品经理工作的四要素：

  待解决问题，即理想态；

  输入：影响解决方案的因素；

  计算逻辑：将输入转换成输出的规则；

  输出：具体的解决方案。

举例说明：今日头条的个性化推荐策略

  1. 待解决问题：从大量候选内容中，找到用户喜欢的内容；

  2. 输入：用户喜欢内容受到的影响因素，该用户特征（基础信息，历史行为）、候选内容特征（类别，关键词）、舆情热点信息（热点内容，关键词）；

  3. 计算逻辑：用户画像梳理逻辑，内容关联性计算逻辑；

  4. 输出：将内容按用户喜欢度由高到低推荐给用户。

5.策略产品经理工作中的四个能力要求：

1. 需求挖掘：能借助用户视角，分析各类用户在不同场景下的一致需求。同时还要分析各类用户在各自不同场景下的分别存在哪些特定的需求，并分析出相关影响因素。

2. 功能设计+文档编写：有极强的逻辑思维能力、分类整合能力、目标拆解能力。能把一群人，在不同场景下的各类需求和影响因素拆解清楚。将产品解决方案，通过严密的框架、模型、逻辑表述和结果示例，描述出来。

3. 开发跟进和验收：对数据敏感，具有较强的数据埋点和分析能力。需要从多个元素中找到关键影响因素，善于从数据中发现和总结问题，引导下一个策略迭代。

4. 上线数据分析和需求回归：能沉住气，耐得住寂寞，拥抱结果的不确定性，持续迭代在黑暗中寻找道路。

5.数据埋点：针对特定用户，在需要统计数据的地方，放下代码，以统计用户的行为数据，来进行分析。

6.用户产品经理与策略产品经理的区别

用户产品经理 策略产品经理

区别 不断优化和填充产品在业务各环节上的交互体验 针对某个单一的策略实现效果进行长时间的打磨和优化

需求挖掘 对某一用户群进行深入理解，挖掘这类人的共同需求，针对共性需求制定解决方案； 针对某一功能，满足不同用户在不同场景下的精细化需求，决定产品做到怎样的广度和深度；

例：设计出了视频推荐功能 例：设计出根据用户画像，历史浏览，热点，功能于一体的推荐机制。

功能设计+文档撰写 针对一类用户在同一场景下的需求，以优化功能，交互设计为主解决问题 针对不同用户不同场景，根绝这些影响因素，搭建各类因素之间的连接关系

例：用户产品经理提出在何处进行视频推荐 例：策略则根据各个因素设计推荐机制

开发跟进和验收 对于开发成果，更关注展现效果和具体的操作结果 更多参与到开发的过程，与开发一起追求策略逻辑的最优解

上线数据分析和需求回归 每次迭代多面对单一而明确的问题，迭代结果也多直接影响用户的操作行为和直观体验 通过底层数据处理逻辑，优化用户产品体验中的隐性隐性部分，而解决的也多是复杂且受很多因素影响的问题。