在Windows搭建Linux系统的Python环境

环境： Windows、WSL、Jupyter Notebook、Pytorch

前言

做人工智能相关的实验，linux系统是必备的——很多包在windows上都没法直接pip或者conda安装。
如果我们的目的是为了学习和实验，普通的搭建linux的方法会令人不适。

1. 装双系统切换太麻烦。
2. VMware又不能用GPU，也有很多限制。
3. 买个新电脑代价太大。
4. 服务器租的便宜性能又不行。

现在（2019/12）WSL不支持CUDA
所以有性能需求的还是建议弄正常的linux
要做的东西不需要依赖特定的包的话，windows的Anaconda也非常够用

所以WSL（Windows subsystem For Linux）就非常方便，不用切换系统，甚至很多文件都不需要复制。
下面描述一下搭建过程：

步骤

1. 安装WSL:https://www.jianshu.com/p/6b02948b3d37
   注意点：（1）windows功能开启 （2）apt-get镜像修改 （3）apt-get 更新

2. 安装pip3 sudo apt install python3-pip
   并配置pip3的镜像：https://blog.csdn.net/u012887259/article/details/102804707

3. 安装ipython、jupyter、pytorch
   pip3 install ipython
pip3 install jupyter
   pytorch:https://pytorch.org/get-started/locally/
   建议去官网确定一下各种版本。然后复制语句执行。
   当下应该是：pip3 install torch torchvision

4. jupyter notebook 远程登录 （本地的话应该也不需要这一步）
   https://blog.csdn.net/dlh_sycamore/article/details/82749594

5. 验证
   jupyter notebook
   windows浏览器里输入URL
   成功登录jupyter notebook

TIPS：

1. WSL的/mnt里面的 c d e f g 就是硬盘，进去以后就完全是windows的路径。如果以前就用jupyter的可以直接去项目文件夹执行。
2. 本文介绍的是用pip3，如果有多python环境需求的，可以自行查找linux anaconda安装。
3. 本文介绍的内容是不需要使用xfce4等虚拟桌面的。