学习时间：2019.11.11-11.18
笔记要点：
1.数据可视化过程
数据可视化过程包括四大步骤：
1）确定数据可视化主题
2）提炼可视化主题数据
3）根据数据关系确定图表
4）进行可视化布局及设计
2.确定可视化主题
数据可视化主题的选定关系到数据的收集、处理。在进行动手操作之前，一定要想清楚所要表达的主题，想清楚再动手，切忌上来就是干，这是典型的战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。
3.提炼可视化主题数据
确定主题之后，接下来是数据的收集与主题。这一步首先应该确定数据指标。
例如，希望分析用户的付费转化率，就需要收集用户在漏斗中每一步骤的数据信息。对于电商网站，数据指标大概包括：列表页PV/UV，详情页浏览时长，加入购物车点击次数，付款点击次数等
4.选择合适的数据图表
数据图表和数据有直接关系。不同的数据图表适合的应用场景不同，同时，对于同一数据可用多个数据图表进行表达，即：数据图表并不是唯一的。
常见的数据图表如下所示：
另外，echarts官方有丰富演示案例，链接：https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html#chart-type-funnel
5.进行可视化布局及设计
展示屏幕有限，因此需要将用户注意力聚焦到关键数据指标上。这里有一个小窍门，问用户两个小问题：
1）如果只展示一个数据指标，是什么？理由是什么
2）对数据指标重要性进行排序
这样就对数据指标有了优先级排序，接下来就可以做可视化布局和设计。
可视化布局应遵循三个原则：
1）聚焦
通过可视化布局，将用户注意力聚焦到关键指标
2）平衡
要合理的利用可视化的设计空间，在确保重要信息位于可视化空间视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。
3）简洁
less is more，少即是多。
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