工具能带给我们的很多便利，不用麻烦研发同事，自己就可以解决数据收集、整理的工作，而且通过数据得出的结论更有说服力，以后提需求该需求，产品经理更有底气了。
一、数据分析概览
1.数据分析的作用
用于市场营销、产品运营策略、产品研发优化、大数据支持等。
2.数据分析工具
最基本的数据分析方式是利用excel，通过 excel里面的公式对数据进行整理、得出结果进行分析。
然后是SQL 语句，直接从数据库查找相关数据。
进阶一点就是 R语言和Python，也就是利用编程语言对数据进行处理分析。
目前市场现有的数据分析工具，也可以直接帮助我们洞察数据本质，并通过可视化图表清晰地展示数据。
工具的好处就在于提升我们的工作效率，帮助我们更高效地做出决策。相比较来说，现有的数据分析工具
3.umeng AI的统计功能
基础数据统计：用户量、留存分析、渠道分析、消息推送、移动广告监测……
用户画像：性别、年龄、城市等级、手机品牌、兴趣爱好……
用户生命周期：各阶段人数统计及流失风险分析
用户行为洞察：事件分析、漏斗分析
二、背景预设
产品：二次元图片社区社交产品
用户定位：二次元同人爱好者、泛二次元爱好者
项目背景：产品运营 3年，2000 万注册用户，活跃用户不到 600 万，活跃内容产生者不到180 万。用户增长放缓，产品目前暂未找到合适的盈利点。
Q2季度的阶段目标：
1.审视现有内容产品功能，结合用户行为数据，找到持续增长点；
2.挖掘存量用户，提高活跃用户百分比；
作为内容社区类的产品，前期的内容沉淀和用户积累是很重要的，目前产品不断小步迭代改版，慢慢积累了一定的人气，也有一定的活跃用户，但到目前为止，新注册用户数量增长放缓，竞品产品的用户量和活跃用户量都超过本产品。
三、分析策略制定
数据分析策略包括：用户分群、A/B测试、渠道归因、热图分析等。
UmengAI 中活跃用户定义：启动过应用的用户（去重），启动过一次的用户即视为活跃用户，包括新用户与老用户。
3.1 活跃用户定义
但其实对于一个内容社区产品，这里的活跃用户的定义并不准确。
我们来对用户做一个分类，设想一下几种场景：
刚刚下载APP 的用户，完成了登录操作；
下载APP 有一段时间了，三天内打开过 APP；
下载APP 一年以上，几乎每天都使用 APP，但仅限浏览内容，几乎不发表评论、动态；
下载APP 一年以上，一个月内打开过 APP 浏览内容；
下载APP 一年以上，经常使用 APP，发布动态数量超过 50。粉丝数量过千；
从这里我们可以将用户分为几种角色：新手用户（上述第 1种情况）、沉默用户（上述第 2,4情况）、粉丝用户（上述第 3种情况）、kol用户（上述第 5种情况）。
毋庸置疑，kol 用户是对产品来说价值最高的用户，所以我们需要采取措施提高 kol 用户的数量。
1.用户行为分析结果1：七日活跃用户数
3.2 活跃用户分析
综合数据显示，2019 年4 月27日统计的七日内活跃用户数量占总用户数的 17.52%，
三日内活跃用户占总用户数的4.8%。
可通过umeng AI 的数据看板可以了解这部分数据。
2.用户行为分析结果2：发布内容的用户占比
再来看看发布过内容的用户占总用户的比例多少。
在umengAI 中，进入“用户洞察-事件分析-+事件分析”，增加“发布内容”这个事
件。
3.3事件分析
3.4事件分析-发布内容
最后得到结果，发现近六成的活跃用户，从来没有发布过作品。
进一步查看他们的浏览行为以及关注行为。
这里需要用到用户分群，我们把上面那些活跃但从未发布过内容的用户分为一个用户分群。
3.5新建用户分群-1
3.6新建用户分群-2
3.7分群统计
在这个分群用户的基础上对这些用户的行为进行分析。
同样通过事件分析，得出的结果如下：
这部分用户几乎每天都打开 APP 浏览内容，他们每个人的平均关注数量都大于 120，但粉丝数都小于20。
我们发现了问题：这部分用户为什么不愿意发布作品？是由于这部分用户本身就是沉默用户，还是产品有问题到导致的？
通过 umeng AI 进一步研究【发布作品】这个功能每一步骤的事件转化率。
分解作品发布步骤：①点击发布作品按钮---②选择作品类型---③输入作品内容（包括文字和图片，图片可不上传）---④选择作品所属领域---⑤发布
这个时候，通过用户在【发布作品】这一功能操作路径上的行为数据，可能就会有所洞察。
例如：把这个过程里的每一步作为一个事件，建造一个漏斗模型，针对全体用户，观察用户从“点击发布作品按钮”到“成功发布”过程中每个操作的转化率。
3.由转化率洞察用户行为：
结果发现转化率如下：
3.8转化率表格
看到上面的数据就发现问题了，从“②选择作品类型”到“③输入作品内容”，这一步骤中，有 87%的用户选择了放弃。
找出这部分用户，查找这部分用户的特点——将这部分用户设置成一个分群。我把这个分群取名为“发布作品 2-3 步转化失败”。
4.找到转化率低的原因，采取措施
对这个分群的用户进行分析，发现这些用户里面，有将近50%都未进行实名认证。
原来 APP 从一开始就要求账号需进行实名认证后才允许发布信息。而对于一大部分用户来说，对于验证身份信息有顾虑。一是觉得输入身份证号麻烦，二是认为身份放到平台上不安全。
然后产品经理回想了下当初加这个限制的原因——为了抵制淫秽色情暴力等违反法律法规的内容，从源头采取了这个限制。
这是由于 APP 刚起步时，人力资源不充足，对所有的发布内容进行内容审核的话成本太高，难以承受。但现在有一些成熟的大数据鉴黄鉴暴恐等服务，而经过发展后，公司进行了新一轮融资，有预算聘请更多的员工对平台内容进行审核，此时去掉这个“实名认证”未尝不可。
到这为止，②→③的转化率，解决了一半。
后来通过数据，运营人员又发现，剩下50%的用户，他们使用的设备大部分为安卓设备。
于是拜托开发人员查看了日志，又发现了问题：一个多月前上线的新版本中，安卓版本的 APP 在这一步骤有一个 bug，用户在进行第②步操作“点击选择作品类型”后，偶尔会出现软件黑屏/闪退。
APP闪退的体验可以说超级差了，大部分用户在闪退后，不会再次选择发布内容。而且闪退后，软件随后的启动率也下降了。
如此，通过数据分析，帮助产品在短时间内清晰、明确地定位到出问题的环节，及时对产品的bug或逻辑欠缺的地方及时作出反应，协助产品优化。
事实上，工具能带给我们的很多便利，不用麻烦研发同事，自己就可以解决数据收集、整理的工作，而且通过数据得出的结论更有说服力，以后提需求该需求，产品经理更有底气了。
作者：秋彤
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载
本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据
有关产品测评大赛合作事宜，请联系邮箱：denis@woshipm.com
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