美文网首页
贝叶斯定理

贝叶斯定理

作者: 吐痰高手 | 来源:发表于2017-11-08 22:23 被阅读25次

    公式:

    • P(A∩B)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)

    • P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

    • 其中:

    1. P(A)是A的先验概率或边缘概率,称作"先验"是因为它不考虑B因素。
    2. P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也称作A的后验概率。
    3. P(B|A)是已知A发生后B的条件概率,也称作B的后验概率,这里称作似然度。
    4. P(B)是B的先验概率或边缘概率,这里称作标准化常量。
    5. P(B|A)/P(B)称作标准似然度。
    例如,
    一座别墅在过去的20年里一共发生过2次被盗,
    别墅的主人有一条狗,
    狗平均每周晚上叫3次,
    在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为0.9,
    
    问题是:在狗叫的时候发生入侵的概率是多少?
    
    我们假设A事件为狗在晚上叫,
    B为盗贼入侵,
    则:
    P(A)=3/7,
    P(B)=2/(20·365)=2/7300
    P(A|B)=0.9
    按照公式很容易得出结果:
    P(B|A)=0.9*(2/7300)/(3/7)=0.00058
    
    另一个例子:
    现分别有A,B两个容器
    在容器A里分别有7个红球和3个白球
    在容器B里有1个红球和9个白球
    现已知从这两个容器里任意抽出了一个球,且是红球
    
    问这个红球是来自容器A的概率是多少?
    
    
    假设已经抽出红球为事件B
    从容器A里抽出球为事件A
    则有:
    P(B)=8/20
    P(A)=1/2
    P(B|A)=7/10
    按照公式,则有:
    P(A|B)=(7/10)*(1/2)/(8/20)=0.875
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:贝叶斯定理

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/pvdumxtx.html