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[Python与数据分析]-4创建序列和数据框

[Python与数据分析]-4创建序列和数据框

作者: 六千宛 | 来源:发表于2020-07-27 14:51 被阅读0次

1序列的创建

1.1一维数组创建序列

import numpy as np
import pandas as pd
arr = np.arange(10)
print(arr)
print(type(arr))

s1 = pd.Series(arr)
print(s1)
print(type(s1))
print(s1[1])

1.2字典的方式创建序列

dic = {'a':10,'b':20,'c':30,'d':40,'e':50}
print(dic)
print(type(dic))
s2 = pd.Series(dic)
print(s2)
print(type(s2))

1.3通过DataFrame中的某一行或某一列创建序列

2DateFrame的创建

2.1通过二维数组创建数据框

arr2 = np.array(np.arange(12)).reshape(4,3)
print(arr2)
print(type(arr2))

df = pd.DataFrame(arr2)
print(df)
print(type(df))

2.2通过字典的方式创建数据框

dic1 = {'a':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8],'c':[9,10,11,12],'d':[13,14,15,16]}
print(dic1)
print(type(dic1))

df1=pd.DataFrame(dic1)
print(df1)
print(type(dic1))

2.3通过嵌套字典的方式创建数据框

dic2={'a':{'a1':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8]},'b':{'a2':[2,3,4,5],'b2':[6,7,8,9]},'c':{'a3':[0,1,2,3],'b3':[0,7,6,5]}}
print(dic2)
print(type(dic2))
df2 = pd.DataFrame(dic2)
print(df2)
print(type(df2))

2.4直接创建

df3 = df2[['a','b']]
print(df3)
print(type(df3))

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