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什么是 OpenGL ES

什么是 OpenGL ES

作者: 木扬音 | 来源:发表于2021-10-17 16:10 被阅读0次

OpenGL ES简介

  • 是以手持和嵌入式为目标的高级3D图形应用程序编程接口,例如:iOS、Android、Windows、Linux等
  • OpenGL的子集
  • 是跨平台的,不会提供窗口相关的方法,需要系统各自提供载体

OpenGL ES渲染流程

  • CPU:使用OPenGL ES的API通过OPenGL ES client来调用OPenGL ES Server,将顶点、纹理数据等传递给GPU
  • GPU:处理图形硬件,如:显示、光栅化等

Apple官方文档

渲染流程

OpenGL ES 图形管道

image.png
  • Application:提供图元装配的顶点、图片信息
  • Vertex(顶点着色器):处理顶点 --> 旋转、平移、缩放等
  • Geometry(图元装配):图元装配 + 裁剪 + 光栅化
  • Fragment(片元着色器):纹理处理 + 雾化处理 --> 提交到帧缓冲区
  • Framebuffer Operations(帧缓冲区):透明度、模板、深度测试,最后混合

顶点着色器

处理顶点数据的着色器程序

输入
  • attribute通道输入顶点数据,提供每个顶点的数据
  • uniform通道输入同一变量,顶点、片元着色器中不发生变化的数据
  • 采样器表示顶点着色器使用纹理的特殊统一变量类型
输出

gl_Position:GLSL的内建变量,即处理后的最终顶点数据
gl_PointSize:顶点着色器中点的大小,不怎么使用

image.png
使用场景

可以⽤于执⾏⾃定义计算,实施新的变换,照明或者传统的固定功能所不允许
的基于顶点的效果

  • 变换矩阵位置
  • 生成、变换纹理坐标(片元着色器是没有办法传入属性即attribute的,可以通过顶点着色器桥接,间接将纹理坐标属性传递到片元着色器)
  • 计算光照公式,生成顶点颜色
代码案例
attribute vec4 position; //四维向量
attribute vec2 textCoordinate; //二维向量
uniform mat4 rotateMatrix; //4*4矩阵
varying lowp vec2 varyTextCoord; //纹理坐标传入片元着色器
void main()
{
    varyTextCoord = textCoordinate;
    vec4 vPos = position;
    vPos = vPos * rotateMatrix;//旋转
    gl_Position = vPos; 
}

图元装配

将顶点数据计算成一个个图元,这个阶段会执行裁剪、透视分割和Viewport变换

光栅化

将图元转化为一组二维片段的过程,主要是由于屏幕是2D的,所以转换的像素点也是二维的

片元着色器

输入
  • 由顶点着色器穿过来的纹理坐标等
  • uniform通道输入统一变量,即顶点、片元着色器中不改变的数据
  • 采样器:顶点着色器使用纹理的特殊统一变量类型,例如纹理
输出
  • gl_FragColor:某个像素点经过片元着色器处理后的结果
image.png
使用场景
  • 计算颜色
  • 获取纹理值
  • 往像素点中填充颜色值(纹理值/颜色值)
代码案例
varying lowp vec2 varyTextCoord; //必须和顶点着色器中一模一样,这样才能传递纹理坐标
uniform sampler2D colorMap;//采样器类型
void main() {
    gl_FragColor = texture2D(colorMap, varyTextCoord); //获取对应位置/坐标的颜色值
}

总结

顶点着色器、片元着色器都是代码段,类似于iOS中有返回值的函数/方法,

  • 顶点着色器的返回值会被复制给gl_Position
  • 片元着色器的结果会赋值给gl_fragColor

这两个返回值都属于GLSL中的内建变量,是封装好的,直接将数据赋值给它即可

  • gl_Position:顶点着色器中某一个顶点经过一系列处理后得到的结果
  • gl_fragColor:经过片元着色器对某一个像素点来进行处理之后的结果

OpenGL ES的应用

图片滤镜

  • 获取图片中的每一个像素点
  • 像素点做饱和度处理
  • 得到新的颜色
  • 将新的颜色翻入帧缓存区
  • 最后进行显示

视频滤镜

原理以及处理方式是一样的(GLSL代码),视频也是一帧一帧处理的,而一帧就是一张图片

  • 获得视频MP4文件
  • 拿到h264(视频压缩文件) -
  • 将视频解码(解压),还原成一帧一帧的图片
  • 针对每一帧的图片进行处理

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