float 和double 主要用于科学计算和工程计算。它们执行二进制浮点算法，该算法经过精心设计，能够在很大范围内快速提供精确的近似值。但是，它们不能提供准确的结果，也不应该在需要精确结果的地方使用。float和double类型特别不适合进行货币计算因为作为float和double不可能代表0.1（或者任何其他10的负幂）。
例如，假设你口袋里有1.03美元，你消费了42美分。你还剩下多少钱?下面是一个简单的程序片段，试图回答这个问题:
System.out.println(1.03 - 0.42);
不幸的是，它输出了0.6100000000000001。这不是一个特例。假设你口袋里有一美元，你买了9台洗衣机，每台10美分。你能得到多少零钱?
System.out.println(1.00 - 9 * 0.10);
根据这个程序片段，可以得到0.0999999999999999998美元。
您可能认为，只需在打印之前将结果四舍五入就可以解决这个问题，但不幸的是，这种方法并不总是有效。例如，假设你口袋里有一美元，你看到一个架子上有一排好吃的糖果，它们的价格仅仅是10美分，20美分，30美分，以此类推，直到1美元。每买一颗糖，从10美分的那颗开始，直到你买不起货架上的下一颗糖。你买了多少糖果，换了多少零钱?这里有一个简单的程序设计来解决这个问题:
image.png
如果你运行这个程序，你会发现你可以买得起三块糖，你还有0.399999999999999999美元。这是错误的答案!解决这个问题的正确方法是使用BigDecimal、int或long进行货币计算。
这里是前一个程序的一个简单转换，使用BigDecimal类型代替double。注意，使用BigDecimal的字符串构造函数而不是它的double构造函数。这是为了避免在计算中引入不准确的值[Bloch05, Puzzle 2]:
image.png
如果你运行修改后的程序，你会发现你可以用剩下的0美元买四颗糖。这是正确答案。
然而，使用BigDecimal有两个缺点:它比使用原始算术类型要不方便得多，而且速度要慢得多。如果你只解决一个简单的问题，后一种缺点是无关紧要的，但前者可能会让你烦恼。
使用BigDecimal的另一种方法是使用int或long，这取决于涉及的数量，并自己跟踪小数点。在这个例子中，最明显的方法是用美分而不是美元来计算。下面是一个采用这种方法的简单转换:
image.png
总之，对于任何需要精确答案的计算，不要使用float或double。如果希望系统跟踪小数点，并且不介意不使用基本类型带来的不便和成本，请使用BigDecimal。
使用BigDecimal的另一个好处是，它可以完全控制舍入，当执行需要舍入的操作时，可以从八种舍入模式中进行选择。如果您使用合法的舍入行为执行业务计算，这将非常方便。如果性能是最重要的，那么您不介意自己跟踪小数点，而且数量不是太大，可以使用int或long。如果数量不超过9位小数，可以使用int;如果不超过18位，可以使用long。如果数量可能超过18位，则使用BigDecimal。
本文写于2019.7.18，历时1天
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