用Python来画浮雕画

浮雕艺术在世界各地都可以见到，中国古代在唐朝以来就有许多浮雕效果的东西，很多的大型纪念性建筑都有这种作为装饰，常见的有花窗，龙柱等。

简单的来说，浮雕就是把所要呈现的图像突起于石头表面，根据凹凸的程度不同从而形成三维的立体感。

用Python画一张浮雕画，那就进行类似的原理，通过勾画图像的轮廓，并且降低周围的像素值，那就可以产生一张具有立体感的浮雕效果图片。我们可以采用相邻像素相减的方法来得到轮廓与平面的差，类似边缘的特征，从而获得这种立体感，为了增强图片的主观感受，我们还可以给这个差加上一个固定值。

那具体怎么实现呢？首先先把图片读入内存，转化为灰度图像，使用当前像素值 = 相邻像素值之差来得到图像的边缘特征，在加上固定数值150就可以得到浮雕效果了。

实现浮雕效果的代码如下

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('E:\pythonee\LearnOpenCV\\test222.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dstImg = np.zeros((height,width,1),np.uint8)
# 算法：newPixel = grayCurrentPixel - grayNextPixel + 150
for i in range(0,height):
    for j in range(0,width-1):
        grayCurrentPixel = int(gray[i,j])
        grayNextPixel = int(gray[i,j+1])
        newPixel = grayCurrentPixel - grayNextPixel + 150
        if newPixel > 255:
            newPixel = 255
        if newPixel < 0:
            newPixel = 0
        dstImg[i,j] = newPixel
cv2.imshow('dstImg',dstImg)
cv2.waitKey(0)

注意在这里图像像素是用0-255的范围表示的，所以当像素值大于255时，需要将他变为255。

浮雕效果结果显示对比

image.png

这就是图像的浮雕效果啦，还可以用不同的图片试试效果。

image.png
image.png

欢迎大家关注公众号“计算机视觉与机器学习”

计算机视觉和机器学习