业务场景
我们都知道一个数据库的连接数是有上限的，当我们的业务系统变得繁杂时，如果都存储在一个数据库中，那么势必会因为数据库达到瓶颈；此时我们就需要对数据库中表进行拆分，将其分散到多个数据库中去。
数据库拆分原则：就是指根据系统业务实际情况，将原本放在一个数据库中的数据分散放到多个数据库中去，减少单库的负载。
举个例子：比如说现在我们有机票和火车票的业务，起初由于业务量小因此都放在一个数据库里面得，随着业务量的上涨（假如并发到达3000，MySQL数据库最大支持2000），此时数据库已经不堪重负；即使你加入缓存组件这些依然解决不了问题（因为你的缓存数据始终来源于数据库）。
那么就可以按照业务情况进行数据拆分，将机票业务的信息和火车票业务的信息分别放到一个数据库中去，这样就将原来一个库的压力分散到2个库上去了。
垂直拆分
垂直切分：简单的说就是将数据库中的各个表，依据业务情况将一些表放在一个数据库中，一些表放在另外一个数据库中，
比如商城这些的数据库端按照业务垂直拆分：按照业务订单数据库、用户数据库、商品数据库等进行拆分。
水平拆分
水平拆分：简单来说就是将一张表的数据分别存储到多个数据库中，所以一个库中只保存一部分数据；
数据库拆分原则
- 优先考虑使用缓存来降低对数据库的读操作。
- 再考虑读写分离，降低数据库写操作。
- 最后开始数据拆分,切分模式： 首先垂直（纵向）拆分、再次水平拆分。
- 首先考虑按照业务垂直拆分。
- 再考虑水平拆分：先分库(设置数据路由规则，把数据分配到不同的库中)；可以通过mycat来处理
- 最后再考虑分表，单表拆分到数据1000万以内。
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