现在人工智能越来越实用，甚至深入到千家万户，随之而来的就是python技术的火爆，今天小猿圈python讲师为你讲解一下利用Python和Prometheus跟踪天气的详解，希望对于刚刚自学python的你有一定的帮助。
开源监控系统Prometheus集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的API抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。
幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。
import requests
HOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"
def get_temperature():
result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)
return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]
现在我们已经完成了与地球的集成，现在是确保Prometheus能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用PrometheusPython库中的gauge创建一个注册项：红帽总部的温度。
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge
def prometheus_temperature(num):
registry = CollectorRegistry()
g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)
g.set(num)
return registry
最后，我们需要以某种方式将它连接到Prometheus。这有点依赖Prometheus的网络拓扑：是Prometheus与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。
第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的Web服务器，并配置Prometheus收刮（scrape）它。
我们可以使用Pyramid构建一个简单的Web服务器。
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST
def metrics_web(request):
registry = prometheus_temperature(get_temperature())
return Response(generate_latest(registry),
content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)
config = Configurator()
config.add_route('metrics', '/metrics')
config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')
app = config.make_wsgi_app()
这可以使用任何Web网关接口（WSGI）服务器运行。例如，假设我们将代码放在earth.py中，我们可以使用python-mtwistedweb--wsgiearth.app来运行它。
或者，如果我们的代码连接到Prometheus更容易，我们可以定期将其推送到Prometheus的推送网关。
import time
from prometheus_client import push_to_gateway
def push_temperature(url):
while True:
registry = prometheus_temperature(get_temperature())
push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)
time.sleep(60*60)
以上就是小猿圈python讲师给大家分享的利用Python和Prometheus跟踪天气的介绍，希望对小伙伴们有所帮助Python交流群：874680195，想要了解更多内容的小伙伴可以到小猿圈直接观看，想要学好Python开发技术的小伙伴快快行动吧。
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