作为一项国家战略，精准医疗的最终目标是，把群体医疗变成个体医疗。精准医疗以大数据为基础，以基因测序为工具，为特定个体制订针对性治疗方案，提升了医疗质量，也降低了医疗成本。但是，要怎样长期地获取每个个体的健康数据，是精准医疗面临的最大挑战之一。
我们都知道，“看病难，看病贵，时间长”是传统大型医院很难逾越的“三座大山”，这三座山降低了患者健康数据的传输效率，增加了传输成本。不过，最根本的原因在于，在“患者-医院-医生”的链条中，医院这一环节无法做到合理分配医生资源，进而满足日益增长的患者数量。
那么，为了解决这个问题，越来越多人把目光投向了新兴的“互联网+”概念。希望能够利用网络平台，建立起一个大数据生态链，来降低数据传输成本，提高效率。
一、精准医疗的数据生态链
这个生态链将由三个部分组成：
第一，以基因测序和健康数据采集技术为主的采集端；
第二，云端数据储存端；
第三，基于大数据分析的数据挖掘端。
举个例子，如果有一项技术能让用户长期监控自己的健康数据，并把数据上传到云端，那么就算用户不去医院，在网络另一端的医生也能结合这些数据，给出相应的诊疗提示。
不过，因为数据采集针对的是每一个人，所以采集设备在社区乃至家庭的渗透率就显得很关键了。那，要怎样提高数据采集设备的渗透率，获取更多的数据呢？
要想解决这个问题，数据采集设备必须满足三个要求：小型化、低成本、易操作。
目前符合以上要求的数据采集手段主要有两种：
一种是小型医疗器械，英文简称 POCT；
另一种是可穿戴设备。
二、床边诊断——POCT
之前我们对可穿戴设备已经作了详细介绍，今天重点来认识一下 POCT。
POCT，又叫床边诊断，是现在检验医学中发展最快的领域之一，也是未来数据采集的主力军。有了 POCT，就能利用小型分析仪器和配套的试剂，快速地对病人进行检测并得到结果。
POCT 最大的三个特点是：
检测地点灵活；
检测时间短；
无需专业人员操作。
所以我们说，POCT 有极大的潜力渗透到社区和家庭中。但是，POCT 也有它的局限性。
首先，很多定性的检测结果不能翻译成定量的数据，比如，验孕棒只能检测出是否怀孕，而不能给出具体的数值。这就没法把检测结果整合到云端信息平台，然后进行储存和后期挖掘。
其次，虽然一些 POCT 产品可以做到定量诊断，但是给出的数据结果只能帮助用户进行当下的就医决策，没有长期存储和后期挖掘的价值。比如说，诊断出一个人得了一次流感的数据，并不能据此判断出他下次得流感的可能性有多大。
所以， 根据现有的技术，未来 POCT 在“精准医疗”中扮演的主要是慢性病管理者的角色。另外，在软件支持和数据交互、云端交互的前提下，POCT 还能进行数据上传和分享。
三、数据采集POCT的应用
我们都知道，慢性病的特点是，通过长期的监控和干预可以有效控制病情，减少并发症的出现。和大型医院相比，面向社区和家庭的 POCT 产品有很高的发展价值。
其中最有潜力的应用方向有：心血管疾病监控、器官功能监控和肿瘤检测。
接下来，我会跟你一一介绍这三个应用方向的 POCT 产品。
1. 心血管疾病监控的POCT
长期监测心血管疾病，一方面可以提前发现心梗、心衰等心脏隐患，降低潜在的心血管疾病的危害。另一方面，在症状出现时快速诊断，有助于疾病的及时治疗，降低死亡率、控制病情发展。
但是，目前我们只有在每一两年一次的体检的时候，才会采集一次血压、心电等数据，而且，除非这些数据偏离了正常值，否则我们往往会忽视它们。所以，如果我们能持续获取这些数据，就能在发病前及时干预，降低患病的风险。
Cobas h 232 心脏指标检测系统
在这方面，瑞士医药巨头罗氏走在了前面。它的子公司 Cobas 推出了一款小型心脏病检测仪。只需要8-12分钟就能定量检测血液中多个心脏标志物的含量。心血管疾病高危用户可以利用这个系统进行持续监控，数据上传到云端后就能进行整合分析。当这些标志物的含量值超过一个临界点时，系统就会发出警告。
2. 器官功能监控POCT
从某种意义上来说，由衰老引起的器官功能性衰竭也属于慢性病，及时了解身体各个器官的变化情况十分重要。如果没有在器官衰竭早期对器官进行及时检测和干预，它将很可能恶化，进而成为身体的负担，甚至威胁生命。
我们拿肾衰竭作为例子，患者常常是在一年一次的体检尿液检查中查出患有肾衰竭的。很多病人因为没有突出的症状，耽误了诊断和治疗。如果社区门诊能够有小型检测设备，经常监测患者的尿液指标，就能避免很多遗憾。
西门子Clinitek Status+ 尿检仪
德国西门子公司推出了一款叫 Clinitek 的小型尿检仪器，它可以进行肾功能检测。只要用配套的测试纸采集尿液，仪器就能在一分钟内自动检测出尿液中的相关数据。有了这些指标，医生们就能判断用户肾功能衰竭的情况，及时治疗。
3. 肿瘤检测POCT
癌症一直以来似乎都是不可战胜的存在。但是，如果能尽早诊断出肿瘤，就能大幅提高癌症患者的生存几率和生活质量。可问题是，癌症检测十分困难。
目前比较成熟的肿瘤 POCT 检测技术主要检测血液中的肿瘤标志物含量。不同标志物的水平高低代表了不同肿瘤存在的可能性高低。人们可以长期监测这些标志物的含量，一旦数量超过一定阈值，马上采取相应措施。
然而，这些标志物容易受到用户生理状态的影响，波动性很大。另外，它们还存在灵敏性和特异性差的问题。
目前正在研发的肿瘤检测的新手段，是利用一种叫做“微流控芯片”的技术，检测血液中的肿瘤细胞 DNA 或者循环肿瘤细胞。用户可以通过肿瘤细胞 DNA 作早期癌症筛查，然后通过循环肿瘤细胞实时监控癌症或者癌症转移。不过，这项技术正处于研发阶段，产品化可能还需要5-10年的时间。
CTC从肿瘤细胞中释放到血液循环系统中
总的来说，肿瘤 POCT 技术也好，“微流控芯片”技术也好，都能将检测目标缩小到单细胞甚至分子的层面，这就意味着检测精确度的大大增加。更令人期待的是，如果未来它们真正普及到了每家每户，只要对数据进行整合、分析和早期干预，那么把肿瘤“扼杀在摇篮里”将不再是梦想。
四、数据生态链的挑战与未来
目前，整个数据生态链的最大挑战有3个。
大型医院数据共享机制不完善。
社区家用小型检测设备的渗透率低。这就导致了现在的数据规模不够大、质量没保证的问题。
医疗行业的数据和其他行业相比更加复杂，数据涵盖了诸多方面，所以，数据之间的互联互通也是一大难题。
我们说，没有一个“大”而完整的健康数据库作为支撑，生态链就很难构建。所以，未来精准医疗的发展还需要多方面的努力，包括技术的突破和相关政策的干预。
未来，随着我国医疗产业的不断升级和相关国家政策体制的改革，大型公立医院将会向社会开放更多资源。同时，小型医疗数据采集技术的不断发展，会使得数据采集设备逐渐渗透到社区和家庭中，支撑起一个大健康数据库，构建一个大健康生态链不再是梦想。到那时，精准医疗会迎来一个灿烂的时代。
本文转载自尚午。
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