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找本质-IO思维模型

找本质-IO思维模型

作者: 岩瑞 | 来源:发表于2018-10-04 12:21 被阅读0次

   近期读了一篇36氪的推文,关于如何利用思维模型找本质的文章,今天梳理总结下

 我们经常口头说找找到问题的本质,当然大家对找本质这么认同,无外乎都是希望能又快又准的定位到问题的根本原因,解决问题,然而多数情况是钻研了半天,花费了很多时间和精力,到头来发现纠结的同学,没有解决掉关键问题,对整个结果没有起到什么作用。

像这种情况,就是没有找准本质,把精力放在了非重点节点。

如文中提到,本质是什么,百科解读,本质就是一个事物变化过程中,或者穷尽各种可能性的前提下,所维持不变的那一部分。

举个例子,例如共享单车,其实他的本质就是满足短途出行,在整个过程,保证便捷、安全是最核心的存在理由,其他的譬如,接入广告、链接购物网站,都只是建筑在这个出行本质上面的浅层需求罢了。

 抓住本质,是讨论问题的基础,也是我们真正理解问题事物的前提,我们可以借助简单的思维模型,帮助自己理清事物的本质。

 第1个输入-输出模型(IO模型)

如何用?简单来讲就是,去思考一个行为、过程和系统,它的初始状态是什么?它的最终形态又是什么?

结合这两点,能够得出一个转换的过程,而这个转换就是问题的本质。

《创新者的窘境》作者克里斯坦森提到过一个案列:

一家餐厅想提高奶昔的销量,于是,他们聘请了营销顾问来帮忙,顾问们做了焦点小组和访谈,认为奶昔的高热量可能会造成营销,于是据此改进了产品,推出了多种健康套餐,但是销量人就不见起色,他们决定换种方式,通过数据分析发现40%的奶昔销售是在早晨卖出的,这些顾客没有买任何别的东西,只买了一杯奶昔,而这跟他们的分析背道而驰。

于是他们对那些奶昔用户进行了采访,问了他们为什么喜欢喝奶昔,如果刚好卖没了,为了达成同样的结果,你们可能回去买些什么?

结果他们发现,这些顾客买奶昔根不不是为了充饥,而是出于这么一个场景:他们开车上班需要度过一段乏味的时光,能打发一点空闲、又能避免在10-11点时饿肚子最好,于是奶昔成为了最佳的选择,只用一只手,不会影响开车,用吸管吸,需要20-30分钟,又能适当提供饱腹感,避免饥饿。

至于奶昔是否健康、高热量、口味如何,并不在顾客考虑的范围内。

所以问题也就迎刃而解了,把习惯做的更细,在奶昔里加入一点果干,会是更有效的做法。

所以,作者克里斯坦森说,不要去关注产品,而是要去关注消费者想通过这个产品达到一种什么样的状态

我们有没有什么方法帮助他们达到这种状态,这就是创新的意义

其实在这个应用IO模型的案例中,购买奶昔就是一个输入,打发时光、顺便填饱肚子是一个输出。把目光聚焦在这个输出上我们就知道,真正能对这个系统造成影响的做法是什么,而不是盲目尝试,这就是事物本质。

在举一个例子,现在大家很少去书店买书,大多数人都不会,我们早都习惯从京东、淘宝买各种数,那去书店的意义在是什么呢,如果你开了一家书店,要如何存活下来?

首先可能想到的是 消费这选择去书店,要么是想看看感兴趣的数,要么是想找一个放松、安静的空间-之后带着闲适、愉悦的心情离开的。

所以 你可以做的是,在店里设置阅读区,提供良好的环境和茶饮,让读者能舒服的看书,咋一看,这会大大减少营收,都能免费读书 数还买书,但实际上,既满足了读者读书的需求,有能提高读者对你的店的粘性和喜爱,而一旦喜爱了,他们休闲、下午茶就会选择

你的店铺,这才是你的收入来源。

这就是一种思维的转变,书店的文化和休憩空间,而不是卖书的渠道。

从两个例子中我们可以得出你是什么角色、什么场景下使用这个模型

首先,对于开发者,类似产品经理角色,重点在于这个系统的设计和制作,保证输入和输出可以正确对应。

然后对于使用者,重点在于输入和输出的关心,知道需要输入什么,输出是什么即可。无需知道这个系统是如何实现的。

这个工具可以用来分析 生态圈,生命周期

生态圈: 原本生物学的概念,运用IT界可以理解为

一个产品,有一群人和机构使用这个产品为别的事物服务,也有一群人和机构为这个产品提供服。

一个产品,如果没有能成功建立起他所在的生态圈,就不算作成熟的产品,一个产品如果没有一个好的生态圈支撑它 ,那么也不会太长命。

举个例子:

先说汽车行业:

 汽车,它的生态圈就很完整,为汽车服务的生态圈有

 汽车厂、汽车商店、汽车修理厂、加油站、洗车厂

汽车保险

相比电动汽车生态圈就不完整

电动充电站比较少,充电速度慢、汽车修理厂少、修理费用价格贵

汽车相关配件生产少,导致电动汽车不适合远程行驶,这样的使用需求比较低,所以电动汽车发展的关键是建立起完善的生态圈

对比(加油)汽车和电动汽车的输入和输出,需求量少的主要原因

表现 

输入:充电速度慢,需要提升,保证一定的远程行驶

输出: 电动充电站的数量扩张,维修配件量产,以及维修费用门槛降低

利用这个思维模型可以清晰发现需求量低的主要核心原因

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