上节课我们一起学习了如何将Hadoop与Java程序相结合，这节我们共同来学习RPC请求及应用。首先看一下RPC的定义及原理，如下图所示，我们也可以这样简单地理解RPC：RPC就是不同进程间的方法调用。
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** 接下来我们用Java程序和RPC相结合来更好的理解RPC。**
** 首先我们需要定义一个接口类，这个接口类需要由服务端来实现，如下图所示**
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** 接下来我们定义RPCServer，如下图所示**
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**接下来我们来看一下RPCClient端代码，如下图所示**
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** 怎么个玩法呢？首先我们启动RPCServer程序，接着我们再运行RPCClient端的main方法，我们会发现在控制台会输出Hi-tom的信息，说明我们客户端调用服务端内部的方法确实调用成功了！**
** 接下来我们来玩一下让Windows系统和Linux系统之间通过RPC协议通信，我们把RPCClient端打包成jar包，打包的过程如下图所示，打包第一步：在工程上右键，点击Export**
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** 打包jar第二步：我们点击上图的Export之后会弹出如下窗口，我们选择Java下面的Runnable JAR file，然后点击下一步。如下图所示。**
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** 打包jar第三步：我们进入如下图所示界面我们Launch configuration这一栏选择“RPCClient - Hadoop”，Export destination(打包到本地的地址)我把它打包到了我本地E盘的根目录下，起名为RPCClient.jar。然后点击Finish。**
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** 我们把打好的jar包上传到Linux系统root目录下。我们在执行RPCClient.jar之前先启动RPCServer，并在sayHi方法中打断点。这样我们可以更明显的看到Linux上的客户端是否真的调用成功了Windows系统上的Server内的方法。**
** 启动完Server之后我们在Linux系统上执行RPCClient.jar，如下图所示，执行jar的命令是:java -jar RPCClient.jar，执行jar之后我们发现方法被卡住了，一直在等待返回结果。**
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** 这时我们再来看一下Windows系统的Server端的断点情况，如下图所示，我们Linux系统运行Client之后确实调用到了服务端的sayHi方法！，Linux系统中之所以在等待返回结果，就是因为这里我们打了断点，这时我们让服务端的方法执行完。**
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** 我们再反过来看一下Linux系统上是否有了返回值，我们发现这时信息当中打印出了Hi-tom的信息，说明Linux系统确实通过PRC协议实现了与Windows系统之间的连通！**
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