这里，在看吴军老师的《数学之美》这本书，之前也在得到上听过这本书的解说，从这本书和之前读的相关书籍，对数学有了进一步的认识，数学，真的如吴军老师所说，很美。
吴军老师在这本书中，通过通俗的语言和简单的公式，把复杂的现实问题与数学联系起来，让我对数学在搜索、人工智能、自然语言处理等方面的应用有了一个大致、清晰的认识。
比如，在自然语言处理中，用数学的方法描述语言规律，根据个词语和句子中其他词语一起出现的概率来判断一个句子的合理性。通过条件概率来判断自然语言中中文分词的效果。
还有对于计算机新闻分类问题，通过向量和余弦定理来判断特征向量间的家教，从而根据两个新闻特征向量的夹角余弦大小是否超过某个设定的阈值，从而能够准确地对新闻进行分类，当没有超过特定的阈值时，就可以判定为属于同一个类别。
计算机基础的基础是布尔代数，简单的0和1两个运算元素，以及基本运算。
在人工神经网络中，则可以通过向量的思维进行问题的处理，把输入通过向量的乘积以及相应的偏置来实现最终输出，实现对图形的识别。
通过这本书的阅读，觉得真是见识决定视野，阅读的广泛性会给我们思考问题时提供更加审慎的视角，甚至是看问题时的新视角。
人胖就要多走路，人丑就要多读书。自嘲一下~~~
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