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函数基础二

函数基础二

作者: 憧憬001 | 来源:发表于2018-11-15 13:49 被阅读0次

一、函数的调用

函数在声明的时候不会执行函数体,只有调用函数的时候才会执行函数体

  • 函数的调用过程(重点!)
    第一步:回到函数声明的位置
    第二部:用实参给形参赋值(传参)
    保证每个形参都有值
    第三部:执行函数体
    第四部:获取返回值
    第五步:回到函数调用的位置,向下执行
  • 函数调用的过程是一个压栈的过程
    当函数调用的时候,系统会自动在内存中开辟空间,存储函数调用过程中产生的数据
    (参数和函数声明的变量),当调用完成后,对应的内存会自动销毁
a = 10
b = 20


def exchange(a, b):

    a, b = b, a
    print("函数内:", a, b)


exchange(a, b)
print("函数外:", a, b)
>>>>
函数内: 20 10
函数外: 10 20

二、函数的参数

1.根据实参分为位置参数和关键字参数
  • a.位置参数
    实参的位置和形参的位置一一对应
    例:func1(10,50,100)

  • b.关键字参数
    例:func1(b=100,c=50,a=10)

  • c.位置参数和关键字参数可以混合使用
    前提:保证每个参数都有值,位置参数要在关键字参数前
    例:func(10,b=50,c=100)

2.从参数的角度:参数默认值、不定长参数、参数的类型说明
  • 1.参数的默认值
    声明函数的时候可以以给参数设置默认值,语法:参数=默认值
    有默认值的参数一定要在没有默认值参数后面
    如果函数声明的时候有默认值,在函数调用的时候,有默认值的参数可以不用赋值
    注意:可以对参数类型进行说明
  • 2.不定长参数
    不定长参数:声明函数的时候,函数的参数不确定
a.在声明函数的时候,参数名前加一个*,会将这个参数变成元组来获取多个实参的值
调用参数是不定长参数的函数的时候,不定长参数对应的位置,可以传任意个实参
b.参数名前加两个*,会将这个参数变成字典,来获取多个实参的值(必须使用关键字参数)

如果调用不定长关键字参数,调用的时候可以随便命名

c.*args和**kwargs可以一起使用,但是*args要在**kwargs前面
# 求多个数的和
def sum1(*nums):

    print(sum(nums))

sum1(1,2,3,5,8,5)

def sum_n(*args, **kwargs):
    sum1 = 0
    for i in kwargs:
        sum1 += kwargs[i]
    print(sum(args)+sum1)

sum_n(1, 2, a=9,b=10 )
>>>>
24
22
  • 3.参数类型说明
    参数类型说明,只是对参数类型进行提示,不能限制参数的类型
    a.设置默认值
    b.参数名:类型名

三、函数的返回值

  • a.函数的返回值就是return关键字后面表达式的值,就是函数调用表达式的值

  • b.python中所有的函数都是有返回值,默认是None

  • return - 关键字,用来返回返回值;结束函数(当函数体执行到return时,立即结束)

  • 函数调用表达式 - 调用函数的语句:当函数调用完成后,函数调用表达式的结果就是函数的返回值

  • 返回值的作用:就是将在函数内部产生的数据,传递到函数外面,防止在函数调用完直接销毁

同时返回多个值

  • python的函数支持多个返回值
    return 返回值1,返回值2,返回值3...
def sum_avg(*args):
    return sum(args), sum(args)/len(args)
sum1, avg1= sum_avg(1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(sum1, avg1)
>>>>
21 3.5

四、返回值的应用

# 1.用函数调用表达式给变量赋值
def func1():
    return 'hello'


# str1 = 'hello'
str1 = func1()
print(str1)


# 2.通过函数调用表达式使用相应的方法
def func2():
    return [1, 2]


# print([1, 2][0])
item = func2()[0]
print(item)


item = func2().append(3)   # item获取的是append函数的返回值,append函数没有返回值
print(item)

list1 = func2()
list1.append(3)
print(list1)


# 3.将函数调用表达式作为容器的元素,函数的参数,函数的返回值
def func3():
    print('hello')
    return 100


# 作为值参与运算
print(func3() + 3)   # print(100 + 3)

# 作为列表元素
list2 = [func3(), 'abc']
print('list2:',list2)   # [100, 'abc']

# 作为字典的key和value
dict1 = {func3(): func3()}   # {100:100}
print(dict1)


# 作为函数的返回值
def func4(m):
    print(m)
    return func3()


# 作为函数的实参
re = func4(func3())   # func4(100)
print(re)   # 100

五、匿名函数

  • 匿名函数还是函数,除了声明的语法以外,函数其他的语法匿名函数都支持
    匿名函数的声明
    函数名 = lambda 参数列表:返回值

  • 说明:
    函数名 - 变量名
    lambda - 关键字
    参数列表 - 和普通函数的参数列表要求一样,但至少要有一个参数
    返回值: - 相当于普通函数return关键字后面的表达式
    注意:匿名函数中冒号后面的语句属于函数体,在声明的时候不会执行
    匿名函数调用和普通函数一样

sum1 = lambda num1, num2: num1+num2
result = sum1(5, 6)
print(result)

# 写一个匿名函数,求两个数的和
sum2 = lambda *args: max(args)
print(sum2(5, 9))

values = lambda dict1, key: dict1[key]
print(values({"k": 100}, "k"))
>>>>
11
9
100

补充:python中的三元运算符

  • C中语法: 条件语句?值1:值2 - 条件语句为True,整个表达式的结果是值1,否则为值2

python中语法:
值1 if 条件语句 else 值2 - 条件语句为True,整个表达式的结果是值1,否则为值2

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