美文网首页
正则表达式基础

正则表达式基础

作者: 帅猪佩奇 | 来源:发表于2018-12-12 21:06 被阅读8次

    正则 

    正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本,用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

    正则表达式的大致匹配过程是:

    1.  依次拿出表达式和文本中的字符比较,

    2.  如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。

    3.  如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同。

    # 正则表达式python的语法规则 #

        元字符    说明

        .     代表任意字符

        \      

        [ ]     匹配内部的任一字符或子表达式

        [^]     对字符集和取非

    -     定义一个区间

        \     对下一字符取非(通常是普通变特殊,特殊变普通)

    *     匹配前面的字符或者子表达式0次或多次

    *?     惰性匹配上一个

    +     匹配前一个字符或子表达式一次或多次

    +?     惰性匹配上一个

        ?     匹配前一个字符或子表达式0次或1次重复

        {n}     匹配前一个字符或子表达式

        {m,n}     匹配前一个字符或子表达式至少m次至多n次

        {n,}     匹配前一个字符或者子表达式至少n次

        {n,}?     前一个的惰性匹配

        ^     匹配字符串的开头

        \A     匹配字符串开头

        $     匹配字符串结束

        [\b]     退格字符

        \c     匹配一个控制字符

        \d     匹配任意数字

        \D     匹配数字以外的字符

    \t     匹配制表符

        \w     匹配任意数字字母下划线

        \W     不匹配数字字母下划线

    一、校验数字的表达式

        数字:^[0-9]*$

        n位的数字:^\d{n}$

        至少n位的数字:^\d{n,}$

        m-n位的数字:^\d{m,n}$

        零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$

        非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$

        带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$

        正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$

        有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

        有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

        非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$

        非零的负整数:^\-[1-9][]0-9″*$ 或 ^-[1-9]\d*$

        非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$

        非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$

        非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$

        非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$

        正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

        负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

        浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

    二、校验字符的表达式

        汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

        英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$

        长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$

        由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$

        由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$

        由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$

        由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$

        由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$

        中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$

        中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$

        可以输入含有^%&’,;=?$\”等字符:[^%&',;=?$\x22]+

        禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+

    三、特殊需求表达式

        Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$

        域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?

        InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$

        手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$

        电话号码(“XXX-XXXXXXX”、”XXXX-XXXXXXXX”、”XXX-XXXXXXX”、”XXX-XXXXXXXX”、”XXXXXXX”和”XXXXXXXX):^($$\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$

        国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

        身份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$

        短身份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$

        帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

        密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$

        强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$

        日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}

        一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$

        一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

        钱的输入格式:

            有四种钱的表示形式我们可以接受:”10000.00″ 和 “10,000.00″, 和没有 “分” 的 “10000″ 和 “10,000″:^[1-9][0-9]*$

            这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符”0″不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$

            一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$

            这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$

            必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以”10.”是不通过的,但是 “10″ 和 “10.2″ 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

            这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$

            这样就允许用户只写一位小数。下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$

            1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$

            备注:这就是最终结果了,别忘了”+”可以用”*”替代。如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里

        xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$

        中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]

        双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))

        空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)

        HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)

        首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)

        腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)

        中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)

        IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用)

        IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)) 

    ![附图](http://qiniu.cuiqingcai.com/wp-content/uploads/2015/02/20130515113723855.png)

    # 语法规则附带实例 #

    ![附图]

    反斜杠问题

    与大多数编程语言相同,正则表达式里使用”\”作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”,那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\\\\”:前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

    Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r”\\”表示。同样,匹配一个数字的”\\d”可以写成r”\d”。有了原生字符串,妈妈也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观勒

    re模块 

    Python 自带了re模块,它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下:

        #返回pattern对象

        re.compile(string[,flag])  

        #以下为匹配所用函数

        re.match(pattern, string[, flags])

        re.search(pattern, string[, flags])

        re.split(pattern, string[, maxsplit])

        re.findall(pattern, string[, flags])

        re.finditer(pattern, string[, flags])

        re.sub(pattern, repl, string[, count])

        re.subn(pattern, repl, string[, count])

    Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。

    pattern可以理解为一个匹配模式,那么我们怎么获得这个匹配模式呢?很简单,我们需要利用re.compile方法就可以。例如:pattern = re.compile(r'hello')

    在参数中我们传入了原生字符串对象,通过compile方法编译生成一个pattern对象,然后我们利用这个对象来进行进一步的匹配。

    另外大家可能注意到了另一个参数 flags,在这里解释一下这个参数的含义:

    参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效,比如re.I | re.M。

    可选值有:

    • re.I(全拼:IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)

    • re.M(全拼:MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)

    • re.S(全拼:DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为

    • re.L(全拼:LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

         • re.U(全拼:UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

    • re.X(全拼:VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。

    简单匹配 

        # _*_ coding: UTF-8 _*_

        import re

        pattern=re.compile(r'hello',re.IGNORECASE) # 将正则表达式编译成Pattern对象,不区分大小写re.IGNORECASE

        result1=re.match(pattern,'hello1')

        #或result1 = pattern.match('hello world!')

        if result1:

            print(result1.group())

        else:

            print('匹配失败')

    re.match和re.search的区别

    re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

        import re

        line = "Cats are smarter than dogs";

        matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)

        if matchObj:

           print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()

        else:

           print "No match!!"

        matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)

        if matchObj:

           print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()

        else:

           print "No match!!"

    参考:[文章](https://www.cnblogs.com/cp-miao/p/5567115.html)

    参考:[文章](https://cuiqingcai.com/977.html)

    ---

    相关文章

      网友评论

          本文标题:正则表达式基础

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/pxqacqtx.html