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2019黑马python37期(视频+源码)

2019黑马python37期(视频+源码)

作者: 书山压力 | 来源:发表于2019-06-01 22:53 被阅读0次

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    教程目录:
    ┣━Python就业班
    ┃ ┣━02 多任务
    ┃ ┃ ┣━02-进程
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-进程、线程的区别
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-进程池概述.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-进程池的创建
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-使用Process完成多进程


    ┃ ┃ ┃ ┣━01-线程知识点复习.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-进程、程序的概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-使用Process完成多进程-补充
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-案例:多任务文件夹copy
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-通过队列完成进程间通信
    ┃ ┃ ┣━01-线程
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-通过继承Thread类完成创建线程
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-通过继承Thread类完成创建线程-补充
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-多任务介绍、以及Thread的基本使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-死锁、银行家算法
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-查看正在运行的线程、主线程等待子线程先结束
    ┃ ┃ ┃ ┣━11-案例:多线程版udp聊天器
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-多线程共享全局变量
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-同步概念、互斥锁解决资源竞争的问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-创建线程是指定传递的参数、多线程共享全局变量的问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-Thread创建线程 完成多任务
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-多线程共享全局变量-args参数
    ┃ ┃ ┣━03-协程
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-迭代器
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-生成器-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-生成器-2-send方式
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-(重点)生成器-小总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-(重点)迭代器的应用
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-使用yield完成多任务
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-案例:图片下载器
    ┃ ┃ ┃ ┣━11-(重点)进程、线程、协程对比
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-完善迭代器
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-迭代器使用的其他方式
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-使用greenlet、gevent完成多任务
    ┃ ┣━08 首页布局案例和移动布局
    ┃ ┃ ┣━02-CSS3动画
    ┃ ┃ ┃ ┣━07transiton动画02
    ┃ ┃ ┃ ┣━05transiton动画01
    ┃ ┃ ┃ ┣━01翻面动画02
    ┃ ┃ ┃ ┣━02animation动画
    ┃ ┃ ┃ ┣━03loading动画
    ┃ ┃ ┃ ┣━06走路动画
    ┃ ┃ ┃ ┣━08transform
    ┃ ┃ ┃ ┣━09复习-tansform变形-翻面动画01
    ┃ ┃ ┃ ┣━04圆角-透明度-rgba
    ┃ ┃ ┣━06-CSS3前缀和H5新增标签
    ┃ ┃ ┃ ┣━02h5新增标签-表单控件-属性
    ┃ ┃ ┃ ┣━01css3前缀
    ┃ ┃ ┣━03-CSS3选择器和CSS权重
    ┃ ┃ ┃ ┣━01css权重
    ┃ ┃ ┣━04-屏幕适配
    ┃ ┃ ┃ ┣━03流体布局
    ┃ ┃ ┃ ┣━01视口-retina屏幕适配
    ┃ ┃ ┃ ┣━02背景图尺寸设置
    ┃ ┃ ┃ ┣━04响应式布局
    ┃ ┃ ┣━05-移动端布局实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01复习-rem布局原理
    ┃ ┃ ┃ ┣━04rem首页布局03
    ┃ ┃ ┃ ┣━05rem首页布局
    ┃ ┃ ┃ ┣━02cssrem安装-流体布局制作首页
    ┃ ┃ ┃ ┣━03rem首页布局02
    ┃ ┃ ┃ ┣━06rem首页布局01.mp4
    ┃ ┃ ┣━01-首页布局
    ┃ ┃ ┃ ┣━01首页布局03
    ┃ ┃ ┃ ┣━03重置样式reset.css
    ┃ ┃ ┃ ┣━02首页布局04
    ┃ ┃ ┃ ┣━04首页头部制作
    ┃ ┃ ┃ ┣━05首页logo-搜索框-购物车
    ┃ ┣━23 深度学习
    ┃ ┃ ┣━08-卷积神经网络
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_激活层与池化层
    ┃ ┃ ┃ ┣━04卷积神经网络识别手写数字
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_卷积神经网络介绍以及卷积层结构
    ┃ ┃ ┃ ┣━03面试题分析
    ┃ ┃ ┣━06-文件读取分析存储
    ┃ ┃ ┃ ┣━05tfrecords文件的读取与存储
    ┃ ┃ ┃ ┣━02图片文件读取
    ┃ ┃ ┃ ┣━01图像基本知识分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━03二进制文件读取分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━04二进制文件读取
    ┃ ┃ ┣━09-验证码识别
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_第六天复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_验证码识别原理分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_验证码识别的实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_验证码识别程序流程以及图片数据的处理
    ┃ ┃ ┣━02-图和会话
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_会话的run方法.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_图
    ┃ ┃ ┃ ┣━01tensorflow图的结构.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_会话
    ┃ ┃ ┣━04-变量和模型保存加载
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_trainable,学习率的调整,梯度爆炸
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_模型的保存与加载
    ┃ ┃ ┃ ┣━06自定义命令行参数
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_线性回归的原理复习以及实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━01可视化学习
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_增加损失值等变量显示
    ┃ ┃ ┣━03-张量和基本运算
    ┃ ┃ ┃ ┣━02运算API介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━01张量的定义以及数据
    ┃ ┃ ┣━07-简单神经网络
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_简单的神经网络实现手写数字图片识别
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_神经网络结构
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_感知机模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_简单的单层神经网络预测手写数字图片
    ┃ ┃ ┣━01-TensorFlow介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_tensorflow基本介绍
    ┃ ┃ ┣━05-数据读取
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_CSV文件读取案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_tensorflow解决读取数据、实现同步模拟
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_文件读取流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_队列管理器和协程协调器实现异步读取训练
    ┃ ┃ ┣━10-分布式系统和线性回归
    ┃ ┃ ┃ ┣━02自实现一个线性回归
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_分布式的原理,架构,更新参数模式
    ┃ ┣━24 数据结构和算法
    ┃ ┃ ┣━04-栈与队列
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-栈的实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━02队列与双端队列的实现.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-栈与队列的概念.mp4
    ┃ ┃ ┣━06-树与树算法
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-二叉树的概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-二叉树的实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-二叉树的先序、中序、后序遍历
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-树的概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-二叉树的广度优先遍历
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-二叉树由遍历确定一棵树
    ┃ ┃ ┣━02-顺序表
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-内存、类型本质、连续存储
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-顺序表添加与删除元素Python列表的实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-基本顺序表与元素外围顺序表
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-顺序表数据区替换与扩充
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-顺序表的一体式结构与分离式结构
    ┃ ┃ ┣━05-排序与搜索
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-二分查找时间复杂度
    ┃ ┃ ┃ ┣━13-希尔排序实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-快速排序
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-排序算法的稳定性
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-插入排序1
    ┃ ┃ ┃ ┣━11-归并排序
    代码执行流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━15-归并排序时间复杂度及排序算法复杂度对比
    ┃ ┃ ┃ ┣━16快速排序实现2
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-冒泡排序及实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━14-插入排序2
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-希尔排序
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-二分查找
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-选择排序算法及实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-插入算法
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-归并排序
    ┃ ┃ ┃ ┣━12-快速排序实现1
    ┃ ┃ ┣━01-数据结构和算法基础
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-算法引入
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-常见时间复杂度与大小关系
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-Python列表类型不同操作的时间效率
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-数据结构引入
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-Python列表与字典操作的时间复杂度
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-代码执行时间测量模块timeit
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-最坏时间复杂度与计算规则
    ┃ ┃ ┃ ┣━02时间复杂度与大O表示法
    ┃ ┃ ┣━03-链表
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-单向循环链表删除元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━02链表的提出
    ┃ ┃ ┃ ┣━03双向链表及添加元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-双向链表删除元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-单向循环链表删除元素复习及链表扩展
    ┃ ┃ ┃ ┣━11-单链表的判空、长度、遍历与尾部添加结点的代码实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━12-单链表尾部添加和在指定位置添加
    ┃ ┃ ┃ ┣━05单向循环链表添加元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-Python中变量标识的本质
    ┃ ┃ ┃ ┣━13-单链表查找和删除元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-单链表的ADT模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-单链表及结点的定义代码
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-单向循环链表遍历和求长度
    ┃ ┃ ┃ ┣━14单链表与顺序表的对比
    ┃ ┣━25-36章为老师发的线上课程
    ┃ ┃ ┣━33 深度学习必备原理与实战4
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Caffe框架常用工具
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-对训练结果进行分类任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-生成网络配置文件
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-对训练的网络模型绘制LOSS曲线
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:深度学习框架Caffe网络配置
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-网络配置文件-计算层
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-CAFFE简介
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-网络配置文件-数据层
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-超参数solver文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Caffe框架小技巧
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-使用命令行训练网络
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-绘制网络结构图
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-使用python定义自己的层
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Caffe制作数据源
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-多label问题之HDF5数据源
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-制作LMDB数据源
    ┃ ┃ ┣━32 深度学习必备原理与实战3
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Tensorflow神经网络模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-神经网络模型架构.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-训练神经网络.avi
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目:深度学习项目实战-验证码识别
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-验证码数据生成
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-卷积网络模型定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-迭代及测试网络效果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-构造网络的输入数据和标签
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:网络模型训练技巧
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-TransferLearning
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-数据增强策略
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-巧妙设计神经网络
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Tensorflow构建RNN网络
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-训练RNN网络
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-使用RNN处理Mnist数据集
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-RNN网络模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Tensorflow加载训练好的模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-加载训练好的VGG网络模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-使用VGG模型进行测试
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:深度学习框架Tensorflow基本操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-Tensorflow安装
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-基本计算单元-变量
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4- 常用基本操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-Tensorflow简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:经典网络架构与物体检测任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-分类与回归任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-经典网络架构
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-三代物体检测算法
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Tensorflow构建CNN网络
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-卷积神经网络模型参数
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-模型的保存和读取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-卷积神经网络模型架构
    ┃ ┃ ┃ ┣━框架:Tensorflow框架构造回归模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-构造线性回归模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-逻辑回归框架
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-迭代完成逻辑回归模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-Mnist数据集简介
    ┃ ┃ ┣━26 机器学习入门篇
    ┃ ┃ ┃ ┣━4-案例实战-信用卡欺诈检测
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-案例背景和目标.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-模型评估方法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-混淆矩阵
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-下采样策略.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-逻辑回归模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-逻辑回归阈值对结果的影响
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-交叉验证.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-正则化惩罚
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-SMOTE样本生成策略
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-样本不均衡解决方案.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━1-算法:线性回归算法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-误差项分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-线性回归算法概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-似然函数求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-线性回归求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-目标函数推导
    ┃ ┃ ┃ ┣━3-案例:Python实现逻辑回归与梯度下降
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-案例实战:实验对比效果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-案例实战:完成梯度下降模块
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-案例实战:停止策略与梯度下降案例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-案例实战:Python实现逻辑回归任务概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━2-算法:逻辑回归算法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-逻辑回归求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-逻辑回归算法原理推导
    ┃ ┃ ┣━27 机器学习入门篇2
    ┃ ┃ ┃ ┣━1-算法:决策树
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-衡量标准-熵
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-决策树构造实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-决策树原理概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-信息增益率
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-决策树剪枝策略
    ┃ ┃ ┃ ┣━4-集成算法实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-集成算法实例概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-基础模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-集成实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-Stacking模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-ROC与AUC指标
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-效果改进
    ┃ ┃ ┃ ┣━9-案例:聚类实践
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-聚类案例实战.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-多种聚类算法概述.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━2-决策树Sklearn实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-案例:决策树复习
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-案例:决策树涉及参数
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-案例:sklearn参数选择
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-案例:树可视化与sklearn库简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━11-算法:PCA主成分分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-PCA降维概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-PCA求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-PCA要优化的目标
    ┃ ┃ ┃ ┣━3-算法:随机森林与集成算法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-特征重要性衡量
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-提升模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-集成算法-随机森林
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-堆叠模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━8-算法:DBSCAN聚类
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-DBSCAN聚类算法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-DBSCAN可视化展示
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-DBSCAN工作流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-案例:Python实现线性判别分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-求解得出降维结果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-实现线性判别分析进行降维任务
    ┃ ┃ ┃ ┣━12-案例:Python实现PCA主成分分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-PCA降维实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━5-算法:贝叶斯算法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-垃圾邮件过滤实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-贝叶斯实现拼写检查器
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-贝叶斯推导实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-贝叶斯算法概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-贝叶斯拼写纠错实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━6-案例:Python文本数据分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-LDA建模
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-相似度计算
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-基于贝叶斯算法进行新闻分类
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-文本分析与关键词提取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-新闻数据与任务简介
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-TF-IDF关键词提取
    ┃ ┃ ┃ ┣━7-算法:KMEANS聚类
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-KMEANS算法概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-KMEANS工作流程
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-KMEANS迭代可视化展示
    ┃ ┃ ┣━25 Python网络爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-数据存储
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-json字符串介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-读取csv文件的两种方式
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-写入csv文件的两种方式
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-dump成json字符串以及编码问题
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-load成Python对象
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-数据解析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-【作业】腾讯招聘网爬虫作业
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-【实战】电影天堂爬虫之爬虫完成
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-xpath简介以及工具安装
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━11-BeautifulSoup4库的基本介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━13-BeautifulSoup4库提取数据详解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━22-正则表达式之匹配多个多个字符
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━24-正则表达式之开始结束和或语法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━27-正则表达式之re模块常用函数
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-【实战】电影天堂爬虫之网页分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━20-【实战】中国天气网爬虫之数据可视化
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━25-正则表达式之转义字符和原生字符串
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-正则表达式之group分组
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-lxml解析html代码和文件
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━15-select和css选择器提取元素
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-xpath语法详解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━23-正则表达式之多个小案例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-【实战】豆瓣电影爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━14-css常用选择器介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━18-【实战】中国天气网爬虫之华北城市数据爬取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━19-【实战】中国天气网爬虫之所有城市数据爬取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━21-正则表达式之单个字符匹配规则
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━12-BeautifulSoup4库的基本使用
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━16-BeaufifulSoup拾遗
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━28-【实战】正则表达式之古诗文网爬虫实战
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━29-【作业】正则表达式之糗事百科爬虫作业
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-【实战】电影天堂爬虫之爬取详情页url
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-【实战】电影天堂爬虫之解析详情页
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━17-【实战】中国天气网爬虫之页面分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-lxml和xpath结合使用详解
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-Scrapy框架
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━18-【反爬虫】下载器中间件讲解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━20-【反爬虫】开放ip代理池和独享代理配置
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━33-分布式爬虫-redis的集合操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━36-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取(2)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-【实战】CrawlSpider实现微信小程序社区爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-Request和Response对象讲解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━16-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫(3)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━30-分布式爬虫-配置其他机器连接本机redis服务器
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-【实战】scrapy糗事百科之抓取多个页面.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-CrawlSpider讲解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━14-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫(1)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━19-【反爬虫】反爬虫-设置随机请求头
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-scrapy框架快速入门
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━23-Scrapy框架实战-简书网整站爬虫之页面解析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━27-分布式爬虫-redis介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-【实战】scrapy糗事百科之爬虫编写.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━38-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取(4)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━39-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取(5)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━41-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息爬取(7)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━11-【实战】scrapy模拟登录人人网
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━40-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取(6)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━17-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫(4)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━25-Scrapy框架实战-简书网整站爬虫之爬取ajax数据
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-分布式爬虫-分布式爬虫介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━32-分布式爬虫-redis的列表操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-scrapy框架架构详解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━29-分布式爬虫-windows下redis安装与配置
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━34-分布式爬虫-redis的哈希操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━37-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取(3)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-【实战】scrapy糗事百科之优化数据存储的方式.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-Scrapy Shell的使用
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━12-【实战】scrapy模拟登录豆瓣网
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━13-【实战】自动识别豆瓣网图形验证码
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━15-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫(2)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━21-【Scrapy框架】实战-攻克BOSS直聘反爬虫之正常爬取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━28-分布式爬虫-linux下安装redis
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━35-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取(1)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━22-【Scrapy框架】实战-攻克BOSS直聘反爬虫之无限制爬取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━24-Scrapy框架实战-简书网整站爬虫之保存数据到MySQL
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━31-分布式爬虫-redis的字符串操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-【实战】scrapy糗事百科之pipeline保存数据.avi
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-爬虫前奏
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-网络爬虫概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-http协议和chrome抓包工具(1)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-http协议和chrome抓包工具(2)
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-网络请求
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━15-requests处理cookie信息
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-cookie原理和格式详解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-【作业】内涵段子爬虫作业
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-urllib库之参数编码和解码函数
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-【实战】爬虫使用cookie模拟登录.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━11-cookie信息的加载与保存
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━13-requests发送post请求
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-【实战】用Request爬取拉勾网职位信息
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━14-requests使用代理ip
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-urllib库之urlretrieve函数用法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-urllib库之urlparse和urlsplit函数用法.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━16-requests处理不信任的ssl证书
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━12-requests库的基本使用
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-urllib库之urlopen函数用法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-【实战】爬虫自动登录访问授权页面.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-ProxyHandler实现代理ip
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-爬虫进阶
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━13-selenium关闭页面和浏览器
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━19-selenium打开多窗口和切换窗口
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━21-selenium中的WebElement类补充.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-多线程共享全局变量以及锁机制
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-【实战】多线程下载表情包之异步爬虫完成
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-【作业】多线程下载百思不得姐段子爬虫作业
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━18-selenium的隐式等待和显式等待
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━23-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之详情页解析.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-Lock版生产者和消费者模式
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━30-tesseract处理拉勾网验证码
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-【实战】多线程下载表情包之同步爬虫完成
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-多线程概念和threading模块介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━25-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之细节处理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━29-tesseract代码识别图片
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━12-selenium+chromedriver安装和入门
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━14-selenium定位元素的方法详解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━17-selenium操作cookie
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━20-selenium使用代理ip
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━27-tesseract库介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━28-tesseract在终端下识别图片
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━24-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之跑通流程.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-【作业】使用selenium实现boss直聘爬虫作业
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-Queue线程安全队列讲解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-GIL全局解释器锁详解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━22-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之列表页解析.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-Condition版生产者与消费者模式
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━11-ajax介绍和爬取ajax数据的两种方式
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━15-selenium操作表单元素
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━16-selenium行为链
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-使用Thread类创建多线程
    ┃ ┃ ┣━35 深度学习项目实战2
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:对抗生成网络(基于Tensorflow)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-DCGAN网络特性
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Gan迭代生成
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-GAN网络结构定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-DCGAN训练
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-对抗生成网络原理概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━第6节 项目实战:文本分类任务解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-开场
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-使用tensorflow配置参数
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-数据任务简介
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-使用CNN进行文本分类原理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-数据读取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-数据切分
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:DQN让AI自己玩游戏(基于Tensorflow)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-DeepQnetwork原理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-搭建DQN网络模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-DQN网络参数配置
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-DQN网络细节
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:强化学习基础(基于Tensorflow)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-强化学习概念(开场)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-马尔科夫决策过程
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-Bellman方程
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-QLearning效果演示
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-强化学习基本概念
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-QLearning基本原理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-QLearning迭代计算实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-值迭代求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-完成值迭代代码
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-求解流程详解
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:LSTM情感分析(基于Tensorflow)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-LSTM网络架构
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-基于word2vec的LSTM模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-RNN网络架构
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-情感数据集处理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-案例:使用LSTM进行情感分类
    ┃ ┃ ┃ ┣━第5节 项目实战:机器人写唐诗
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-数据预处理模块
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-训练唐诗生成模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━11-测试唐诗生成效果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-LSTM网络架构
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-参数配置
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-任务概述与环境配置
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━0-开场RNN
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-batch数据制作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-递归神经网络(RNN)概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-RNN网络细节
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-RNN模型定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-完成训练模块
    ┃ ┃ ┣━30 深度学习必备原理与实战
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:神经网络整体架构
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-实例演示
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-过拟合解决方案
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-整体架构
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:深度学习必备基础知识点
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-线性分类
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-softmax分类器
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-损失函数
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-正则化惩罚项
    ┃ ┃ ┃ ┣━案例:案例实战CIFAR图像分类任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-神经网络案例-分模块构造神经网络
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-神经网络案例-训练神经网络完成分类任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-神经网络案例-cifar分类任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-神经网络架构-感受神经网络的强大
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:最优化与反向传播
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-最优化形象解读
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-最优化问题细节
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-反向传播
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:深度学习概述与计算机视觉挑战
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-深度学习概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-用K近邻来进行分类
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-挑战与常规套路
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-超参数与交叉验证
    ┃ ┃ ┣━29 数据挖掘篇
    ┃ ┃ ┃ ┣━5-京东购买预测
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-特征工程.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-数据检查
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-数据探索概述.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-购买因素分析.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-数据挖掘流程
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-构建商品特征表单
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-项目与数据介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-构建用户特征表单
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-基本特征构造.avi
    ┃ ┃ ┃ ┣━2-用户画像
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-任务概述与方案
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-构造输入特征
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-构造词向量特征
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-建立预测模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-用户画像概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-如何建立用户画像
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-用户搜索数据介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━6-房价预测
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-模型预测
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-数据对数变换
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-缺失值处理与box-cox变换
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-离散形数据
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-房价预测任务概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━4-Xgboost实战
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-Xgboost算法概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-树结构对结果的影响
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-保险赔偿任务概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-Xgboost参数定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-Xgboost模型构造
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Xgboost建模衡量标准
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-基础模型定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-Xgboost安装
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-学习率与采样对结果的影响
    ┃ ┃ ┃ ┣━1-泰坦尼克号获救预测
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-性别特征分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-船舱等级特征分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-数据读取与统计分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-缺失值问题
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-登船地点特征分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-年龄特征缺失值填充与分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Python兵器库介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-sklearn库介绍
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-数据挖掘任务流程
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-数据介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━3-kaggle数据科学
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-技能使用情况
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-工资情况
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-调查总结
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-基本情况可视化展示
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-python和r哪家强
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-数据集与平台
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-kaggle数据科学调查介绍
    ┃ ┃ ┣━31 深度学习必备原理与实战2
    ┃ ┃ ┃ ┣━案例:Gensim中文词向量建模
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-维基百科中文数据处理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-测试模型相似度结果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-使用Gensim库构造词向量
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Gensim构造word2vec模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:自然语言处理-word2vec
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-N-gram模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10-负采样模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-CBOW求解目标
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-锑度上升求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-Hierarchical Softmax
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-语言模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-词向量
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-自然语言处理与深度学习
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━0-开篇
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-神经网络模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-CBOW模型实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:卷积参数详解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-池化层原理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-pading与stride
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-卷积参数共享
    ┃ ┃ ┃ ┣━案例:案例实战CNN网络
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-卷积网络代码1.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-卷积网络代码2.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-卷积池化反向传播.avi
    ┃ ┃ ┃ ┣━算法:卷积神经网络基本原理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-卷积神经网络的应用
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-卷积层解释
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-卷积计算过程
    ┃ ┃ ┃ ┣━案例:使用word2vec进行分类任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-影评情感分类
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-使用gensim构建word2vec词向量
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-基于词袋模型训练分类器
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-准备word2vec输入数据
    ┃ ┃ ┣━34 深度学习项目实战
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:关键点检测第一阶段网络训练(基于Caffe)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-多标签数据源制作及其坐标转换
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━0-人脸关键点算法概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-第一阶段网络训练
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-对数据进行增强
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-完成第一阶段数据源制作
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:实现人脸检测(基于Caffe)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-坐标变换
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-矫正过程
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-scale变换和预处理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-测试效果及改进
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-项目总结
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-检测框架
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-NMS完成代码
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-如何提高精度
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:关键点检测第二阶段模型实现(基于Caffe)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-完成全部测试结果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-第二三阶段数据源制作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-网络模型参数初始化
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-人脸关键点检测效果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-项目总结分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-算法框架分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-第二三阶段网络模型训练
    ┃ ┃ ┃ ┣━项目实战:人脸检测数据源制作与网络训练(基于Caffe)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-制作LMDB数据源
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-数据获取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-正负样本数据裁剪
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━0-项目概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-超参数和训练网络
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-TXT数据制作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-LMDB脚本文件
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-网络配置文件
    ┃ ┃ ┣━28 机器学习提升篇
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-案例:推荐系统实践
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-Surprise库与数据简介.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-得出推荐商品结果.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-Surprise库使用方法.avi
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-算法:推荐系统
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-基于物品的协同过滤
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-隐语义模型求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-相似度计算
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-模型评估标准
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-基于用户的协同过滤
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-隐语义模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━11-案例:探索性数据分析-农粮数据分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━农业-3单变量分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━农业-2数据切片分析
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━农业-1数据背景简介
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━农业-4峰度与偏度
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━农业-7变量关系可视化展示
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━农业-5数据对数变换
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━农业-6数据分析维度
    ┃ ┃ ┃ ┣━12-机器学习套路与BenchMark
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-HTTP检测任务与数据挖掘的核心
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-论文的重要程度
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-BenchMark的作用
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-BenchMark概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-案例:GMM聚类实践
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-GMM实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-GMM聚类
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-算法:Xgboost提升算法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-Xgboost算法概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-Xgboost模型构造
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Xgboost建模衡量标准
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-算法:EM算法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-GMM模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-EM算法求解实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-Jensen不等式
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-隐变量问题
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-EM算法要解决的问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-案例:时间序列预测任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-Pandas数据重采样
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-使用tsfresh库进行分类任务
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-Pandas生成时间序列
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Pandas滑动窗口
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-股票预测案例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-维基百科词条EDA
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-算法:线性支持向量机
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-支持向量机要解决的问题
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-SVM求解实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-目标函数求解
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-支持向量的作用
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-距离与数据的定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-目标函数
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-案例:SVM实践
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-sklearn求解支持向量机
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-SVM参数选择
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-算法:时间序列AIRMA模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-数据平稳性与差分法
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-ARIMA模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-建立ARIMA模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-参数选择
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-相关函数评估方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-案例:Xgboost调参实例
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-树结构对结果的影响
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-学习率与采样对结果的影响
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-保险赔偿任务概述
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-Xgboost安装
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-基础模型定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Xgboost参数定义
    ┃ ┃ ┣━36 深度学习项目实战3
    ┃ ┃ ┃ ┣━第2节 项目实战:seq2seq序列模
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-环境配置
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-数据预处理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-编码层与词向量
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-完成解码操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-数据预处理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-模型迭代
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-完成解码模块
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-使用构建好的词向量模型
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-任务总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━4.项目实战:style-transfer实战(基于Tensorflow)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-生成网络计算操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-参数初始化
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-完成训练模块
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-内容与风格特征提取
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-Style损失计算
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━9-完成测试代码
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-生成网络结构定义
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-模型保存与打印结果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-Content损失计算
    ┃ ┃ ┃ ┣━3.项目实战:style-transfer工作原理(基于Tensorflow)
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-style-transfer基本原理
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3风格生成
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-风格生成网络细节
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━7-数据读取操作
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-课程简介
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━8-VGG体征提取网络结构
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5-风格转换效果
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━6-风格转换参数配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━第5节 12306抢票实战
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━5
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2.avi
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4
    ┃ ┃ ┃ ┣━第1节 项目实战:seq2seq序列生
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━3-Seq2Seq网络应用
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━1-机器翻译技术发展
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━0-开场seq2seq
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━4-Attention机制
    ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━2-Seq2Seq网络基本架构
    ┃ ┣━03 web服务器v3.1
    ┃ ┃ ┣━04-并发web服务器实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-单进程、线程、非堵塞实现并发的验证-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-长连接、短连接
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-(重要)epoll的原理过程讲解
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-http协议复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-多进程、线程实现http服务器-补充
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-(重要)单进程、线程、非堵塞实现并发的原理
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-单进程、线程、非堵塞、长连接的http服务器
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-多进程、线程实现http服务器
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-单进程、线程、非堵塞实现并发的验证-2、debug的思想
    ┃ ┃ ┃ ┣━11-epoll版的http服务器
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-gevent实现http服务器
    ┃ ┃ ┣━01-正则表达式
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-正则表达式简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-re的高级用法:search、sub等
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-匹配多个字符
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-匹配单个字符-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-匹配单个字符-2
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-分组等
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-案例:简单判断变量名是否符合要求、匹配结尾开头
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-案例:简单判断email、转义
    ┃ ┃ ┣━02-http协议
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-通过网络调试助手充当http服务器来验证http协议
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-HTTP协议的通俗讲解
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-此阶段知识的介绍
    ┃ ┃ ┣━03-简单web服务器实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-tcp3次握手、4次挥手
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-案例:返回浏览器需要的页面http服务器-介绍.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-tcp3次握手、4次挥手-强调.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-案例:返回浏览器需要的页面http服务器-代码实现
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-案例:返回固定页面的http服务器
    ┃ ┃ ┣━05-网络通信
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-wireshark抓包工具-安装
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-2台电脑通信、网络掩码
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-tcp ip协议
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-wireshark抓包工具-使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-路由器链接多个网络、默认网关
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-ip不变、mac地址发生变化
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-浏览器访问服务器的过程
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-集线器、交换器组网、arp获取mac地址等
    ┃ ┣━16 微信公众号
    ┃ ┃ ┣━01-开发配置和微信服务器接入
    ┃ ┃ ┃ ┣━03
    微信公众号开发的配置说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━04
    学校服务器使用说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_接入微信公众号服务器开发
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_了解微信公众号开发
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_认识微信公众号
    ┃ ┃ ┣━02-公众号接收和发送消息
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_xmltodict工具的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_收发微信消息数据开发
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_其他消息与事件消息.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━05测试消息接口.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_开发者服务器收发微信消息的流程
    ┃ ┃ ┣━03-微信网页授权
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_获取微信用户资料流程说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_网页获取微信用户资料开发
    ┃ ┣━22 机器学习
    ┃ ┃ ┣━02-特征工程和文本特征提取
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_文本特征抽取以及中文问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_tf-df分析问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_数据集的组成
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_特征工程的定义
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_字典特征数据抽取
    ┃ ┃ ┣━09-线性回归
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_Ridge岭回归分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_第二天知识回顾
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_线性回归策略,优化,案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_线性回归的定义以及矩阵的运算
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_过拟合以及欠拟合
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_线性回归两种求解方式总结
    ┃ ┃ ┣━10-逻辑回归
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_逻辑回归总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━11_京东金融数据集介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_逻辑回归定义,损失函数,优化与线性回归比较
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_模型的保存与加载
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_逻辑回归预测癌症案例
    ┃ ┃ ┣━03-数据特征预处理
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_标准化总结以及缺失值处理
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_特征预处理-归一化.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━11_标准化总结以及缺失值处理
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_归一化以及标准化对比
    ┃ ┃ ┣━05-机器学习概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_转换器与估计器
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_数据的划分和介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_第一天复习
    ┃ ┃ ┣━08-决策树和随机森林
    ┃ ┃ ┃ ┣━13_决策树的划分以及案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━14_决策树的保存结果分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━12_决策树之信息论基础
    ┃ ┃ ┃ ┣━16_每日总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━15_随机森林的原理以及案例调优
    ┃ ┃ ┣━11-k-means
    ┃ ┃ ┃ ┣━12_k-means原理以及案例
    ┃ ┃ ┣━04-数据降维
    ┃ ┃ ┃ ┣━15_机器学习算法分类以及开发流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━14_降维案例2
    ┃ ┃ ┃ ┣━12_数据的降维之特征选择
    ┃ ┃ ┃ ┣━13_降维案例1
    ┃ ┃ ┣━06-k-近邻算法
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_K-近邻算法案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_k-近邻算法以及案例预测入住位置
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_k-近邻算法总结
    ┃ ┃ ┣━01-机器学习介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_机器学习简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_机器学习概述
    ┃ ┃ ┣━07-朴素贝叶斯算法
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_朴素贝叶斯算法对新闻进行分类案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━11_交叉验证与网格搜索对K-近邻算法调优
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_朴素贝叶斯算法原理
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_朴素贝叶斯算法总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_精确率和召回率
    ┃ ┣━15 flask框架
    ┃ ┃ ┣━05-abort函数、自定义错误、 视图函数的返回值
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_abort函数的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_设置响应信息的方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_自定义错误处理方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_返回json数据的方法
    ┃ ┃ ┣━06-cookie和session
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_cookie的使用.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_postman的安装.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_session机制说明
    ┃ ┃ ┣━14-单元测试
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_实现简单的单元测试
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_数据库测试
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_单元测试引入
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_单元测试的setUp与flask的测试模式
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_assert断言的使用
    ┃ ┃ ┣━03-视图函数的路由
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_视图函数的路由规则设置说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_路由转换器的进阶使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_路由提取参数与自定义路由转换器
    ┃ ┃ ┣━09-数据库扩展包flask-sqlalchemy
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_使用sqlalchemy的配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_关联查询与自定义显示信息
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_数据的修改与删除
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_创建模型类
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_创建数据库表
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_sqlalchemy数据库查询
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_保存数据
    ┃ ┃ ┣━01-flask安装配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_认识flask
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_第一个flask程序
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_虚拟环境工具说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_回顾http通讯
    ┃ ┃ ┣━02-app对象的初始化和配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_flask应用对象初始化参数说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_flask的配置参数设置
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_app的run使用说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_静态文件目录与路由说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_读取配置参数的方式
    ┃ ┃ ┣━08-模板
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_关于表单的补充说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_使用表单接受并检验参数
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_宏定义在外部的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_引入表单扩展
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_模板与自定义过滤器
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_模板宏的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_模板的闪现使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_创建表单模型类与模板使用
    ┃ ┃ ┣━10-图书案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_图书作者小案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_图书作者小案例2
    ┃ ┃ ┣━04-request对象
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_上传文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_with使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_request的form_data_args用法
    ┃ ┃ ┣━07-flask上下文和请求钩子
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_flask的上下文对象
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_flask_script脚本扩展的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_请求钩子
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_请求钩子的补充说明
    ┃ ┃ ┣━11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、 邮件扩展包Flask-Mail
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_使用flask发送邮件
    ┃ ┃ ┃ ┣━01数据库migrate扩展的使用简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_migrate扩展的使用
    ┃ ┃ ┣━13-使用蓝图划分模块
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_蓝图里模板目录的处理
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_蓝图的基本定义与使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_以目录形式定义蓝图
    ┃ ┃ ┣━15-flask部署
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_flask部署
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_sqlalchemy操作mysql提示警告的问题
    ┃ ┃ ┣━12-不使用蓝图解决模块划分问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_使用装饰器解决模块分割问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_循环引用
    ┃ ┣━18 通用爬虫模块使用
    ┃ ┃ ┣━05-爬虫数据-正则处理数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━02内涵段子爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━01正则和原始字符串r
    ┃ ┃ ┣━04-爬虫数据-json数据处理
    ┃ ┃ ┃ ┣━05豆瓣爬虫练习
    ┃ ┃ ┃ ┣━03json模块的学习02
    ┃ ┃ ┃ ┣━04kr的练习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01数据的分类
    ┃ ┃ ┃ ┣━02json模块的学习01
    ┃ ┃ ┣━08-爬取动态html数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━01分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━02后续代码的建议和动态hemlt的介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━03selenium的入门使用
    ┃ ┃ ┣━10-斗鱼爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━03斗鱼爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━01tesseract的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━02driver的安装
    ┃ ┃ ┣━02-爬虫requests库
    ┃ ┃ ┃ ┣━02贴吧爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━01requests模块发送带headers的请求和带参数的请求
    ┃ ┃ ┃ ┣━04requests模块使用代理
    ┃ ┃ ┃ ┣━06requests模块发送请求和获取网页的字符串
    ┃ ┃ ┃ ┣━03requests模块发送post请求
    ┃ ┃ ┃ ┣━05requests模拟登陆的三种方式
    ┃ ┃ ┃ ┣━07requests保存图片
    ┃ ┃ ┣━07-通用爬虫案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01贴吧爬虫01
    ┃ ┃ ┃ ┣━02贴吧爬虫02
    ┃ ┃ ┃ ┣━04糗百爬虫02
    ┃ ┃ ┃ ┣━03糗百爬虫01
    ┃ ┃ ┃ ┣━05爬虫思路总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━06csv和作业
    ┃ ┃ ┃ ┣━07多线程爬虫的实现
    ┃ ┃ ┣━01-爬虫基本概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━01爬虫课程的介绍和概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━05搜索引擎的工作原理及robots协议
    ┃ ┃ ┃ ┣━02爬虫的流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━04http和http的概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━06浏览器发送请求的流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━07URL格式和http请求格式
    ┃ ┃ ┃ ┣━08字符换知识点的复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━03markdown介绍
    ┃ ┃ ┣━03-chrome分析post与json
    ┃ ┃ ┃ ┣━02寻找js和分析js
    ┃ ┃ ┃ ┣━03requests的小技巧
    ┃ ┃ ┃ ┣━01寻找post的地址
    ┃ ┃ ┣━06-爬虫数据-xpath处理数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━02xpath的学习01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03xpath模块的学习02
    ┃ ┃ ┃ ┣━04lxml模块的学习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01xml的了解
    ┃ ┃ ┣━09-豆瓣登录案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01豆瓣登录.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02打码平台的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━03验证码识别总结.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━04元素定位的方法和iframe的切换和selenium使用的注意点
    ┃ ┣━21 数据分析
    ┃ ┃ ┣━05-numpy读取本地数据和索引
    ┃ ┃ ┃ ┣━01numpy读取本地数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━03numpy中更多的索引方式
    ┃ ┃ ┃ ┣━02numpy中的索引和切片
    ┃ ┃ ┣━10-数据的合并和分组聚合
    ┃ ┃ ┃ ┣━02数据合并
    ┃ ┃ ┃ ┣━05数据的索引学习
    ┃ ┃ ┃ ┣━06数据分组聚合练习和总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━01字符串离散化的案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━04数据分组聚合02
    ┃ ┃ ┃ ┣━03数据分组聚合
    ┃ ┃ ┣━06-numpy中的nan和常用方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━03numpy中的nan和常用统计方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━01数据的拼接
    ┃ ┃ ┃ ┣━02numpy中的随机方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━04numpy中填充nan和youtube数据的练习
    ┃ ┃ ┣━11-时间序列
    ┃ ┃ ┃ ┣━01pandas时间序列01
    ┃ ┃ ┃ ┣━02pandas时间序列02
    ┃ ┃ ┣━01-数据分析介绍和环境安装
    ┃ ┃ ┃ ┣━01数据分析的介绍(1)
    ┃ ┃ ┃ ┣━02jupyter和conda的使用
    ┃ ┃ ┣━03-matplotlib常用统计图
    ┃ ┃ ┃ ┣━01绘制散点图
    ┃ ┃ ┃ ┣━04绘制直方图
    ┃ ┃ ┃ ┣━03绘制多次条形图
    ┃ ┃ ┃ ┣━05更多的绘图工具的了解
    ┃ ┃ ┃ ┣━02绘制条形图
    ┃ ┃ ┣━04-numpy数组
    ┃ ┃ ┃ ┣━02numpy的数组的创建
    ┃ ┃ ┃ ┣━01数组的计算和数组的计算
    ┃ ┃ ┣━09-统计方法和字符串离散化
    ┃ ┃ ┃ ┣━01电影数直方图
    ┃ ┃ ┃ ┣━02padas的常用统计方法
    ┃ ┃ ┣━07-series和读取外部数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━01pandas的series的了解
    ┃ ┃ ┃ ┣━02pandas读取外部数据
    ┃ ┃ ┣━02-matplotlib折线图
    ┃ ┃ ┃ ┣━01matplotlib的基础绘图01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03matplotlib的绘制10点到12点的气温.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━05matplotlib的设置图形信息.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度
    ┃ ┃ ┃ ┣━04matplotlib设置显示中文
    ┃ ┃ ┃ ┣━06matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结
    ┃ ┃ ┣━08-dataframe
    ┃ ┃ ┃ ┣━02Dataframe的描述信息
    ┃ ┃ ┃ ┣━04bool索引和缺失数据的处理
    ┃ ┃ ┃ ┣━01pandas的dataFrame的创建
    ┃ ┃ ┃ ┣━03dataFrame的索引
    ┃ ┃ ┣━12-pandas案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━02PM2.5案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━03PM2.5案例02
    ┃ ┃ ┃ ┣━04豆瓣电视的案例
    ┃ ┣━04 Python高级语法v3.1
    ┃ ┃ ┣━02-深拷贝和浅拷贝
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-深拷贝、浅拷贝-4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-深拷贝、浅拷贝-2
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-深拷贝、浅拷贝-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-深拷贝、浅拷贝-3
    ┃ ┃ ┣━03-私有化、import、封装继承多态
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-import导入模块
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-再议封装、继承、多态
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-多个模块import导入注意点
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-私有化
    ┃ ┃ ┣━04-方法解析顺序表MRO
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-(重点)※args、※※kwargs的另外用处拆包.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-单继承中MRO、继承的面试题.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-(重点)多继承中的MRO顺序
    ┃ ┃ ┣━05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-(重点)property属性
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-创建property属性的方式-装饰器
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-类对象、实例对象、类方法、实例方法、类属性、实例属性、静态方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-property属性的应用
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-property属性的应用2
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-创建property属性的方式-类属性
    ┃ ┃ ┣━06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-面向对象设计
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-(重点)with、上下文管理器
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-魔法属性、方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-修改、查看私有属性、名字重整
    ┃ ┃ ┣━01-GIL锁
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-GIL-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-GIL-2
    ┃ ┣━09 JAVAScriptv
    ┃ ┃ ┣━05-JavaScript组成和字符串
    ┃ ┃ ┃ ┣━02javascript组成.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━03字符串操作方法-实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01标签获取元素-实例
    ┃ ┃ ┣━06-定时器和变量作用域
    ┃ ┃ ┃ ┣━01往复运动动画
    ┃ ┃ ┃ ┣━03无缝滚动02
    ┃ ┃ ┃ ┣━05时钟
    ┃ ┃ ┃ ┣━08作业
    ┃ ┃ ┃ ┣━04变量作用域
    ┃ ┃ ┃ ┣━02无缝滚动01
    ┃ ┃ ┃ ┣━07定时器-动画实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━06倒计时
    ┃ ┃ ┃ ┣━09复习
    ┃ ┃ ┣━01-JavaScript变量和操作元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━04js介绍-js引入页面
    ┃ ┃ ┃ ┣━06复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01操作元素属性
    ┃ ┃ ┃ ┣━05js变量类型-获取元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━03改变元素内容
    ┃ ┃ ┃ ┣━02中括号操作属性
    ┃ ┃ ┣━03-分支语句
    ┃ ┃ ┃ ┣━03条件运算符
    ┃ ┃ ┃ ┣━01加法运算练习
    ┃ ┃ ┃ ┣━04switch语句
    ┃ ┃ ┃ ┣━06多重条件判读语句
    ┃ ┃ ┃ ┣━05条件语句-切换例子
    ┃ ┃ ┃ ┣━07作业
    ┃ ┃ ┃ ┣━02求余-赋值运算符
    ┃ ┃ ┃ ┣━08复习
    ┃ ┃ ┣━04-数组和循环语句
    ┃ ┃ ┃ ┣━01数组及操作方法
    ┃ ┃ ┃ ┣━03for循环-实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━04复习-数组去重
    ┃ ┃ ┃ ┣━02多维数组
    ┃ ┃ ┣━07-封闭函数和常用内置对象
    ┃ ┃ ┃ ┣━06复习-倒计时弹框练习
    ┃ ┃ ┃ ┣━05作业
    ┃ ┃ ┃ ┣━01封闭函数
    ┃ ┃ ┃ ┣━02常用内置对象01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03Math对象
    ┃ ┃ ┃ ┣━04调试js的方法
    ┃ ┃ ┣━02-JavaScript函数
    ┃ ┃ ┃ ┣━02提取行间事件
    ┃ ┃ ┃ ┣━06函数传参-return关键字
    ┃ ┃ ┃ ┣━01函数定义和调用
    ┃ ┃ ┃ ┣━03复习-匿名函数
    ┃ ┃ ┃ ┣━04网页换肤
    ┃ ┃ ┃ ┣━05函数和变量预解析
    ┃ ┣━10 jQuery和js库
    ┃ ┃ ┣━11-ajax和jsonp
    ┃ ┃ ┃ ┣━02配置服务器环境
    ┃ ┃ ┃ ┣━01json
    ┃ ┃ ┃ ┣━03ajax01
    ┃ ┃ ┃ ┣━04ajax02
    ┃ ┃ ┃ ┣━05jsonp-360联想词获取
    ┃ ┃ ┣━12-Jquery UI和本地存储
    ┃ ┃ ┃ ┣━02只弹一次的弹框
    ┃ ┃ ┃ ┣━03jqueryui-拖拽
    ┃ ┃ ┃ ┣━01本地存储
    ┃ ┃ ┣━16-正则表达式和前端性能优化
    ┃ ┃ ┃ ┣━01正则表达式-表单验证
    ┃ ┃ ┃ ┣━02表单验证02
    ┃ ┃ ┃ ┣━03前端性能优化
    ┃ ┃ ┣━01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器
    ┃ ┃ ┃ ┣━01jqury介绍-jquery加载
    ┃ ┃ ┃ ┣━02jquery选择器01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03jquery选择器02
    ┃ ┃ ┣━14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单
    ┃ ┃ ┃ ┣━02bootstrap介绍-容器
    ┃ ┃ ┃ ┣━04栅格响应式原理
    ┃ ┃ ┃ ┣━05栅格偏移-栅格隐藏
    ┃ ┃ ┃ ┣━03栅格系统
    ┃ ┃ ┃ ┣━06按钮的创建
    ┃ ┃ ┃ ┣━07复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01表单-字体图标
    ┃ ┃ ┣━06-元素属性操作和jQuery循环
    ┃ ┃ ┃ ┣━04jquery循环.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02手风琴01
    ┃ ┃ ┃ ┣━01属性操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━03手风琴02
    ┃ ┃ ┣━03-jQuery特效和链式调用
    ┃ ┃ ┃ ┣━01jquery特性效果
    ┃ ┃ ┃ ┣━02特性效果-链式调用-层级菜单
    ┃ ┃ ┃ ┣━03修正反复点击持续动画的bug
    ┃ ┃ ┣━04-jQuery animate动画
    ┃ ┃ ┃ ┣━02animate动画
    ┃ ┃ ┃ ┣━03作业
    ┃ ┃ ┃ ┣━01滑动选项卡
    ┃ ┃ ┃ ┣━04复习
    ┃ ┃ ┣━05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件
    ┃ ┃ ┃ ┣━01元素尺寸-元素位置-加入购物车
    ┃ ┃ ┃ ┣━03悬浮菜单-滚动到顶部
    ┃ ┃ ┃ ┣━02scrollleft-top-悬浮菜单
    ┃ ┃ ┣━07-jQuery事件
    ┃ ┃ ┃ ┣━01bind绑定事件和解绑
    ┃ ┃ ┃ ┣━04事件委托
    ┃ ┃ ┃ ┣━06复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━05jquery事件
    ┃ ┃ ┃ ┣━02事件冒泡-阻止事件冒泡
    ┃ ┃ ┃ ┣━03阻止事件冒泡-弹框实例
    ┃ ┃ ┣━08-节点操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━01节点操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━02todolist01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03todolist02
    ┃ ┃ ┣━15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━02菜单切换效果
    ┃ ┃ ┃ ┣━04js控制弹框弹出和隐藏
    ┃ ┃ ┃ ┣━01菜单01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03模态框
    ┃ ┃ ┃ ┣━05布局实例01
    ┃ ┃ ┃ ┣━06布局实例02
    ┃ ┃ ┣━09-整屏滚动
    ┃ ┃ ┃ ┣━02整屏滚动02
    ┃ ┃ ┃ ┣━01整屏滚动01
    ┃ ┃ ┃ ┣━02复习
    ┃ ┃ ┣━10-幻灯片
    ┃ ┃ ┃ ┣━04幻灯片04
    ┃ ┃ ┃ ┣━01幻灯片01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03幻灯片03
    ┃ ┃ ┃ ┣━02幻灯片02
    ┃ ┃ ┣━02-样式操作和click事件
    ┃ ┃ ┃ ┣━03索引值-选项卡
    ┃ ┃ ┃ ┣━01样式的操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━02绑定click事件
    ┃ ┃ ┣━13-移动端js事件和swiper库
    ┃ ┃ ┃ ┣━02swiper参数设置-自定义
    ┃ ┃ ┃ ┣━01移动端js事件和库
    ┃ ┣━14 天天生鲜Django项目
    ┃ ┃ ┣━02-天天生鲜数据库设计
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_天天生鲜数据库设计2
    ┃ ┃ ┃ ┣━04
    天天生鲜连接远程数据库
    ┃ ┃ ┃ ┣━05
    天天生鲜choices选项和富文本编辑器
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    天天生鲜数据库设计1
    ┃ ┃ ┃ ┣━03天天生鲜
    模型类设计
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_天天生鲜项目框架搭建
    ┃ ┃ ┣━07-天天生鲜首页
    ┃ ┃ ┃ ┣━12
    首页获取购物车商品数目
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_配置nginx提交静态页面
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_静态index页面和IndexView的调度说明
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_admin管理更新首页数据表数据时重新生成index静态页面
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_页面静态化和缓存数据小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━06
    首页缓存数据的更新
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_商品模型模型类概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_页面静态化celery生成首页静态页面
    ┃ ┃ ┃ ┣━05
    首页数据缓存设置和获取
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_首页内容获取和展示
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_首页内容获取和展示小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━11_redis存储购物车记录分析
    ┃ ┃ ┣━16-天天生鲜部署
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_订单评论代码走读
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_部署nginx转交请求给uwsgi
    ┃ ┃ ┃ ┣━05
    部署nginx配置处理静态文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━06
    部署nginx转交请求给其他地址
    ┃ ┃ ┃ ┣━03
    部署基本部署架构解析
    ┃ ┃ ┃ ┣━02
    部署uwsgi作为web服务器
    ┃ ┃ ┃ ┣━07
    部署nginx配置upstream实现负载均衡
    ┃ ┃ ┃ ┣━08
    部署小结
    ┃ ┃ ┣━17-天天生鲜项目总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    天天生鲜项目总结
    ┃ ┃ ┣━03-用户注册
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    注册基本逻辑
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_显示注册页面和注册处理使用同一个url地址
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_注册用户激活流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_django内置函数发送激活邮件
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_用户注册流程小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_类视图使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_类视图原理
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_celery使用流程小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_生成激活用户token
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_celery异步发送邮件
    ┃ ┃ ┣━10-天天生鲜商品搜索
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_商品搜索全文检索的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━02
    商品搜索全文检索框架和引擎的安装和配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━03
    商品搜索生成索引文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━05
    商品搜索更改分词方式
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    商品搜索全文检索概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━06
    商品搜索小结
    ┃ ┃ ┣━12-天天生鲜购物车记录更新
    ┃ ┃ ┃ ┣━04
    购物车记录更新前端数目减少手动输入js
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_购物车模块小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━03
    购物车记录更新前端数目增加js
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    购物车js_全选全不选商品的选中和不选中
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_购物车记录删除前端js
    ┃ ┃ ┃ ┣━05
    购物车记录删除后台view
    ┃ ┃ ┃ ┣━02
    购物车记录更新后台view
    ┃ ┃ ┣━14-天天生鲜订单并发处理
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    订单生成订单并发问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━04
    订单并发总结
    ┃ ┃ ┃ ┣━02
    订单并发悲观锁
    ┃ ┃ ┃ ┣━03
    订单并发乐观锁
    ┃ ┃ ┣━05-用户中心
    ┃ ┃ ┃ ┣━07
    退出用户登录
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_用户中心页面显示
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_登录装饰器和登录后页面跳转
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_用户中心地址页
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_LoginRequiredMixin类的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    父模板页抽象
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_LoginRequiredMixin类的原理
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_登录判断欢迎信息退出登录小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━13_获取用户历史浏览记录
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_登录后欢迎信息
    ┃ ┃ ┃ ┣━11_用户中心个人信息页
    ┃ ┃ ┃ ┣━12
    历史记录存储格式设计
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_模型管理器类方法封装
    ┃ ┃ ┣━09-天天生鲜列表页
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_列表页页码控制
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_商品列表页内容的获取和显示
    ┃ ┃ ┣━13-天天生鲜订单生成
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_订单生成django中使用事务
    ┃ ┃ ┃ ┣━04
    创建订单前端js
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_订单生成mysql事务概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━03
    提交订单页面显示
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_创建订单后台view
    ┃ ┃ ┣━08-天天生鲜详情页
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_用户历史浏览记录的添加
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_获取同一SPU的其他规格的商品信息
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_商品详情信息的获取和显示
    ┃ ┃ ┣━04-用户登录
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_登录基本逻辑
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_配置redis作为Django缓存和session存储后端.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_记住用户名.mp4
    ┃ ┃ ┣━06-分布式FastDFS文件系统
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_FastDFS上传文件和下载文件流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_python和FastDFS交互
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_Nginx配合FastDFS使用的安装和配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_项目中上传和使用图片的流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_amdin页面测试文件存储类
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_FastDFS的安装和配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_虚拟机中FastDFS配置文件的修改
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_自定义文件存储类
    ┃ ┃ ┃ ┣━11_FastDFS上传图片小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_FastDFS文件系统简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_改进自定义文件存储类
    ┃ ┃ ┣━01-天天生鲜需求分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_天天生鲜需求分析
    ┃ ┃ ┃ ┣━04
    天天生鲜架构预览
    ┃ ┃ ┃ ┣━02
    天天生鲜web项目开发流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    天天生鲜商业模式
    ┃ ┃ ┃ ┣━05
    天天生鲜架构设计
    ┃ ┃ ┣━11-天天生鲜购物车记录添加
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    商品详情页js代码
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_购物车记录添加前端js
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_购物车记录添加小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━05
    购物车页面显示
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_购物车记录添加后台view
    ┃ ┃ ┣━15-天天生鲜订单支付、评论
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_订单支付支付宝简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━01
    订单支付获取支付结果
    ┃ ┃ ┃ ┣━04
    订单支付网站对接支付宝流程图
    ┃ ┃ ┃ ┣━02
    用户中心-订单页面
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_订单支付订单支付代码
    ┃ ┣━19 MongoDB数据库
    ┃ ┃ ┣━01-MongoDB安装配置及基本操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━05mongodb的备份恢复.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━01mongodb的介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━06mongodb的聚合命令
    ┃ ┃ ┃ ┣━04mongodb的高级查询
    ┃ ┃ ┃ ┣━03mongodb的增删改查
    ┃ ┃ ┃ ┣━02mongodb的安装和启动.mp4
    ┃ ┃ ┣━02-MongoDB高级操作及案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━05mongdb的豆瓣练习02
    ┃ ┃ ┃ ┣━03索引的建立
    ┃ ┃ ┃ ┣━04mongodb豆瓣练习
    ┃ ┃ ┃ ┣━02unwind的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━06pymongo的操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━01sort skip limit的方法
    ┃ ┣━20 爬虫scrapy框架及案例
    ┃ ┃ ┣━04-scrapy-crawlspider
    ┃ ┃ ┃ ┣━01crawlspider爬虫案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━02crawlspdier爬虫介绍
    ┃ ┃ ┣━06-百度贴吧-crawlspider版本
    ┃ ┃ ┃ ┣━01贴吧爬虫和crawlspider爬虫
    ┃ ┃ ┣━01-scrapy框架介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━02scrapy的流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━03sacrapy的入门使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━01scrapy的介绍.mp4
    ┃ ┃ ┣━03-苏宁图书案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01苏宁图书爬虫01
    ┃ ┃ ┃ ┣━02苏宁图书爬虫02
    ┃ ┃ ┣━02-scrapy-pipline、item、shell
    ┃ ┃ ┃ ┣━05阳光政务平台爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━03构造请求和腾讯爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━04item的介绍和使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━01pipeline的介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━02logging模块的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━07scrapy shell的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━08scrapy ettings和管道的深入
    ┃ ┃ ┃ ┣━06debug信息的认识
    ┃ ┃ ┣━08-分布式爬虫案例
    ┃ ┃ ┃ ┣━02当当爬虫02
    ┃ ┃ ┃ ┣━08crontab的使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━01当当爬虫01
    ┃ ┃ ┃ ┣━07pycharm发布代码
    ┃ ┃ ┃ ┣━03当当爬虫运行演示
    ┃ ┃ ┃ ┣━06亚马逊爬虫03
    ┃ ┃ ┃ ┣━05亚马逊爬虫02
    ┃ ┃ ┃ ┣━04亚马逊爬虫
    ┃ ┃ ┣━05-scrapy-downloadmiddleware
    ┃ ┃ ┃ ┣━03发送post请求登录
    ┃ ┃ ┃ ┣━02下载中间件的学习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01携带cookie登录
    ┃ ┃ ┃ ┣━04介绍和总结
    ┃ ┃ ┣━07-scrapy-分布式
    ┃ ┃ ┃ ┣━05 jd爬虫
    ┃ ┃ ┃ ┣━01scrapyredis的介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━02 redis复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━04scrapy_redis的源码介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━03domz程序介绍
    ┃ ┣━07 HTML和CSS
    ┃ ┃ ┣━02-表格标签和传统布局
    ┃ ┃ ┃ ┣━02传统布局实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━03复习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01表格
    ┃ ┃ ┣━09-display属性
    ┃ ┃ ┃ ┣━02内联块-实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━01块元素-内联元素
    ┃ ┃ ┃ ┣━03display属性
    ┃ ┃ ┣━12-background属性
    ┃ ┃ ┃ ┣━01background属性-实例
    ┃ ┃ ┃ ┣━02复习-雪碧图背景列表练习
    ┃ ┃ ┣━15-制作登陆页效果图
    ┃ ┃ ┃ ┣━02效果图制作02
    ┃ ┃ ┃ ┣━01效果图制作01
    ┃ ┃ ┃ ┣━03练习复习
    ┃ ┃ ┣━06-CSS样式选择器
    ┃ ┃ ┃ ┣━01css选择器01
    ┃ ┃ ┃ ┣━02css选择器02
    ┃ ┃ ┣━13-布局练习和图片格式
    ┃ ┃ ┃ ┣━02图片格式
    ┃ ┃ ┃ ┣━01布局练习
    ┃ ┃ ┣━03-表单标签
    ┃ ┃ ┃ ┣━03表单03
    ┃ ┃ ┃ ┣━01表单01
    ┃ ┃ ┃ ┣━02表单02
    ┃ ┃ ┣━08-margin和overflow属性
    ┃ ┃ ┃ ┣━01margin使用技巧
    ┃ ┃ ┃ ┣━02margin使用技巧02
    ┃ ┃ ┃ ┣━05元素溢出
    ┃ ┃ ┃ ┣━04margin-top塌陷
    ┃ ┃ ┃ ┣━03margin合并及实例
    ┃ ┃ ┣━11-定位布局
    ┃ ┃ ┃ ┣━01定位
    ┃ ┃ ┃ ┣━02定位实例
    ┃ ┃ ┣━14-PS常用操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━03套索工具
    ┃ ┃ ┃ ┣━04选区的操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━01ps界面-移动选择-矩形框
    ┃ ┃ ┃ ┣━02图层自由变换-选区移动-选区自由变换
    ┃ ┃ ┣━01-html文档结构和常用标签
    ┃ ┃ ┃ ┣━001前端概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━005html复习1
    ┃ ┃ ┃ ┣━003标题-段落-字符实体-换行
    ┃ ┃ ┃ ┣━004语义标签-图片
    ┃ ┃ ┃ ┣━007列表
    ┃ ┃ ┃ ┣━002html文档结构
    ┃ ┃ ┃ ┣━006链接
    ┃ ┃ ┣━05-CSS常用文本样式
    ┃ ┃ ┃ ┣━02css常用文本样式02
    ┃ ┃ ┃ ┣━01常用文本样式01
    ┃ ┃ ┣━10-浮动布局
    ┃ ┃ ┃ ┣━03浮动01
    ┃ ┃ ┃ ┣━04浮动02
    ┃ ┃ ┃ ┣━01用列表制作菜单
    ┃ ┃ ┃ ┣━02清除浮动
    ┃ ┃ ┃ ┣━05复习-练习
    ┃ ┃ ┣━16-PS切图和制作雪碧图
    ┃ ┃ ┃ ┣━01切图
    ┃ ┃ ┃ ┣━02雪碧图制作
    ┃ ┃ ┃ ┣━03雪碧图制作02
    ┃ ┃ ┣━04-CSS基本语法
    ┃ ┃ ┃ ┣━02引入样式的方式
    ┃ ┃ ┃ ┣━01样式介绍
    ┃ ┃ ┣━07-盒子模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━03复习-标题练习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01盒子模型
    ┃ ┃ ┃ ┣━02盒子模型练习-盒子真实尺寸.mp4
    ┃ ┣━12 git版本管理
    ┃ ┃ ┣━01-git基本操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_git
    简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_git_撤销修改
    ┃ ┃ ┃ ┣━10_补充删除文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_git
    工作区和暂存区
    ┃ ┃ ┃ ┣━08_git_删除文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_git_管理修改
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_git_版本创建
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_git_版本回退
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_git_对比文件不同
    ┃ ┃ ┃ ┣━09_git_基本操作小结
    ┃ ┃ ┣━03-GitHub使用
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_github_创建仓库
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_github_添加ssh账户
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_github_拉取代码
    ┃ ┃ ┃ ┣━07_工作git使用流程
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_github_克隆项目
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_github_跟踪远程
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_github_推送代码
    ┃ ┃ ┣━02-git分支管理
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_git分支基本操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_git分支
    分支管理策略
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_git分支小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_git分支bug分支.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_git分支
    解决冲突
    ┃ ┣━13 redis数据库
    ┃ ┃ ┣━04-redis搭建主从服务
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_redis
    主从概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_redis_主从配置
    ┃ ┃ ┣━05-redis集群
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_redis_集群概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_redis_python和集群交互
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_redis_集群配置
    ┃ ┃ ┣━02-redis数据类型及其操作
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_redis数据类型hash命令mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━06_redis数据类型
    小结
    ┃ ┃ ┃ ┣━05_redis数据类型set和zset命令
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_redis数据类型
    简介
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_redis数据类型_string和键命令
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_redis数据类型list命令
    ┃ ┃ ┣━03-redis与python交互
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_redis_python和redis交互.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_redis_redis存储session信息.mp4
    ┃ ┃ ┣━01-redis安装和配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━02_redis_redis安装
    ┃ ┃ ┃ ┣━04_redis
    启动服务端和客户端
    ┃ ┃ ┃ ┣━03_redis_redis配置
    ┃ ┃ ┃ ┣━01_redis_nosql和redis简介
    ┃ ┣━01 网络编程
    ┃ ┃ ┣━05-tcp下载文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-案例:下载文件
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-知识点快速总结,listen里的参数
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-QQ不绑定端口、昨日知识点复习
    ┃ ┃ ┣━01-基本概念
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-端口分类:知名端口、动态端口
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-IP地址
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-Linux、windows查看网卡信息
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-ip地址的分类-ipv4和ipv6介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-(重点)端口.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-网络通信概述
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-socket介绍.mp4
    ┃ ┃ ┣━03-tcp客户端
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-tcp介绍
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-(重点)tcp客户端
    ┃ ┃ ┣━02-udp
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-udp发送数据的强调
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-(重点)运行python程序以及python交互模式,encode编码,发送udp的练习
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-udp发送数据demo-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-(重点)接收udp数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-(重点)端口绑定的问题
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-输入对方ip、port、全双工、半双工、单工等
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-关闭VMware的虚拟网卡(了解)
    ┃ ┃ ┃ ┣━10-案例:udp聊天器
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-udp发送数据-demo-2
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-网络中重要概念复习
    ┃ ┃ ┣━04-tcp服务器
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-(重点)tcp服务器-3-循环为多个客户端服务.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-(重点)tcp服务器-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-(重点)tcp服务器-2-循环为多个客户端服务
    ┃ ┣━05 MySQL数据库v3.1
    ┃ ┃ ┣━03-MySQL与Python交互
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-数据的准备,基本查询
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-python操作sql:查询数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━08-案例:京东商城-添加,防止SQL注入
    ┃ ┃ ┃ ┣━09-作业要求.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-python操作sql:添加、修改、删除数据
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-数据操作演练:拆为多个表2
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-python安装pymysql.mp4
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-数据操作演练:拆为多个表
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-案例:京东商城-查询
    ┃ ┃ ┣━04-MySQL高级
    ┃ ┃ ┃ ┣━04-索引-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━05-索引-2
    ┃ ┃ ┃ ┣━07-MySQL主从
    ┃ ┃ ┃ ┣━01-视图
    ┃ ┃ ┃ ┣━02-事务-1
    ┃ ┃ ┃ ┣━03-事务-2
    ┃ ┃ ┃ ┣━06-(了解)账户管
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