今天推荐的是《内容算法》
这本书告诉我们，内容推荐是特定场景下人和信息更有效率的连接，你的每一次选择与反馈都在进化着自己的数字躯体。“物以类聚，人以群分”这个现实社会的运行规则也是内容算法推荐的基本原理。此外，编辑、社交、算法，这三种内容分发模式各有千秋，最终会形成“编辑社交算法三合一”的内容分发新格局。
读书收获：1. 创作的繁荣、载体的多元、分发的进化，内容信息消费在快速的发展中。我很庆幸自己能有机会亲历这个发展历程，与信息时代共同前行。
2. 对内容而言，每一个用户既是消费者又是决策者，被认可的内容得以进一步扩散，不被认可的内容则被系统纠偏，以免给更多人造成负面影响。
3.了解了推荐系统的基础架构后，站在不同角度的我们就有了不同的优化空间和迭代导向。
一句话总结：一言以蔽之，推荐是特定场景下人和信息更有效率的连接。
今天推荐的是《内容算法》 这本书告诉我们，内容推荐是特定场景下人和信息更有效率的连接，你的每一次选择与反馈都在进化...
个性化推荐算法： 推荐算法分为三类：基于内容的推荐算法，协同过滤推荐算法和混合推荐算法 基于内容的推荐算法，将用户...
前边我们已经介绍了推荐算法里的基于内容的推荐算法CB，今天我们来介绍一下基于协同的推荐算法Collaboratio...
推荐算法简介 目前的推荐算法一般分为四大类： 协同过滤推荐算法 基于内容的推荐算法 混合推荐算法 流行度推荐算法 ...
推荐算法简介 目前的推荐算法一般分为四大类： 协同过滤推荐算法 基于内容的推荐算法 混合推荐算法 流行度推荐算法 ...
目前推荐算法分为四大类： 【1】协同过滤推荐算法 【2】基于内容的推荐算法 【3】流行度推荐算法 这种方法是对it...
作者：HaigLeehttps://www.jianshu.com/u/67ec21fb270d本文由 HaigL...
基于内容的推荐 协同过滤 基于知识的推荐 推荐补足算法 多算法融合 【购物网站的商品推荐算法有哪些？】陈运文：… ...
前面我们详细了解了一下目前比较成熟的集中推荐算法模型，包括基于内容的推荐算法、基于规则的推荐算法以及协同过滤推荐算...
本文标题：今天推荐的是《内容算法》
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pxvzwrtx.html
网友评论