概率论研究的出发点是一个概率空间,即已知一个样本空间中某些子集组成的代数,和可测空间上定义的一个概率分布
,然后研究这个概率空间的各种性质；而在数理统计中研究的是一组受到随机性干扰的数据,再加上人们对这组数据的一些认识，就形成数理统计研究的出发点，然后对所考虑的问题作出统计推断或预测。
参数结构与非参数结构，两种结构下所用的统计推断方法有很大的差别，以至于在今天形成统计中的参数方法和非参数方法两类。
由简单的统计结构派生出一些比较复制的统计结构，如乘积结构，n个相同统计结构的乘积结构称为重复抽样结构。乘积结构在实际中相当于独立观察系统，重复抽样结构相当于对一个总体进行有限次独立抽样结果的描述。今后，“从一个总体抽取一个样本”与“从一个统计结构抽取一个样本”两种说法是同一个意思。
格里克文定理
可控结构：统计结构,若在可测空间上存在这样一个有限测度
,使得空间中每一个概率分布
对
都是绝对连续的,则称该结构是可控的，对应的导数为概率密度
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本文标题：1.1统计结构
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