1目前人工智能是设计者的智能。
人工智能是设计者赋予的，那么它们在某种程度上就是设计者们想法和意志的体现。
机器学习的普及，使得大量信息的所有者，和提炼信息比别人更有效率的人，占据全方面的优势。
2. 今天的人工智能其实是昨天世界的某种再现，只不过从昨天到今天的变化是连续性的。
比如说，人脸识别软件，使用你过去的照片进行训练，识别今天的你，之所以能识别得准，是因为昨天的你，去年的你，甚至10年前的你，和今天的你之间是渐变的、连续变化的，而不是跳变的。
比如Google的无人驾驶汽车，遇到路上的沙袋就不认识了，这就是非连续性变化，它就要躲闪，而不是压过去，结果就撞了旁边的车。
每次到了金融危机时，由于次次情况都不太相同，因此交易股票的程序总要出错，触发股灾。
3. 今天的人工智能是交互但是没有合作。
交互这件事无论是对人，还是对计算机都很重要。
比如，你说我要去吃饭，他给你找到最近的饭店，不符合你的口味，目前看你说他不对，他也不能在他原有的答案找到另外一个答案。
在今天的人工智能应用中，计算机和人的交互从事先设定好，进步为按照事先设定的学习程序学习。
人在开车的时候，如果堵了后面的车，会主动躲到旁边（pull over），这就是一种合作。在遇到红绿灯时，会根据后面车子的速度决定是快速过去，还是停下来，以最安全的原则为准。这些常常是人之间的默契。但是今天的无人驾驶汽车是没有的。合作这件事，不是事先程序能够设计好的，甚至不是简单的机器学习能办到的。
4. 今天的人工智能，会放大个人意志。
由于人工智能从本质上讲是设计者意志的体现，它越强大，其实就是将个人意志放得越大。以Facebook为例，它在美国中期选举前删了很多自认为不好的帖子，并且关掉了一些公众号。但是，大家质疑它，你凭什么删？Facebook讲，那些帖子是政治谩骂、恶意攻击。就算Facebook的判断没有错误，但是Facebook不是执法者，它没有权利执法。
今后人工智能必须解决的三个问题是：与人的合作，隐私和数据安全问题，以及对非连续性情况的处理。
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