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Matlab相关操作

Matlab相关操作

作者: loserChen | 来源:发表于2018-01-25 16:08 被阅读0次
    ​​>> a=3
    
    a =
    
         3
    
    >> a=3; //加分号就暂时不输出a
    >> a
    
    a =
    
         3
    
    >> disp(a) //disp函数就是display a的意思,显示出a的数值
         3
    
     
    >> disp(sprintf('2 decimals:%0.2f',a)) //sprintf就是可以将参数转换成字符串
    2 decimals:3.00
    
    >> a=pi;
    >> a
    
    a =
    
       3.141592653589793
    
    >> format long //可以调整格式
    >> a
    
    a =
    
       3.141592653589793
    
    >> format short
    >> a
    
    a =
    
        3.1416
    
    >> A=[1,2,3] //逗号分隔即为一列
    
    A =
    
         1     2     3
    
    >> [1,2,3;2,3,4] //分号分隔为一行
    
    ans =
    
         1     2     3
         2     3     4
    
    
    >> v=1:0.2:2 //意思为从1开始,0.2为单位,跳到2
    
    v =
    
      1 至 4 列
    
        1.0000    1.2000    1.4000    1.6000
    
      5 至 6 列
    
        1.8000    2.0000
    
    >> v=1:6 //从1跳到6,默认1为单位
    
    v =
    
         1     2     3     4     5     6
    
    >> ones(2,3) //生成2行3列的全为1的矩阵
    
    ans =
    
         1     1     1
         1     1     1
    
    >> ans=2*ones(2,3)
    
    ans =
    
         2     2     2
         2     2     2
    
    >> w=zeros(1,3) //1行3列全为0的矩阵
    
    w =
    
         0     0     0
    
    >> w=rand(1,3) //1行3列的随机,估计是【0,1)
    
    w =
    
        0.8147    0.9058    0.1270
    
    >> rand(3,3)
    
    ans =
    
        0.9134    0.2785    0.9649
        0.6324    0.5469    0.1576
        0.0975    0.9575    0.9706
    
    >> rand(3,3)
    
    ans =
    
        0.9572    0.1419    0.7922
        0.4854    0.4218    0.9595
        0.8003    0.9157    0.6557
    
    >> randn(1,3) //更加高级的随机函数
    
    ans =
    
       -1.2075    0.7172    1.6302
    
    
    >> hist(ans) //生成直方图
    >> eye(4) //生成单位矩阵
    
    ans =
    
         1     0     0     0
         0     1     0     0
         0     0     1     0
         0     0     0     1
    
    >> help eye // help加函数名可以了解更多
    eye - 单位矩阵
    
        此 MATLAB 函数 返回标量 1。
    
        I = eye
        I = eye(n)
        I = eye(n,m)
        I = eye(sz)
        I = eye(classname)
        I = eye(n,classname)
        I = eye(n,m,classname)
        I = eye(sz,classname)
        I = eye('like',p)
        I = eye(n,'like',p)
        I = eye(n,m,'like',p)
        I = eye(sz,'like',p)
    
        另请参阅 ones, speye, zeros
    
        eye 的参考页
        名为 eye 的其他函数
    
    >> eye(4,2)
    
    ans =
    
         1     0
         0     1
         0     0
         0     0
    
     
    >> A=[1 2;3 4;5 6]
    
    A =
    
         1     2
         3     4
         5     6
    
    >> size(A)
    
    ans =
    
         3     2
    
    >> sz=size(A)
    
    sz =
    
         3     2
    
    >> size(sz)
    
    ans =
    
         1     2
    
    >> size(A,1) //A矩阵的行数
    
    ans =
    
         3
    
    >> size(A,2) //A矩阵的列数
    
    ans =
    
         2
    
    >> v=[1 2 3 4]
    
    v =
    
         1     2     3     4
    
    >> length(v) //对只有一行的矩阵给出长度
    
    ans =
    
         4
    
    >> length(A) //对矩阵给出行数
    
    ans =
    
         3
    
    >> length([1;2;3;4;5]) //对向量给出长度
    
    ans =
    
         5
    
    >> pwd //现在所在位置
    
    ans =
    
        '/Users/chenzeyuan/Documents/MATLAB'
    
    >> who //查询当前的变量
    
    您的变量为:
    
    A    ans  sz   v    
    
    >> whos //详细查询变量
      Name      Size            Bytes  Class     Attributes
    
      A         3x2                48  double              
      ans       1x34               68  char                
      sz        1x2                16  double              
      v         1x4                32  double              
    
    >> clear ans //删去ans这个变量
    >> A(3,2) //A3行2列的数
    
    ans =
    
         6
    
    >> A(2,:) %means every element along that row/column
    
    ans =
    
         3     4
    
    >> A(:,2)
    
    ans =
    
         2
         4
         6
    
    >> A([1 3],:) //给出第1行和第3行所有列的矩阵
    
    ans =
    
         1     2
         5     6
    
    >> A(:,2)=[10;11;12] //把10,11,12赋给A的第2列
    
    A =
    
         1    10
         3    11
         5    12
    
    >> A=[A,[100;101;102]] //加上100,101,102一列
    
    A =
    
         1    10   100
         3    11   101
         5    12   102
    
    >> A(:) //把矩阵变向量
    
    ans =
    
         1
         3
         5
        10
        11
        12
       100
       101
       102
    
    >> B=[11 12;13 14;15 16]
    
    B =
    
        11    12
        13    14
        15    16
    
    >> C=[A B] //矩阵A和矩阵B合起来
    
    C =
    
         1    10   100    11    12
         3    11   101    13    14
         5    12   102    15    16
    
     
    >> B=[B,[13;14;15]] 
    
    B =
    
        11    12    13
        13    14    14
        15    16    15
    
    >> C=[A;B] //把矩阵B加在矩阵A下
    
    C =
    
         1    10   100
         3    11   101
         5    12   102
        11    12    13
        13    14    14
        15    16    15
    
    >> size(C)
    
    ans =
    
         6     3
    
    >> A=[1 2;3 4;5 6]
    
    A =
    
         1     2
         3     4
         5     6
    
    >> B=[11 12;13 14;15 16]
    
    B =
    
        11    12
        13    14
        15    16
    
    >> C=[1 1;2 2]
    
    C =
    
         1     1
         2     2
    
    >> A*C //进行矩阵的运算
    
    ans =
    
         5     5
        11    11
        17    17
    
    
    >> A .^ 2 //A矩阵所有数乘以2
    
    ans =
    
         1     4
         9    16
        25    36
    
    >> log(A) //矩阵所有数求log
    
    ans =
    
             0    0.6931
        1.0986    1.3863
        1.6094    1.7918
    
    >> exp(A) //矩阵所有数进行e的幂运算,次数为矩阵对应的值
    
    ans =
    
        2.7183    7.3891
       20.0855   54.5982
      148.4132  403.4288
    
    >> abs(A) //求绝对值
    
    ans =
    
         1     2
         3     4
         5     6
    
    >> ones(3,1) //3行1列全为1
    
    ans =
    
         1
         1
         1
    
    >> ones(3,2)
    
    ans =
    
         1     1
         1     1
         1     1
    
    >> A+ones(3,2)
    
    ans =
    
         2     3
         4     5
         6     7
    
    >> A+1 //A+1==A+ones(3,2),都是对所有数加一
    
    ans =
    
         2     3
         4     5
         6     7
    
    >> A' //转置矩阵
    
    ans =
    
         1     3     5
         2     4     6
    
    >> (A')'
    
    ans =
    
         1     2
         3     4
         5     6
    
    >> a=[1 15 2 0.5]
    
    a =
    
        1.0000   15.0000    2.0000    0.5000
    
     
    >> val=max(a) //求最大值
    
    val =
    
        15
    
    >> [val,ind]=max(a) //前面为最大值,后为其下标
    
    val =
    
        15
    
    
    ind =
    
         2
    
    >> max(A) //对于一个矩阵来说,就是对每列求最大值
    
    ans =
    
         5     6
    
    >> a<3 //比3小的为1,大的为0
    
    ans =
    
      1×4 logical 数组
    
       1   0   1   1
    
    >> find(a<3) //找到比3小的数的下标
    
    ans =
    
         1     3     4
    
    >> A=magic(3) //生成3X3的矩阵,行与列加起来都一样
    
    A =
    
         8     1     6
         3     5     7
         4     9     2
    
    >> [r,c]=find(A>=7) //对于矩阵的find,r表示行,c表示列
    
    r =
    
         1
         3
         2
    
    
    c =
    
         1
         2
         3
    
    >> a
    
    a =
    
        1.0000   15.0000    2.0000    0.5000
    
    >> sum(a) //计算总和,都加起来
    
    ans =
    
       18.5000
    
    >> prod(a) //全部相乘
    
    ans =
    
        15
    
    >> sum(A) //对于矩阵,对每列求和
    
    ans =
    
        15    15    15
    
    >> prod(A) //对于矩阵,每列求乘积
    
    ans =
    
        96    45    84
    
    >> floor(a) //向下求整
    
    ans =
    
         1    15     2     0
    
    >> ceil(a) //向上求整
    
    ans =
    
         1    15     2     1
    
    >> rand(3) //生成随机3X3矩阵
    
    ans =
    
        0.8147    0.9134    0.2785
        0.9058    0.6324    0.5469
        0.1270    0.0975    0.9575
    
    >> max(A)
    
    ans =
    
         8     9     7
    
     
    >> b=rand(3)
    
    b =
    
        0.9649    0.9572    0.1419
        0.1576    0.4854    0.4218
        0.9706    0.8003    0.9157
    
    >> c=rand(3)
    
    c =
    
        0.7922    0.0357    0.6787
        0.9595    0.8491    0.7577
        0.6557    0.9340    0.7431
    
    >> max(b,c) //求b,c矩阵对应位置的最大值
    
    ans =
    
        0.9649    0.9572    0.6787
        0.9595    0.8491    0.7577
        0.9706    0.9340    0.9157
    
    >> max(A,[],1) //对于列里找最大
    
    ans =
    
         8     9     7
    
    >> max(A,[],2) //对于行里找最大
    
    ans =
    
         8
         7
         9
    
    >> max(max(A))
    
    ans =
    
         9
    
    >> A(:)
    
    ans =
    
         8
         3
         4
         1
         5
         9
         6
         7
         2
    
    >> max(A(:))
    
    ans =
    
         9
    
    >> A=magic(9)
    
    A =
    
      1 至 7 列
    
        47    58    69    80     1    12    23
        57    68    79     9    11    22    33
        67    78     8    10    21    32    43
        77     7    18    20    31    42    53
         6    17    19    30    41    52    63
        16    27    29    40    51    62    64
        26    28    39    50    61    72    74
        36    38    49    60    71    73     3
        37    48    59    70    81     2    13
    
      8 至 9 列
    
        34    45
        44    46
        54    56
        55    66
        65    76
        75     5
         4    15
        14    25
        24    35
    
    >> sum(A,1) //对每列求和
    
    ans =
    
      1 至 7 列
    
       369   369   369   369   369   369   369
    
      8 至 9 列
    
       369   369
    
    >> sum(A,2) //对每行求和
    
    ans =
    
       369
       369
       369
       369
       369
       369
       369
       369
       369
    
    >> eye(9) //生成单位矩阵
    
    ans =
    
      1 至 7 列
    
         1     0     0     0     0     0     0
         0     1     0     0     0     0     0
         0     0     1     0     0     0     0
         0     0     0     1     0     0     0
         0     0     0     0     1     0     0
         0     0     0     0     0     1     0
         0     0     0     0     0     0     1
         0     0     0     0     0     0     0
         0     0     0     0     0     0     0
    
      8 至 9 列
    
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         1     0
         0     1
    
    >> A .* eye(9)
    
    ans =
    
      1 至 7 列
    
        47     0     0     0     0     0     0
         0    68     0     0     0     0     0
         0     0     8     0     0     0     0
         0     0     0    20     0     0     0
         0     0     0     0    41     0     0
         0     0     0     0     0    62     0
         0     0     0     0     0     0    74
         0     0     0     0     0     0     0
         0     0     0     0     0     0     0
    
      8 至 9 列
    
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
        14     0
         0    35
    
    >> flipud(eye(9)) //换个对角线
    
    ans =
    
      1 至 7 列
    
         0     0     0     0     0     0     0
         0     0     0     0     0     0     0
         0     0     0     0     0     0     1
         0     0     0     0     0     1     0
         0     0     0     0     1     0     0
         0     0     0     1     0     0     0
         0     0     1     0     0     0     0
         0     1     0     0     0     0     0
         1     0     0     0     0     0     0
    
      8 至 9 列
    
         0     1
         1     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
         0     0
    
    >> pinv(A) //自反矩阵
    
    ans =
    
      1 至 4 列
    
        0.0005   -0.0012    0.0017    0.0126
        0.0003    0.0003    0.0128   -0.0122
       -0.0011    0.0140   -0.0120    0.0003
        0.0126   -0.0120    0.0003    0.0003
       -0.0108    0.0003    0.0003    0.0003
        0.0003    0.0005    0.0001   -0.0011
        0.0003    0.0003    0.0003    0.0005
        0.0003    0.0003   -0.0011    0.0017
        0.0003    0.0003    0.0003    0.0003
    
      5 至 8 列
    
       -0.0121    0.0003    0.0003    0.0003
        0.0003   -0.0011    0.0017    0.0003
        0.0005    0.0001    0.0003    0.0003
       -0.0011    0.0017    0.0005    0.0001
        0.0003    0.0003    0.0003    0.0003
        0.0017    0.0003    0.0003    0.0126
        0.0001    0.0003    0.0126   -0.0134
        0.0003    0.0128   -0.0122    0.0003
        0.0127   -0.0120   -0.0011    0.0018
    
      9 列
    
        0.0003
        0.0003
        0.0003
        0.0003
        0.0114
       -0.0120
        0.0017
        0.0003
        0.0001
    
    >> A=magic(3)
    
    A =
    
         8     1     6
         3     5     7
         4     9     2
    
    >> pinv(A)
    
    ans =
    
        0.1472   -0.1444    0.0639
       -0.0611    0.0222    0.1056
       -0.0194    0.1889   -0.1028
    
    >> pinv(A)*A
    
    ans =
    
        1.0000    0.0000   -0.0000
       -0.0000    1.0000    0.0000
        0.0000   -0.0000    1.0000
    
    >> t=[0:0.01:0.98] 
    
    t =
    
      1 至 4 列
    
             0    0.0100    0.0200    0.0300
    
      5 至 8 列
    
        0.0400    0.0500    0.0600    0.0700
    
      9 至 12 列
    
        0.0800    0.0900    0.1000    0.1100
    
      13 至 16 列
    
        0.1200    0.1300    0.1400    0.1500
    
      17 至 20 列
    
        0.1600    0.1700    0.1800    0.1900
    
      21 至 24 列
    
        0.2000    0.2100    0.2200    0.2300
    
      25 至 28 列
    
        0.2400    0.2500    0.2600    0.2700
    
      29 至 32 列
    
        0.2800    0.2900    0.3000    0.3100
    
      33 至 36 列
    
        0.3200    0.3300    0.3400    0.3500
    
      37 至 40 列
    
        0.3600    0.3700    0.3800    0.3900
    
      41 至 44 列
    
        0.4000    0.4100    0.4200    0.4300
    
      45 至 48 列
    
        0.4400    0.4500    0.4600    0.4700
    
      49 至 52 列
    
        0.4800    0.4900    0.5000    0.5100
    
      53 至 56 列
    
        0.5200    0.5300    0.5400    0.5500
    
      57 至 60 列
    
        0.5600    0.5700    0.5800    0.5900
    
      61 至 64 列
    
        0.6000    0.6100    0.6200    0.6300
    
      65 至 68 列
    
        0.6400    0.6500    0.6600    0.6700
    
      69 至 72 列
    
        0.6800    0.6900    0.7000    0.7100
    
      73 至 76 列
    
        0.7200    0.7300    0.7400    0.7500
    
      77 至 80 列
    
        0.7600    0.7700    0.7800    0.7900
    
      81 至 84 列
    
        0.8000    0.8100    0.8200    0.8300
    
      85 至 88 列
    
        0.8400    0.8500    0.8600    0.8700
    
      89 至 92 列
    
        0.8800    0.8900    0.9000    0.9100
    
      93 至 96 列
    
        0.9200    0.9300    0.9400    0.9500
    
      97 至 99 列
    
        0.9600    0.9700    0.9800
    
    >> y1=sin(2*pi*4*t)
    
    y1 =
    
      1 至 4 列
    
             0    0.2487    0.4818    0.6845
    
      5 至 8 列
    
        0.8443    0.9511    0.9980    0.9823
    
      9 至 12 列
    
        0.9048    0.7705    0.5878    0.3681
    
      13 至 16 列
    
        0.1253   -0.1253   -0.3681   -0.5878
    
      17 至 20 列
    
       -0.7705   -0.9048   -0.9823   -0.9980
    
      21 至 24 列
    
       -0.9511   -0.8443   -0.6845   -0.4818
    
      25 至 28 列
    
       -0.2487   -0.0000    0.2487    0.4818
    
      29 至 32 列
    
        0.6845    0.8443    0.9511    0.9980
    
      33 至 36 列
    
        0.9823    0.9048    0.7705    0.5878
    
      37 至 40 列
    
        0.3681    0.1253   -0.1253   -0.3681
    
      41 至 44 列
    
       -0.5878   -0.7705   -0.9048   -0.9823
    
      45 至 48 列
    
       -0.9980   -0.9511   -0.8443   -0.6845
    
      49 至 52 列
    
       -0.4818   -0.2487   -0.0000    0.2487
    
      53 至 56 列
    
        0.4818    0.6845    0.8443    0.9511
    
      57 至 60 列
    
        0.9980    0.9823    0.9048    0.7705
    
      61 至 64 列
    
        0.5878    0.3681    0.1253   -0.1253
    
      65 至 68 列
    
       -0.3681   -0.5878   -0.7705   -0.9048
    
      69 至 72 列
    
       -0.9823   -0.9980   -0.9511   -0.8443
    
      73 至 76 列
    
       -0.6845   -0.4818   -0.2487   -0.0000
    
      77 至 80 列
    
        0.2487    0.4818    0.6845    0.8443
    
      81 至 84 列
    
        0.9511    0.9980    0.9823    0.9048
    
      85 至 88 列
    
        0.7705    0.5878    0.3681    0.1253
    
      89 至 92 列
    
       -0.1253   -0.3681   -0.5878   -0.7705
    
      93 至 96 列
    
       -0.9048   -0.9823   -0.9980   -0.9511
    
      97 至 99 列
    
       -0.8443   -0.6845   -0.4818
    
    >> plot(t,y1) //生成一个图
    >> y2=cos(2*pi*4*t)
    
    y2 =
    
      1 至 4 列
    
        1.0000    0.9686    0.8763    0.7290
    
      5 至 8 列
    
        0.5358    0.3090    0.0628   -0.1874
    
      9 至 12 列
    
       -0.4258   -0.6374   -0.8090   -0.9298
    
      13 至 16 列
    
       -0.9921   -0.9921   -0.9298   -0.8090
    
      17 至 20 列
    
       -0.6374   -0.4258   -0.1874    0.0628
    
      21 至 24 列
    
        0.3090    0.5358    0.7290    0.8763
    
      25 至 28 列
    
        0.9686    1.0000    0.9686    0.8763
    
      29 至 32 列
    
        0.7290    0.5358    0.3090    0.0628
    
      33 至 36 列
    
       -0.1874   -0.4258   -0.6374   -0.8090
    
      37 至 40 列
    
       -0.9298   -0.9921   -0.9921   -0.9298
    
      41 至 44 列
    
       -0.8090   -0.6374   -0.4258   -0.1874
    
      45 至 48 列
    
        0.0628    0.3090    0.5358    0.7290
    
      49 至 52 列
    
        0.8763    0.9686    1.0000    0.9686
    
      53 至 56 列
    
        0.8763    0.7290    0.5358    0.3090
    
      57 至 60 列
    
        0.0628   -0.1874   -0.4258   -0.6374
    
      61 至 64 列
    
       -0.8090   -0.9298   -0.9921   -0.9921
    
      65 至 68 列
    
       -0.9298   -0.8090   -0.6374   -0.4258
    
      69 至 72 列
    
       -0.1874    0.0628    0.3090    0.5358
    
      73 至 76 列
    
        0.7290    0.8763    0.9686    1.0000
    
      77 至 80 列
    
        0.9686    0.8763    0.7290    0.5358
    
      81 至 84 列
    
        0.3090    0.0628   -0.1874   -0.4258
    
      85 至 88 列
    
       -0.6374   -0.8090   -0.9298   -0.9921
    
      89 至 92 列
    
       -0.9921   -0.9298   -0.8090   -0.6374
    
      93 至 96 列
    
       -0.4258   -0.1874    0.0628    0.3090
    
      97 至 99 列
    
        0.5358    0.7290    0.8763
    
    >> plot(t,y1);
    >> hold on; //让上面生成的图不消失
    >> plot(t, y2,'r') //这里生成的图加到上面去
    >> xlabel('time') //x轴名字
    >> ylabel('value') //y轴名字
    >> legend('sin','cos') //提示sin是什么颜色,cos是什么颜色
    >> title('my plot') //图的标题
    >> print -dpng 'myplot.png' //生成图
    >> close //关闭图
    >> figure(1);plot(t,y1); //给每个图命名,同时不会被下面生成的图取代
    >> figure(2);plot(t,y2);
    >> close
    >> close
    >> subplot(1,2,1) //生成1X2的图,可进入第一个
    >> plot(t,y1) //在第一个图里生成
    >> subplot(1,2,2) //生成上述图,可进入第二个
    >> plot(t,y2) //在第二个图里生成
    >> close
    >> subplot(1,2,1)
    plot(t,y1)
    subplot(1,2,2)
    plot(t,y2)
    >> axis([0.5 1,-1 1]) //前两个参数控制x的范围,后两个控制y的范围
    >> clf; //清除图
    >> A=magic(5)
    
    A =
    
        17    24     1     8    15
        23     5     7    14    16
         4     6    13    20    22
        10    12    19    21     3
        11    18    25     2     9
    
    >> imagesc(A) //有眼色标记的矩阵的图
    >> imagesc(A),colorbar,colormap gray //调出colorbar同时将颜色调为灰色
    >> v=zeros(10,1)
    
    v =
    
         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0
         0
    
    >> for i=1:10,
    v(i)=2^i;
    end;
    >> v
    
    v =
    
               2
               4
               8
              16
              32
              64
             128
             256
             512
            1024
    
    >> indices=1:10;
    >> indices
    
    indices =
    
      1 至 7 列
    
         1     2     3     4     5     6     7
    
      8 至 10 列
    
         8     9    10
    
    >> for i=indices,
    disp(i);
    end;
         1
    
         2
    
         3
    
         4
    
         5
    
         6
    
         7
    
         8
    
         9
    
        10
    
    >> v
    
    v =
    
               2
               4
               8
              16
              32
              64
             128
             256
             512
            1024
    
    >> i=1;
    >> while i<=5,
    v(i)=100;
    i=i+1;
    end;
    >> v
    
    v =
    
             100
             100
             100
             100
             100
              64
             128
             256
             512
            1024
    
    >> v(1)=2;
    >> if v(1)==1,
    disp(v(1));
    elseif v(1)==2,
    disp('ufck pff');
    else,
    disp('co');
    end;
    ufck pff
    
    >> hh(3) //在搜索路径里放置.m后缀的文件,里面生成函数,即可调用
    
    ans =
    
         9
    
    >> A=magic(3)
    
    A =
    
         8     1     6
         3     5     7
         4     9     2
    
    >> x=[1;2;3]
    
    x =
    
         1
         2
         3
    
    >> A .* x
    
    ans =
    
         8     1     6
         6    10    14
        12    27     6
    
    
     
    >> A*x
    
    ans =
    
        28
        34
        28
    
    >> sum(A*x)
    
    ans =
    
        90
    
    >> A(:,1:2)
    
    ans =
    
         8     1
         3     5
         4     9
    
    >> A(1:3,1:2)
    
    ans =
    
         8     1
         3     5
         4     9
    
    >> A/4
    
    ans =
    
        2.0000    0.2500    1.5000
        0.7500    1.2500    1.7500
        1.0000    2.2500    0.5000
    
    >> A ./ 4
    
    ans =
    
        2.0000    0.2500    1.5000
        0.7500    1.2500    1.7500
        1.0000    2.2500    0.5000
    
    >> log(A)
    
    ans =
    
        2.0794         0    1.7918
        1.0986    1.6094    1.9459
        1.3863    2.1972    0.6931
    
    
    >> A .^ 2
    
    ans =
    
        64     1    36
         9    25    49
        16    81     4
    

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