今天早上5点58分，半职业Dota高手队对战OpenAI Five第二局接近尾声，被称为“大老师”的dota plus大数据对人类战队宣判了死刑。6点整，人类第二次打出GG（good game，投降），AI宣告胜利。
今天的人类代表队由职业和半职业选手组成，在旧金山和AI展开三局两胜的厮杀。一方是“从未输给过人类职业选手”的OpenAI Five，另一边，人类战队中的现役职业选手MoonMeander也在Twitter上高调宣布“从未输给过bot，这次也不会”。
三局两胜下，意味着这场比赛人类还是输给了AI。而且人类和AI之间的差距，实在是太大，太明显了。
OpenAI一路赢得轻松，现场观众的呼声几乎全是送给AI的。看直播的小伙伴里，则有人对AI全程摩擦人类的赢法表示失望。但是，有对员表示，AI一天有200万场比赛，但是人类的训练强度远远不够。AI选手们在训练中消耗巨大，承载它们需要256块P100 GPU和12.8万个CPU核心。
还记得阿尔法狗吗？跟上次震撼世界的AlphaGo打败人类棋手柯洁相比，这次的电竞游戏Dota2中的战斗博弈是实时动态进行的，比围棋要复杂得多。这也导致大多数媒体纷纷报道，人类在人工智能的发展中取得了一次重大的突破。而事实真的如此吗？
OpenAI跟人相比，有很多优势。
首先，一对一和五对五，没有可比性。
1对1的比赛受到更多限制，两名选手基本上沿着单线行驶，并试图杀死对方，通常在数分钟内结束。在1对1中击败对手只需要机械技能和短期战术，并不需要复杂的战术，比如说5对5中战略的制定和团队的沟通协调等，而这些复杂的战术恰恰是对当前的AI技术来说具有挑战性的需求。
第二，OpenAI拥有强大的信息优势
OpenAI机器人很可能可以访问到人类无法访问的各种信息。例如，某项技能只能在一定范围内击中对手，人类玩家必须观看屏幕并且估计当前与对手的距离，这需要练习。而机器人知道确切的距离，并可立即决定是否使用技能。获得各种精确的数字信息是一个很大的优势。
第三，OpenAI拥有超强的额反应时间
机器人可以立即反应，人类却不能，人类的反应速度是有极限的。
综上所述，OpenAI战胜人类，比击败人类围棋冠军容易得多，我们并没有在AI中取得重大突破。但是，我们不得不承认，这是人工智能发展道路上一次激动人心的成就。openAI团队透露，机器人是通过一种自我博弈的方法，跟自己的副本对打，不断在训练中学习自己的行为，持续改进，只用了两周的时间就从零基础开始锻炼成了顶级高手。
对于人工智能得发展，总有人担心会威胁到人类的未来。我们应该持有辨证的态度，既不能全盘肯定，也不能全盘否定。
任何的科学技术都有它的优点以及不足。一切工具和机器都是人类肌肉和智力的延展。现在，没有人再会跟用马匹和汽车比赛速度，没人会用手头的电脑比赛心算。因为大家都很清楚，人类个体的力量在这里没有任何胜算。
人工智能，机器人研究，动辄几个亿的研发投资，成千上万的优秀毕业生以及顶尖的科研人员，只为了研究这一个问题。所以，以后请不要感叹人工智能又赢了这赢了那个，AI在各个领域胜过他的创造者，是他应该做的，要不然为什么会又源源不断的资金和人力投入到人工智能领域呢！
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