给定向量x=(x1,x2,...xn) L1范数:向量各个元素绝对值之和 L2范数:向量各个元素的平方求和然后求平方根 Lp范数:向量各个元素绝对值的p次方求和然后求1/p次方 L∞范数:向量各个元素求绝对值,最大那个元素的绝对值
1. L1范数和L2范数的区别是什么? Ans:①L1范数——指向量中各个元素的绝对值之和,又叫“稀疏规则算子”(...
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与L1范数正则化略有不同的是,L1范数正则化则在原优化目标的基础上,增加了参数向量的L2范数的惩罚项,为了使新优化...
范数,是用来衡量向量,矩阵的大小的。 下面介绍一下常用的范数: 向量的范数 L1范数: 其实就是向量每一维数的绝对...
1. 范数公式 L0 范数:所有非零元素个数 L1 范数: L2 范数: Lp 范数: 2. 标准化(Standa...
理解L1,L2 范数 L1,L2 范数即 L1-norm 和 L2-norm,自然,有L1、L2便也有L0、L3等...
L0范数:向量中非零元素的个数L1范数:向量中各个元素的绝对值之和L2范数:元素的平方和开根号(平方根) L1和L...
机器学习中,一般损失函数后边会添加一个额外项,一般称作L1正则化L2正则化或者L1范数L2范数。L1、L2正则化可...
正则化方法是机器学习中用于防止过拟合的方法,L1和L2则分别指L1-范数和L2-范数,下面先介绍一下范数: 1. ...
原文传送门:浅谈L0,L1,L2范数及其应用 浅谈L0,L1,L2范数及其应用 在线性代数,函数分析等数学分支中,...
本文标题:什么是L1 范数
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