最近在简书上也写写文章，但是文章的阅读和点赞并不高，想洞悉其中的奥秘
于是我歇斯底里的搜罗相关的信息，来试图分析
想到自己的老本行——程序员，所以祭出我的大杀器——写代码，来分析分析简书上的文章
数据准备：
手抠简书用户信息，单个用户的特征数据如下：
kou
总数据量，3331条：
具体信息存储，json格式：
简单分析结果，第一列用户url，第二列文章数，第三列粉丝数，第四列是平均每篇文章的点赞数：
其实，根据第四列数据就可以得到用户写的文章的质量
从而学习这些大v的标题，主题，和行文思路
这批数据中文章平均点赞数超过20的，只有300个用户
按照文章平均点赞数排个顺序，部分截图，大家有兴趣可以看看，这些大v的文章
后面加一些可视化的东西，大家好看一些，对代码和数据感兴趣的可以私我
网友评论