这本书源自于得到的热门课程，随后作者将音频课程的文稿升级，形成了这本书。
一本书到底写了什么，这是客观的，绝对的，黑纸白字无法反驳；然而，书内哪些觉得对自己有用，就是主观的、见仁见智了。我这里将一些对自己有用、或者觉得有意思的点记录如下。
1. 折旧的来由：19世纪60年代，总投资46亿美元的横跨美洲大陆的铁路投资，带来了美国的铁路时代，也带来了欧洲的钱。钱不能白拿啊，也没人白给，所以有了披露利润的要求，自然而言的就有利润记录、衡量的要求；那么，对于大规模资本支出带来的收入成本不匹配问题，到底实际使用过程中，资产的折旧曲线是怎样的？严谨的工程师是不会给出（工程上不可行）、或者也无法给出精确的答案的（经济上获取成本太高了）；会计师考虑到粗略的正确也好过精确的错误，自己出马进行直线法折旧估计，也就是顺其自然的了——创新的业态带来创新的财务，这是必然；新时代的铁路在哪里？物流过去了，应该是信息流的进一步深化，产业互联网、数字化；
2. 融资的双重匹配：期限配比和风险配比；
3. 中国风投的钱，由于GP的资金期限短，带来的股价压力：
而这背后不光是退出的抛压，也有业绩的变脸：
4. 供应链金融，作者提到了这种增信是为了解决信息差——这么说来，好像是一种套利；但是信息差来自于哪里？凭什么你有信息差？我想起本质还是来自于产业链上下游的结构，以及核心位置企业的选择：它选择了某种程度的控制上下游企业的盈利状况、甚至是故意压榨，只要保持不崩溃，在必要的时候提供一些金融“帮助”——如果从这个角度来看的话，其实还是在赚经营杠杆的钱，虽然是通过了金融手段进一步显现了出来；
5. 因此，“灯塔型客户”，没错，2B必须要有，但也要小心被绑架；
6. 1994年再融资要求，净资产三年“平均”在10%以上，变成“每年”，带来的ROE扭曲：
7. 周转率当然越高越好，可是有些行业，如果真的设立太高的指标，会造成人性扭曲——作者提到了病房周转率不能太高这样一个极端案例，但这个是一定要小心的，激励要得当，不能扭曲；
8. P171提到的科大讯飞研发资本化比例到2018年的数据是节节攀升的，随后查看了2019年报，趋势也还是在攀升。这个问题，是一定要从主营业务利润率（作者这里应该是指毛利率）去考虑吗？还是应该从收入增长去看？不过确实需要思考这个点；
9. P199提到的估值三部分方法，实际是两阶段增长估值法的一个变种；这里通过考虑确定性，是一个好方法：
首先，企业的估值 = 投入的本金 + 短期价值创造 + 长期价值创造
10. P219提到的点线面分析，其实更应该考虑，驱动业绩变化的主要因素，到底有哪些，以及哪些的变化范围会很大，这样模拟会更有帮助；
11. P242提到的爱尔眼科，实际上适用于所有的连锁业态，或者说码积木业态，就是看新增的积木是否能达到老积木的盈利能力，本质上是考验管理半径或者说管理体系的能力；当然，这种业态背后一般是地理分割的，各个地方的盈利能力本来也会不同，但这个因素应该在扩张计划中已经考虑；
12. 盈余操纵的一些手段：大股东对上市公司利益输送（增加收入或者降低成本）从而增发，或者并购时候对同一控制企业高价并购，大比例分红为了再融资；以及滥用八项准备，包括坏账准备（利润表中的信用减值损失）、短期投资跌价准备、存货跌价准备、长期投资减值准备、固定资产减值准备、无形资产减值准备、再见工程减值准备和委托贷款减值准备（现在这个科目已经没有了，归类到持有至到期投资）；当然，还可以通过操纵子公司持股比例获得投资收益等；
13. 考察大额投资支出的存在性、合理性，这就涉及到财务造假了——当然，大额的资本支出本来就是贪腐高发的；
14. 最后提到的哈佛分析框架，包括4个部分：战略分析，会计分析，财务分析和前景分析。
我的理解，战略分析是业务的起点，而前景分析实际上要结合产品战略和竞争策略、以及本身的资产负债结构是否支持产品战略和业务战略来考虑。这其中作者提到的会计分析部分，需要考虑特别关注三个维度：第一对企业影响最大的会计政策是什么？第二哪些会计政策发生了变化？第三对标企业例如同行业中的其他企业的会计政策有什么不同？都是很重要的问题。
而从我自己的思考来看，我认为还有一个重要的问题，就是哪一些会计科目占总资产、总负债或者是营业收入的比重特别高，往往有可能就是企业经营的重点，需要特别关注和挖掘，这样的话才有可能去验证企业的经营实际是否和所说的战略一致。
15. 嗯，P49提到的warranty不是 contingent liability，而是provision。
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