YOLOv5简单配置运行

一、下载YOLOv5项目

1.项目官方GIthub
2.可以选择版本，并download zip（与使用git下载区别是啥？git clone不全？）

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二、项目配置

1.Anaconda新建环境
1）查看conda版本

conda --version

2）创建新环境

conda create -n name

创建的新环境一个包也没有？？？

3）创建环境副本

conda create -n name --clone  existent_env

4）显示已创建的环境

conda env list

或者

conda info --envs

或者

conda info -e

5）删除已创建的环境

conda remove -n name --all

6）激活环境

conda activate env_name

7）查看当前环境下的包

conda list

2.使用Pycharm打开项目

open
3.Pycharm- preference-project yolov5-5.0
为 本项目 配置环境
envs
4.根据requirements.txt安装各种缺失的包
没有指定版本的任意版本即可
requirements.tx
四种方法：
1）等待pycharm索引完成（作者提供requirements.txt），可以根据提示在pycharm中一键安装。
Screen Shot 2021-12-01 at 5.24.37 PM.png

2）根据提示，在terminal中项目目录下(也可直接在pycharm中项目目录下)，运行pip install -r requirements.txt。（也可用此命令检查一下是否都安装齐全）

安装包

3）根据提示，缺失什么包在Pypi中索引，自己安装。
4）某些项目没有requirements.txt，可以运行试试，查询缺失模块对应的包，自己在Pypi中索引，然后安装。

如：
1）安装 torch-1.10.0，torchaudio-0.10.0，torchvision-0.11.1
PyTorch官方

Screen Shot 2021-12-01 at 5.11.36 PM.png

pip3 install torch torchvision torchaudio

1

2）安装tensorboard（下载十来个包）

pip install tensorboard

2

3）安装thop

pip install thop

4）安装pycocotools（MS-COCO dataset Api）

pip install pycocotools

5.配置完成