centos7(gnome桌面)搭建python3 + tens

流程

1. 安装python3(如果想用python2，可以略过这一步)
2. 安装cuda8.0 + cudnn-8.0(tensorflow1.4.0需要cuda8.0+cudnn-8.0支持，版本号要对)
3. 安装并测试tensorflow-gpu1.4.0

1-1.安装python3

编译环境的安装：
    yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurese-devel（要先安装这个不然python安装不完整，会没有pip3)
    cd ~/下载
    wget [https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz)
    tar -xf Python-3.5.2.tgz
    cd ~/下载/Python-3.5.2
设置安装目录：
    ./configure --prefix=/usr/bin/python-3.5.2
新建安装的文件夹：
    sudo mkdir /usr/bin/python-3.5.2
编译命令 ：
    make（等待..)
安装命令：
    sudo make instal

修改默认的python版本：
    1.  sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
    2.  sudo ln -s /usr/bin/python-3.5.2/bin/python3.5 /usr/bin/python
查看默认版本：
    python -V（如果是3.5.2，则修改完成）
更改yum配置：
    sudo vi /usr/bin/yum（更改头部的python为python.bak）这样yum又可以使用python2
pip3使用前配置：
     ln -s /usr/bin/python-3.5.2/bin/pip3 /usr/bin/pip3
输入pip3 list，查看是否可以运行
pip3升级：
    pip3 install --upgrade pip

1-2 关于centos7安装python3后，yum出现的问题修复

因为在1-1中，新建了python3到python的软链接
    1.  sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
    2.  sudo ln -s /usr/bin/python-3.5.2/bin/python3.5 /usr/bin/python
而centos7自带的yum是用系统自带的python编译，也就是现在的python.bak，所以需要修改配置文件
    /usr/bin/yum的顶部的：!/usr/bin/python改成了!/usr/bin/python.bak
    /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 跟前面一样，改为!/usr/bin/python.bak，完成。

2. 安装cuda8.0 + cudnn-8.0(tensorflow1.4.0需要cuda8.0+cudnn-8.0支持，版本号要对)

   安装编译环境：gcc、kernel-devel、kernel-headers  （当然，如果你的电脑已经安装了，自然就不用在装了）
      yum -y install gcc kernel-devel "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)" dkms
    "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)"可以确保安装与当前运行内核版本一样的kernel-header
    
   修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，以阻止 nouveau 模块的加载
   方法： 添加blacklist nouveau，注释掉blacklist nvidiafb（如果存在）
   blacklist.conf不存在时，执行下面的脚本
     echo -e "blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0" > /etc/modprobe.d/blacklist.conf
   并且在加上blacklist nouveau之后还要加上一行
     options nouveau modeset=0
   可以通过以下命令查看nouveau是否在运行
      lspci | grep nouveau
   
   重新建立initramfs image文件
     mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
     dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
   
   从官网下载cuda8.0+cudnn8.0的驱动安装包,cudnn的下载需要注册，注意版本号不能错
   并且将cuda的目录添加到环境变量
   cudnn不用安装，直接解压覆盖到cuda的安装目录即可
   

3.安装tensorflow-gpu=1.4.0并测试

sudo pip3 install tensorflow-gpu==1.4  
运行python文件：
import os
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.close()