lambda
是匿名函数 用来表达简单的函数
使用lambda函数应该注意的几点：
- lambda定义的是单行函数，如果需要复杂的函数，应该定义普通函数
- lambda参数列表可以包含多个参数，如 lambda x, y: x + y
- lambda中的表达式不能含有命令，而且只限一条表达式
- 默认返回表达式中的计算结果
- 可变类型的方法【基本】不会形成新的数据，只会在原始数据上修改，所以这些方法只有默认None返回值
lambda表达式
用于表示简单的函数：func1 = lambda 参数：一句话函数体(默认返回函数体内执行的内容)
1.1 结构
func=lambda a1,a2 : a1+100
val=func(1,2)
print(val)
#返回101
#不可变类型变化后形成新的字符串-->lambda内部默认返回执行后的值
#原理类似：
def func(a1,a2):
return a1+100
1.2 参数变化（0个到多个)
func1=lambda :100#可不写参数
func2=lambda a1:a1*10
func3=lambda *args,**kwargs:len(args)+len(kwargs)#接收任意参数
1.3 参数变量规则
- lambda内部不能创建变量，只能调用自己的形参
- 和函数查找规则一样：优先自己>>>父级查找>>>全局
DATA=100
func4=lambda a1:a1+DATA
v=func4(1)
print(v)#101
DATA=100
def func():
DATA=1000
func4=lambda a1:a1+DATA
v=func4(1)
print(v)#1001
func()
1.4 函数体内返回值注意事项
- 不可变数据类型的方法会有返回值，因为原始数据不能修改，只能形成一个新的值
- 可变类型的方法【基本】不会形成新的数据，只会在原始数据上修改，故这些方法只有默认None返回值
- 但是集合中的集合运算(交并集等)，会形成新的数据，即就是会有返回值
#可变类型
info=[]
def func(X):
v=info.append(X)
return v
print(func("gao"))
#None
#split/intersection/union 等同理
#不可变类型
def func1(x):
v=x.strip()
return v
print(func("gao "))#gao 没有空格
可变和不可变数据类型
举几个小例子：
func1=lambda info:info.split("a")
print(func1("gao"))
**********************************
['g', 'o']
info.split("a")返回的数据类型是是str显然为不可变数据类型，故可以产生新数据，所以不会为None
info=[]
func1=lambda info:info.append("a")
print(func1("gao"))
输出结果
这个显然就无法运行通过，因为info.append("a")，返回的数据类型是[]显然列表是可变数据类型，无法产生新的数据
info=[]
func4=lambda a1:info.append(a1)
print(func4(4))
********************************
D:\anaconda\python.exe D:/bilibili大学/简书代码/推导式.py
None
Process finished with exit code 0
显然返回的数据类型也是列表，故为None
1.5 和三元运算符的结合
func5=lambda n1,n2:n1 if n1>n2 else n2
v=func5(111,2)
print(v)
***************************
D:\anaconda\python.exe D:/bilibili大学/简书代码/推导式.py
111
Process finished with exit code 0
1.6 列表中的lambda函数表达式
func_list=[lambda x:x.strip(),lambda y:y+199,lambda x,y:x+y]
print(func_list[0]("gao "))#gao
print(func_list[1](1))#200
*********************************************
func_list=[lambda x:x.strip(),lambda y:y+199,lambda x,y:x+y]
print(func_list[0]("gao "))#gao
print(func_list[1](1))#200
注意：
lambda 和作用域考点 【子作用域默认不会对父级作用域的值进行重新赋值】
def func(): for num in range(10): pass #print(num) 我们尝试在这边加了一句，为了证明num = 9 v4 = [lambda :num+10,lambda :num+100,lambda :num+100,] result1 = v4[1]() result2 = v4[2]() print(result1,result2) func() ************************************************** D:\anaconda\python.exe D:/bilibili大学/简书代码/推导式.py 109 109分析：第二行for循环，已经将num循环了一遍，并最终将num赋值为9
lambda函数的介绍到此为止，我们不妨进行一些习题练习，加深掌握：
口算题：（先口算然后运行验证）
result = []
for i in range(10):
func = lambda : i # 注意：函数不执行，内部代码不会执行。
result.append(func)
# 这段代码最后相当于result = [lambda : i,lambda : i,lambda : i,.....]
# 因为lambda函数内部不能创建变量只能调用形参，而本段并未调用
# i就一直为9
print(i)#9
print(result)#10个不同地址
v1 = result[0]()#9 全局i 函数执行的时候 查找的是全局的i
v2 = result[9]()#9
print(v1,v2)
v5=[lambda:100 for i in range(10)]
v5[0]()#100
*************************************************
v5=[lambda:100+i for i in range(10)]
v5[0]()#109 匿名函数没有马上执行 但是 i是全局变量在函数执行的时候i已经变成9
这两道题与第一题大同小异。
v5=[lambda:100 for i in range(10)]
v5[0]()#100
*************************************************
v5=[lambda:100+i for i in range(10)]
v5[0]()#109 匿名函数没有马上执行 但是 i是全局变量在函数执行的时候i已经变成9
*************************************************
v5=[lambda x:x*i for i in range(10)]
print(v5[0](2)) #18
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