一 Apium 环境搭建
1 基础环境
参考 https://www.jianshu.com/p/b19877c4cc32
2 Python+Apium 环境
- 在基础环境上继续安装。
- 安装 python --用于编写脚本
- 安装 Apium Python Client
Apium Client 是对 webdriver 原生 api 的一些扩展和封装。它可以帮助我们更容
易的写出用例,写出更好懂的用例。Apium Client 是配合原生的 webdriver 来使
用的,因此二者必须配合使用缺一不可。
- pinstal Apium-Python-Client
二 Apium 环境搭建
1 导入包
from apium iport webdriver
2 设置 desired_capbiltes
2.1 创建字典
- 指定移动设备或模拟器的种类,如 iPhone Simulator,iPad Simulator,iPhone、Retina 4-inch,Android Emulator,Galxy S4 等
device['deviceName']=192.168.120.12:55'
- 指定移动操作系统平台,如 iOS,Android 或 FirefoxOS
device['platformName']=Android'
- 指定移动操作系统版本
device['platformVersion']=9'
- 指定 app 程序包名
device['apPackage']=com.android.caluator2'
- 指定启动页的名字
device['apActivy']= com.android.caluator2.Calcuator'
2.2 启动App
driver=webdriver.Remote("htp:/localhost:4723/wd/hub",device)
2.3 关闭App
driver.quit()
3 编写测试脚本
- Apium 启动基础代码
{
"platformName":Android", "deviceName":192.168.120.12:55", "platformVersion":9", "apPackage":com.android.caluator2", #com.android.quicksearchbox
"apActivy":.Calcuator" #com.android.quicksearchbox.SearchActivy
}
- Apium 点击元素
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/igt_9").clik()
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/op_ad").clik()
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/igt_1").clik()
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/eq").clik()
- 回车
driver.pes_keycode(6)
- 指定每次运行测试前不重新安装 App
device['noRest']=True
- 键盘输入数据
driver.find_elment_by_id("android.widget.EditText").send_keys("数据")
- 指定 App中可以输入中文
device['unicodeKyboard']= True
device['rsetKeyboard']=True
driver.find_elment_by_id("android.widget.EditText").send_keys(u"中文")
4 断言
res=driver.find_elment_by_clas_name("android.widget.EditText").ext
if res=str(7):
print("测试通过")
els:
print("测试失败")
5 参数化
使用列表
使用列表.png-
将运算符修改为可识别字符串
将运算符修改为可识别字符串.png -
for 循环分离每个数据后参数替换
for 循环分离每个数据后参数替换.png
读取txt文件
1 打开文件
file=open(文件名,'r)
- 返回文件对象,文本默认编码方式是 UTF-8。
- 'r表示只是读,默认项。
2 遍历文件
- 按行读出,处理后可存入列表
for 变量 in file
3 关闭文件
- 释放文件占用的系统资源。
file.close( )
读 excel 文件
1 安装 pandas
- pip instal -no-index -find-links=包位置 -requiremnts.xt
- requiremnts.xt 中记录着所有需要的依赖包和版本号
- 验证是否成功
- python→import pandas
- pip list
- 导入包 import pandas
2 获得数据
data=pandas.read_excl("xls 文 件 名 ",shet_name=shet 表 编 号 或 名称,names=[新列名列表],dtype={"新列名":类型},skiprows=跳过数据行的行数,headr=None 表示没有列名)
- 默认为包含列名
- 表编号从 0 开始
- 新列名列表中的列名要加引号
- 获得全部数据,结果为 DatFrame(字典,列名为关键字)
- datlist=dat.values.tolist() 返回列表
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