美文网首页
基于 Python 语言的 Apium 使用(一)

基于 Python 语言的 Apium 使用(一)

作者: 巴鶴 | 来源:发表于2021-06-22 21:29 被阅读0次

一 Apium 环境搭建

1 基础环境

参考 https://www.jianshu.com/p/b19877c4cc32

2 Python+Apium 环境

  • 在基础环境上继续安装。
  • 安装 python --用于编写脚本
  • 安装 Apium Python Client

Apium Client 是对 webdriver 原生 api 的一些扩展和封装。它可以帮助我们更容
易的写出用例,写出更好懂的用例。Apium Client 是配合原生的 webdriver 来使
用的,因此二者必须配合使用缺一不可。

  • pinstal Apium-Python-Client

二 Apium 环境搭建

1 导入包

 from apium iport webdriver 

2 设置 desired_capbiltes

2.1 创建字典

  • 指定移动设备或模拟器的种类,如 iPhone Simulator,iPad Simulator,iPhone、Retina 4-inch,Android Emulator,Galxy S4 等
device['deviceName']=192.168.120.12:55' 
  • 指定移动操作系统平台,如 iOS,Android 或 FirefoxOS
device['platformName']=Android'  
  • 指定移动操作系统版本
device['platformVersion']=9'
  • 指定 app 程序包名
device['apPackage']=com.android.caluator2'
  • 指定启动页的名字
device['apActivy']= com.android.caluator2.Calcuator' 

2.2 启动App

driver=webdriver.Remote("htp:/localhost:4723/wd/hub",device) 

2.3 关闭App

driver.quit()

3 编写测试脚本

  • Apium 启动基础代码
{
"platformName":Android", "deviceName":192.168.120.12:55", "platformVersion":9", "apPackage":com.android.caluator2", #com.android.quicksearchbox
"apActivy":.Calcuator" #com.android.quicksearchbox.SearchActivy
}
  • Apium 点击元素
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/igt_9").clik()
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/op_ad").clik()
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/igt_1").clik()
driver.find_elment_by_id("com.android.caluator2:id/eq").clik()
  • 回车
driver.pes_keycode(6)
  • 指定每次运行测试前不重新安装 App
device['noRest']=True
  • 键盘输入数据
driver.find_elment_by_id("android.widget.EditText").send_keys("数据")
  • 指定 App中可以输入中文
device['unicodeKyboard']= True
device['rsetKeyboard']=True
driver.find_elment_by_id("android.widget.EditText").send_keys(u"中文")

4 断言

res=driver.find_elment_by_clas_name("android.widget.EditText").ext
if res=str(7):
print("测试通过")
els:
print("测试失败")

5 参数化

使用列表

使用列表.png
  • 将运算符修改为可识别字符串


    将运算符修改为可识别字符串.png
  • for 循环分离每个数据后参数替换


    for 循环分离每个数据后参数替换.png

读取txt文件

1 打开文件

file=open(文件名,'r)

  • 返回文件对象,文本默认编码方式是 UTF-8。
  • 'r表示只是读,默认项。

2 遍历文件

  • 按行读出,处理后可存入列表
for 变量 in file

3 关闭文件

  • 释放文件占用的系统资源。
file.close( )

读 excel 文件

1 安装 pandas

  • pip instal -no-index -find-links=包位置 -requiremnts.xt
  • requiremnts.xt 中记录着所有需要的依赖包和版本号
  • 验证是否成功
    • python→import pandas
    • pip list
  • 导入包 import pandas

2 获得数据

data=pandas.read_excl("xls 文 件 名 ",shet_name=shet 表 编 号 或 名称,names=[新列名列表],dtype={"新列名":类型},skiprows=跳过数据行的行数,headr=None 表示没有列名)

  • 默认为包含列名
  • 表编号从 0 开始
  • 新列名列表中的列名要加引号
  • 获得全部数据,结果为 DatFrame(字典,列名为关键字)
  • datlist=dat.values.tolist() 返回列表

相关文章

网友评论

      本文标题:基于 Python 语言的 Apium 使用(一)

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qdimyltx.html