前言
这两天在读刻意练习，这本书写的很好，里面有一段是这样写的：“我深深地困在，当前的处境中。四面高墙，定义了我的空间格局。我就在这里，生活了很多年，而且可能继续生活下去。我要尽全力将其打破，触及更加广阔的世界。”
这段话的描写很符合我现在的处境，研究生的生活在外人看来很光鲜，其实不然。我们就这样困在三维空间的一个小小局部里，而要离开这个位置，就要采取行动，而且是持续地行动。那么，我现在能做的就是夯实基础，坚持写作，用自身的力量打破这高墙，即使有一天没有做到，那也会让这高墙有一丝裂纹。
正文
我喜欢用实例来学习知识点，这样知识点就从抽象概念变得具体，一起来看看今天的例子吧。
例1：正则表达式忽略大小写
import re
language= 'pythonC#\nJavaPHP'
r= re.findall('C#',language)#Python在正则表达式重复的表示出来 ;大小写字符
# 正则表达式忽略大小写
r1= re.findall('c#.{1}',language,re.I|re.S)#re.S表示匹配所有字符，包括\n |表示且关系；re.I忽略字母大小写
#'c#.{1}'首先匹配c#,再匹配任意字符
print(r)
print(r1)
这段代码中，findall函数还可以传入参数模式这个变量。当传入re.I时，正则表达式忽略大小写；当字符串中出现\n时，如果还要匹配出\n，可以看到，不仅正则表达式里面用到「. 」，但通过前面学习，「. 」表示匹配除\n的所有字符的概括集，所以，还需要在参数模式里再加上re.S，它表示匹配所有字符，其中|表示且关系。
例2：查找后替换
import re
language= 'pythonC#JavaC#PHPC#'
def convert(value):
matched= value.group()#用group（）函数取出对象value的值
return '!!'+ matched+'!!'
r= re.sub('C#','GO',language,0)#0表示匹配无限匹配下去，最大匹配次数
r1= re.sub('C#',convert,language)
language= language.replace('C#','GO')#没有实现替换，需要新生成一个结果
print(r)
print(r1)
print(language)
对于这周应用场景，实现的方法很多。比如，可以用Python的内置函数.replace()，也可以用for遍历后再替换，或者用正则的表达式的函数re.sub()函数，下面就着重讲一下sub函数，它的第二个参数可以是函数，比如上面代码。
例3：re.sub函数
import re
s= 'A8C3721D86'
# s = 'A83C72D1D8E67'
def convert(value):
matched= value.group()
if int(matched)>= 6:
return '9'
else:
return '0'
r= re.sub('\d',convert,s)
print(r)
这里，将正则表达式要替换的部分用函数表示，在函数中加入条件判断，最终可以实现。
用函数作为替换值，好处很多的，比如，将给定的字符串变一下，其中数字有1位，也有2位，这时可以根据需求，设定条件替换掉数字。
例4：re.match函数和re.search函数
import re
s= 'A83C72D1D8E67'
#从字母串首字母开始，如果没找到，将会返回none
r= re.match('\d',s)
print(r)
#搜索整个字符串，直到找到满足正则表达式的第一个字符串，返回结果，不会继续往下搜索
r1= re.search('\d',s)
print(r1.group())
print(r1.span())#打印出搜索到第一个字符串的位置
r2= re.findall('\d',s)
print(r2)
#返回结果
正则表达式中常用的函数是re.findall（），此外还有的两个函数就是re.match（）和re.search（）。
re.match（）函数，从字符串首字母开始查找，如果没有找到正则表达式，就会返回None。
re.search（）函数，搜索整个字符串，直到找到满足正则表达式的第一个字符串，返回结果，但不会继续往下搜索。
代码中列出了三种函数的对比，通过打印结果可以知道，findall（）相对最好用的、也是最常用ed函数。
例5：group（）函数
import re
s= 'life is shot ,i use python, i love python'
r= re.search('life(.*)python(.*)python',s)
r1= re.findall('life(.*)python(.*)python',s)
print(r.group(0))#group(0)记录完整匹配结果
print(r.group(1))#0和1的区别
print(r.group(2))
print(r.group(0,1,2))#打印出0,1,2组的值
print(r.groups())#groups（）不会返回完整匹配结果
print(r1)
最后，通过一个例子了解一下group这个分组函数。在上面这行代码中，正则表达式中用life和Python作为匹配的边界，将（.*）作为一组匹配值。
group（0）是group函数的特殊形式，它记录完整的匹配结果，还要注意到groups（）它不会返回完整匹配结果，它会把匹配到的结果打印出来。
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