北漂，十年 (一)

前言

最近在休假，闲来无事，回顾了过去十年的北漂生活，有一些思考及感悟，便写几篇文章记录（工作、成长、生活篇）。

从 14 年开始关注 TesterHome 社区，期间一直"白嫖"技术文章，说来惭愧！考虑回馈社区，所以这篇《北漂，十年 (一)》首发于此。期望与同行朋友们一起交流。

哦，忘了自我介绍。我叫艾辉，从业十年，先后从事云计算、电商、O2O、金融科技方向的测试开发工作，长期专注于质量技术、AI 大数据及工程效能领域。《机器学习测试入门与实践》、《大数据测试技术与实践》作者。

一张火车票

11 年校招季，不敢懈怠，时常泡在图书馆充电。积极参加一场又一场校招宣讲会，投递简历，笔试面试。几场笔试面试 PK 下来，人品爆发，拿了 4 个 Offer（开发、自动化测试、测试）。第一次听到自动化测试岗位，觉着很"洋气"，上网搜了搜，感觉做的事情也很有挑战。然后，就这么"稀里糊涂"的选择了自动化测试岗位，从此便和测试开发工作结下不解之缘。有时候回过头来想，当初是不是该选择开发岗位，好像更有钱途、成就感...现在再来看，适合自己的即是好的。转型成长的机会一直都在，只要爱学习、强自驱、愿"折腾"，可以做很多主动性选择。

6 月底的某天，下课后被一个高个子给堵住了，也就是下文要介绍的好基友清哥。"你是艾辉吧，我是软件工程专业的 xx。北京那公司 (简称 A 公司) 在我们学校就招了 4 个人，我们俩都被录用了。北京是全国 IT 产业最发达的地方，我们去北京大有发展......"我们聊了好久，吹着牛逼，畅想未来，从教室一路聊到学校后街 ("堕落街")。走着走着就到了火车票代售点 (那个年代还没有 12306)，清哥主动说道要买去北京的火车票。摸了摸口袋，没带钱，要不过几天再看吧。没事，我先帮你买了。正当我犹豫之际，这哥们已经高效的给买了一张 K 字头的绿皮火票。既然票都买了，也不好退缩了，就这样，被这个高个子"蒙骗"到北京。

几日后，说走就走，收拾行囊，大包小包，农民工进城。

和基友的"同居"生活

绿皮火车，暑期高峰只买到站票，站了八个多小时，终于到达北京西。下了火车，行李太多，地铁不便，清哥用他 Nokia 手机导航了许久，又乘坐 4 个小时公交到达沙河。

沙河，6 环外 7 环内昌平区的一个村子，聚集大量的北漂人群。有 500 元一个月的单间，也有 10 元的盒饭，还有几块钱的地摊夜市。这里，嘈杂的街道，拥挤的公寓，来自五湖四海的年轻人，早高峰等候地铁的人群可以绕操场一圈...

团队 mentor 在公交站接应了我们，随后带我们找房子，xx 家园公寓。二房东带我们看了下房间，沟通了解到二房东是湖北仙桃人，老乡，顿时倍感亲切。我"懂事"的
给买了包黄鹤楼，期望二房东能多关照一下，后面发现是想多了。选了一个 15 平米带独卫的单间，两张单人床，一张电脑桌。房租一个月 500 元，押一付三。交完钱后，发现卫生间没有热水器 (但其他房间都有)，还差把椅子。找二房东好说半天，
给了把破凳子，安装热水器还要每个月再多加 50 元房租，想着来北京工作挣钱也都没敢跟家里多要钱，紧巴巴的。跟房东理论半天无济于事，只好又加了 50 元，真是"坑"。

收拾好房间，算是安顿了下来，给家里电话报了平安，习惯性的说一切都好。

几天后，我们迎接了另一位同学加入，强哥。和我同居的基友又多了一位，两张单人床如何住三个男生，着实是一个问题，得了，并排成一个通铺吧。买了电饭煲、电磁炉、米面粮油...精打细算的讨生活，当时实习的薪资很低，也不想找家里要钱
。还记得，周五下班，我们三个哥们都喜欢去附近出租屋的一家山西面馆吃面，便宜实惠、味道好，点上一份炒刀削 + 一瓶可乐，吃得开心且满足。常去村口的小卖部买菜，卖菜的大哥是个实在人，菜不贵，还经常抹零、送些葱花及青菜。几次做羊蝎子火锅，拉我跟他喝酒，买菜就很实惠了，还给蹭饭，实在没好意思答应。上班了，要买几件像样的新衣服。身边的同事说动物园批发市场便宜实惠，便带着清哥、强哥一起去动物园买衣服。不用说了，挑衣服、砍价的事情都交给了我，衣品还行。那年的周末，逛了北京大部分景点，充实并快乐着。也是那年，房东时常加房租，我们仅在沙河就换了三个公寓...12 年毕业后，便搬离了沙河，来到回龙观。

15 年回去沙河看过一次，几个公寓换了名字，村口的小卖部撤店了，刀削面馆也拆迁了... 随便找了家刀削面馆，点了碗西红柿炒刀削，吃不出当年的味道...

初入职场，被打击...

第一份工作是在 A 公司从事自动化测试，日常工作便是开发测试脚本及工具，使用 .Net、PowerShell。当时代码能力差，开发效率低，工作习惯不好，导师给予了很多专业指导，传授学习方法、搜索技巧、职业素养，获益匪浅。几个月后，隔壁手工测试组缺人，leader 认为我技术能力不行，让我转岗过去。第一次被转岗，感觉自己被彻底否定，心里很不爽但也只能接受。短暂失落后，暗下决心，一定要恶补技术能力，证明自己。起早贪黑，阅读一本又一本计算机专业书籍，跟着教学视频练习，照着开源项目开发 Demo，请教清哥、强哥。付出终有回报，用了大半年时间打下了技术基础。

放弃了国企的正编机会

12 年毕业，A 公司提供实习转正机会，但工资很低，果断跳槽换了份工作。凭着一年测试实习的经验，收到了几家公司面试邀请。后来被 B 公司 (某中科院国企) 录用，实习工作中的虚拟化产品测试、自动化技术经验，B 公司的 leaders 比较认可。此处要感谢 B 公司 leaders(张老师、亮哥) 的知遇之恩。

第一天入职 B 公司，感觉相当高大上，坐落在中关村软件园，一栋独立办公楼，宽敞的工区、员工食堂、篮球场、班车...

周围的同事都很优秀，硕士居多，博士也不少，有一次问 leader 角落的老头是谁，leader 告诉我是院士，顿时肃然起敬。身边的同事都如此优秀，还有什么理由不努力学习。

在 B 公司，先后主要从事云计算系统、高性能平台、存储系统产品的测试开发工作。技术挑战大，学习成长多。期间，得到了许多第一次的锻炼，第一次配置 H3C 交换机，第一次上架 X86 服务器并做配置，第一次给服务器安装 RedHad、CentOS、SUSE 系统，第一次接触 XEN 和 KVM，第一次编写 Linux C 程序，第一次搭建 Selenium 自动化框架，第一次做 benchmark 测试、第一次 Lead 项目，第一次带实习生，第一次参与校招面试，第一次在公司上市年会 MJ Dance Show(Beat It)，第一次在部门年会抽中 iPhone6 Plus... 怀念在 B 公司的三年，自由的时间做学习探索、学术氛围、965 blance、丰富的运动健身活动、各种人性化福利......

时间转眼来到 15 年 5 月份，移动互联网蓬勃发展，各类创业公司如雨后春笋般涌现
。提前在 B 公司做了移动端测试的自学习，期间正好有个云盘项目，主动请求加入项目组参与客户端测试，积累技术实践经验。在舒适区待久了，容易安逸，内心总想去互联网公司尝试一番。既然有了目标，那就行动，更新简历，技术准备。面了几家互联网公司，拿到了一些 Offer，考虑再三 (薪酬、成长、业务等) 选择了一家互联网电商公司 (简称 C 公司)。

放弃国企 B 公司的正编机会，选择互联网 C 公司的工作机会。家人及朋友不太理解，纷纷表示国企工作稳当，互联网加班多、不稳定......对于他们的建议，我解释道：没有北京户口，国企工资偏低，移动互联网是大趋势，年轻不拼何时拼。

选择自己相信的，相信自己选择的。

这几年也偶尔和 B 公司老同事交流，都挺稳定，只是较以前忙了，忙着攻坚克难解决卡脖子的硬科技。祝福老东家，感谢 B 公司同事们给予的帮助及支持。

记第一次被裁员

加入 C 公司，是真忙啊！电商业务，三天一小促，五天一大促，逢年过节更是各种大促，需求总是做不完......入职几天后，逐渐适应了。在 C 公司主要做客户端自动化、专项测试工具、CI、性能压测等。几个月后，成长收获很大，在业务方面、技术方面都是。

好景不长，临近 16 年元旦，C 公司突然宣布被某竞对公司并购。我一下子有点慌，会不会裁员，失业了咋办......没过几天，C 公司公布了裁员，并给予 N+1 赔偿，起初裁员名单里没有我名字，但看团队同学几乎都走光了，留下也没什么意义，又厚着脸皮要求给裁了。拿着 N+1 赔偿，提前回家过年。对了，那年 C 公司还发了年终奖，leader(车车) 帮做了争取，特别感谢。

在裁员后的几个月内，团队同学也都找到了不错的工作机会，在各大互联网公司"开枝散叶"。祝福~~

阴差阳错去了大厂!

因为在 C 公司被裁员，身边同事都在互帮互助，推荐工作。团队一个妹子找我要了一份简历，起初我以为只是做简历模板参考。没过几天，接到 D 公司面试邀约，某互联网大厂的机会，认真准备，争取能加入。

一面面试官 (实神) 很专业，问了很多关于移动端测试、自动化测试、压测平台设计等等技术问题，整体聊下来 OK，给过了。接着二面交叉面，三面 leader 面，HR 谈薪。最后给了一个不错的级别，欣然接受 Offer 加入。年前发 Offer，年后来入职，总算可以心安的回家过年。

C 公司强调工程师文化，各种技术规划建设，技术学习氛围浓厚，技术大牛云集。
在此工作期间，得到了专业、体系化的培养及锻炼。质量体系建设、技术方案设计、专项技术实践、项目管理流程、团队管理手段、梯队培养打造、横向影响力建设、领导力培养等等。

现在回想起来，我始终认为在 C 公司工作的三年，让我受益匪浅。不论是专业技术，亦或是成长认知，还是职业规划等。

依然记得 leader(少伟哥) 在 1 on1 沟通中，总是对我强调"你要多做有挑战的事情"。对了，还特别喜欢给我荐书，可能"人丑就要多读书"。~~

直至今日，还经常和 C 公司的同学沟通交流，他们是一群优秀的人。我们一起做系统重构、数据迁移、封闭开发、活动压测......

并购再收购，拥抱变化

C 公司主要做 O2O 业务，市场竞争异常激烈，各种红包补贴大战。几轮烧钱营销下来，业务增长不及预期，最终还是被卖给了 D 公司。两年内，经历两次公司并购，求内心阴影面积。这还不算结束，大概半年后又被 E 公司全资收购。三年三家公司......

在被 E 公司收购后，主要做各种融合项目，数据打通、业务对接、统一上云等等。跨 BU 项目的合作，要做好项目交付的质量及效率，挑战挺大。在业务理解、
推动协调、横向沟通、项目管理等方面得到了较大的锻炼。

当然，这期间也少不了各种扯皮拉筋，也切身感受到强势的文化，况且还是被收购的业务......久而久之，心生离意。

在被并购再收购的这段过程中，最大的感受莫过于拥抱变化......

换个赛道，继续奔跑

基于公司被收购、业务变动大、组织调整频的背景下，在 16 年 9 月份选择了离职。l
leader(丽姐) 给予机会挽留，思考再三，既然已经提出离职，还是选择离开吧。

那段时间，接触了 6 家公司，收到了 5 个 Offer。对于工作机会，到底该如何选择？
我一时拿不准，请教了身边的老司机。之后，我从行业规模、技术成长、薪酬待遇、公司规模、汇报关系、团队情况等几个方面对比分析了一番。倾向于选择 AI 大数据技术方向的机会，筛选出三个工作机会，分别是：自动驾驶测试负责人、大数据测试负责人、AI 风控测试负责人。再进一步考虑商业化成熟度、行业规模的因素，最终选择了一家金融科技公司 (F 公司) 的机会。

从 0 到 1 搭建 AI 测试技术体系，并不是一件容易的事情。合适人才少、技术门槛高、项目很复杂、模型可解释性差、Test Oracle、没有可参考照搬的案例......

怎么办？先解决人的问题，一方面花精力、花资源去招聘合适的专业人才，另外一方面加强人才培养。在人才培养方面，设立机器学习夜校，带领团队完成
16 门课程学习，线性代数、概率论、数理统计、最优化方法、特征工程、机器学习算法等等。并结合项目实践，掌握方法。也少不了阅读各种机器学习专业书籍，丰富知识。通过外部招聘 + 内部培养，大概用了小一年时间打造出一支具备机器学习、大数据专业技术能力的团队班子。

与此同时，我们也需要搞定事情，保障 AI 项目的高质高效交付。显然，我们无法对传统的测试手段做生搬硬套。基于对大数据、机器学习技术的理解，结合实际业务项目经验，我们提出端到端的分层测试 (数据质量、特征分析、模型评估、工程测试、模型监控)。

为进一步把事情做得更深入，团队自下而上的发起了多个技术 Topic，包括不局限于：模型评估平台、大数据测试平台等等。

F 公司的 leader(刚哥) 十分专业，人很 nice，充分授权，鼓励创新，强调成长。在 FF 公司的三年里，主导并参与了很多有意义的技术项目，QA 学院、研发技术月刊、机器学习夜校、Hackthon、登月计划、闪电计划......

从工程测试转型 AI 测试，这三年的收获与成长都是显著的，更重要的是对新技术的学习及迁移能力。

老实说，我对 F 公司的印象真挺好，整体较稳、人才密度高、leaders 很 nice、重视团队培养、福利关怀很好、同事关系简单融洽......

特别感谢 leader 及团队同学，一群有情有义的人做了很多不一样的事。

写书，一本不够就两本

在探索 AI 测试技术的过程中，我们大量的查阅了国内外技术博客、书籍、论文等，但鲜有完整的解决方案供参考学习。组织团队同学们一起讨论是否可以将在 F 公司做的机器学习测试方法论及实践经验做输出。大家普遍表示认可。

说干就干。找 leader 沟通说明，通过立项申请，项目代号"登月计划 (《机器学习测试入门与实践》)"，寓意这是一件极具挑战但富有意义的事情。

20 年年初，爆发新冠疫情，开始居家办公。受疫情及监管政策影响，业务项目迭代压力有所缓和，但也没敢偷懒，拉着团队紧锣密鼓的推进登月计划。白天忙项目，晚上忙写书，敏捷站立会 (远程语音)。每个同学都鼓足了劲，克服各种困难，加班加点，只为做成"登月计划 (《机器学习测试入门与实践》)"这件事。

写出一本高质量的技术书籍，真不是一件容易的事。需要很多动作：需求分析、资料调研、内容设计、章节大纲、初稿审稿、合稿交付、出版审核、内容运营、推广营销等。

粗略统计了一下，为了保证《机器学习测试入门与实践》的内容质量，我们阅读了 30 本 + 专业书籍，研读了 50 篇 + 论文，调研了 90 篇 + 技术博客。前后历时一年，最终完成书稿，内部 + 出版社审稿修改累计 12 次，共计 54.5 万字，328 页。

《机器学习测试入门与实践》一经出版，得到了业界的广泛关注和一致好评。大家很是开心，倒不是因为挣了很多钱，老实说出书真不挣多少钱，ROI 极低，更多是得到了正反馈及认可。当然，写书的过程也是在学习巩固，得到了较大的成长。

在 20 年 9 月份出版后，我陆续跑了几次大会 (MTSC、阿里 TICA 等)，给新书做相关推广营销，效果及反馈都不错。期间，很多同行朋友和我探讨大数据测试的技术问题
，甚至提议能否再写本大数据测试技术书籍。这一下子，给了我一些新的想法和信心，在大数据测试方面，我们也做了相当多的技术实践及积累。要不再写一本？我抱着试一试的态度，再次找到 leader，申请新书计划，说明项目背景及预期收益。后来总算说服了 leader，但也强调首先要做好项目测试，只能利用项目之外的业余时间。时间紧，任务重，我们在 9 月底 kick off，项目代号"闪电计划 (《大数据测试技术与实践》)"，寓意这是一次闪电战，天下武功唯快不破。

有了上一本书的创作经验，写作这块就轻车熟路了。但为保证内容质量，我们也着实下了翻功夫，做了大量、细致的调研分析及学习消化，查阅了近 3 年关于大数据测试、数据质量、数据治理、数据工程等相关技术博客、案例资料等，累计 150 篇 +，并结合实际项目案例做了大量实践。为了保证进度，21 年春节前一天晚上，我们仍在加班评审技术设计......

全力以赴的做好一件事情，这个过程更锻炼人，这个结果不会差。

期待 9 月中发布《大数据测试技术与实践》，这本书倾注了 10 位工程师的心血与热爱。

下一个路口

做有挑战的事，找有增长的点，自驱型成长。

未完待续......