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企业IT运维管理应该如何变革?

企业IT运维管理应该如何变革?

作者: 云计算运维 | 来源:发表于2020-09-17 11:51 被阅读0次

    在我国数据经济贡献持续增加的背景下,企业数字化转型浪潮兴起。专业的IT服务商在数字化转型落地过程中扮演着关键的角色,IT服务基础层的IT运维管理市场由此迎来新的变革。

    企业转型中的运维之痛

    痛点1:自动化运维程度低,资源上线时间长。传统运维缺乏规范化流程,存在流程管控不足,业务无法及时响应的现象;缺乏巡检自动化工具,日志筛选依赖人工;业务日志分析不到位,特别缺乏业务质量的日志分析。

    痛点2:运维方式过于分散,相关责任方协调困难。设备种类太多,无法统一监控;资源使用情况不可见,缺少统一的资源管理、运维配置管理;缺乏资产的全生命周期管理,资源只增不减,僵尸机存在,造成资源浪费;可以看出,云数据中心向外界提供服务是多方服务融合的结果,不同服务使用不同的技术栈和协议,各服务的提供各自独立,难以整体协调。

    痛点3:运维队伍能力不足,依赖关键个人能力。运维团队难以持续7*24小时保障,核心人员离岗导致服务质量下降;个人经验缺乏沉淀总结,未形成组织能力;缺少工具平台沉淀个人经验,形成自动化脚本或者知识库,积累组织能力。

    痛点4:运维工作总是事后“诸葛”,往往损失发生后才知道补救。传统的运维工具和方法都只能在故障发生时发出告警并进行提醒,无法事先预料故障的发生。甚至只有在业务受损后,运维人员往往被投诉了才知道,缺少统一的网络自动巡检和流量监控平台,提前察觉网络异动。

    企业转型需运维变革先行

    从数字化转型中的运维之痛来看,运维变革迫在眉睫。

    运维变革1:人工智能技术推动传统运维向AIOps演进。AIOps建立在高度完善的运维自动化基础之上,通过机器学习不断从运维大数据如日志、监控信息、应用信息等中提炼和总结规则,进而做出智能化的分析决策达到运维系统的整体目标,以机器自判、自断和自决减少对运维人员依赖的风险势必会逐渐降低,AIOps有望成为运维领域新的增长点。

    运维变革2:应用运维成为云上用户的运维重心。当用户决定上云,就表示用户已经把基础运维以及相关的工具平台开发工作交付给云供应商,而把应用运维作为整个运维部门的核心,这也符合云计算希望让用户只关注自身业务发展的初衷,这样的话,如何保障主业务的稳定运行就是客户关注的重中之重。

    运维变革3:弹性和服务自助成为基础设施的基本要求。通过基础设施弹性化和服务自助化,可以大幅度降低运维成本,而且由于满足了基础设施成本的弹性需求,从而降低整个业务的运营成本,提升业务的市场竞争力。

    运维变革4:第三方运维服务价值凸显,重点应用领域持续增长。企业IT基础设施复杂的异构环境要求数据中心运维具有极强的专业性,能够有针对性的为不同软硬件提供相应的运维服务。随着数据中心运维服务由硬件运维向软件运维迈进,需要具备跨产品、跨平台和跨应用的综合运维服务提供商,整合上下游服务生态,联合为客户提供从基础设施到平台、到上层应用的端到端运维服务。

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