做APP的UI自动化我们使用的是Java编程语言来实现的，那么接口自动化我们使用python实现，python对于测试人员来说还是很友好的，上手很容易，不那么容易有挫败感。
框架需要一点一点的搭建起来，那么对于框架所用到的知识也是尽可能的多去官网了解，这样以后如果遇到问题需要对框架修复也不至于摸不着头脑。
此次我们使用到的技术主要有Python+Pytest+Allure
1、python我使用的3.10版本，去python官网下载即可，下载安装完成后，记得配置环境变量；
2、pytest的安装可参考pytest中文文档安装；
3、Allure的安装,去githuballure下载地址下载，完成后配置环境变量，接下来pip install allure-pytest安装即可；
框架是分模块搭建的，有如下模块：
global：可以配置一些全局的参数，如服务器地址，数据库的地址等，也可配置开关，走测试环境还是生产环境；
utils：主要是一些通用的脚本，包括断言的工具类、日志的工具类封装、网络请求的工具类封装，以及yaml文件读取的文件类封装等；
api_list：所有api的定义在这个地方，编写case的时候调用的是我们这里的api;
reports：Allure生成测试报告依赖此处产生的临时文件信息；
testcases：包含所有的测试用例；会先编写一个base_test脚本，把一些常用的变量封装在base_test中。
按模块划分，比如用户模块，可以新增一个user用例模块；
同时为了区分单接口测试和场景测试，会分包处理，api_test和api_list_test两个包,方便我们后期维护；
一般来说，我们还需要引入一些框架中使用的第三方库：
requirements.txt：包含了需要使用的库以及对应的版本号；
pytest.ini：一个配置文件，配置要执行的case的过滤；如python_files =test*.py；
conftest.py: 一些前置操作可以在这里实现，比如要删除某些用户的信息，配合fixture固件；目前为止，所有固件的使用都是手动指定，或者作为参数，或者使用 usefixtures。如果我们想让固件自动执行，可以在定义时指定 autouse 参数。
fixture固件的scope取值如下:
function： 在函数或方法运行时执行fixture函数的功能 默认作用域
class：在类运行时调用一次。
module：在一个模块（一个py文件为一个模块）被运行时，执行一次fixture
package：当前被使用fixture的文件所在的包，执行一次fixture
session：当前被使用fixture的文件所在的整个项目目录，执行一次fixture
最后，当我们要根据所有的测试用例生成测试报告时，需要编写一个脚本文件，执行Allure的生成报告同时打开报告的命令。
if __name__ == '__main__':
os.system('allure serve reports/temps -o reports/allures --clean')
今天的记录到此为止，也算是对自己的工作做了一个总结，感兴趣的朋友或者哪里不清楚的可以留言咨询的哈，一般看到都会回复的！
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