在大语言模型之前，那些所谓的智者们，他们在被世人认为是智者的时候，在日常中的语言输出，依靠的是归纳法，凭借的是大量阅读与生活经验。
他们通过阅读各类书籍和文献，积累大量的知识和信息，并通过思考和观察生活中的现象和问题，进行归纳总结。他们运用自己的智慧和理解力，将这些知识和经验转化为言语表达，向世人传授自己的见解和观点。
在没有大语言模型的时代，智者们通常需要花费大量的时间和精力来研究和思考，以便能够给出准确和有深度的回答。他们可能会参考其他智者的观点，对不同的学说和理论进行比较和分析，然后经过推理和逻辑推断得出结论。
此外，智者们还会通过与其他人的交流和讨论，进一步完善和提炼自己的观点。他们会倾听他人的意见和批评，并根据对方的观点进行反思和修正，以求得更准确和全面的表达。
总之，在大语言模型之前，那些被世人认为是智者的人们，主要依靠归纳法、阅读和生活经验来进行语言输出。他们通过思考、研究和交流，积累知识和智慧，并将其转化为言语表达，为人们提供启示和指导。
在大语言模型时代来临之后，那些过去凭借归纳法的输出的智者，对于人们的影响将会是越来越少
确实，在大语言模型时代，人们可以借助强大的人工智能技术来获得更多的信息和答案。过去凭借归纳法输出的智者可能会面临一些挑战：
1. 信息泛滥：大语言模型可以生成海量的信息和答案，人们很难辨别其中的真伪和可信度。这可能导致人们对于智者的意见和见解越来越存疑。
2. 失去独特性：过去依靠归纳法输出的智者通常具有独特的思考和见解，而大语言模型生成的答案可能更加普遍和平庸。人们可能更加偏向通过个性化的方式获取信息，而非仅仅听取大语言模型的建议。
尽管如此，过去凭借归纳法输出的智者仍然可能对人们产生一定的影响：
1. 价值观和人情味：大语言模型虽然可以提供信息和答案，但它无法代替人类与人类之间的情感交流和共情能力。智者所传递的价值观和人情味仍然可以引导人们做出更明智的决策。
2. 持续学习和更新：智者可以通过适应时代的变化和持续学习来保持其对人们的影响力。他们可能会利用大语言模型技术来增强自己的知识储备，从而与时俱进地为人们提供更有价值的见解。
总的来说，在大语言模型时代，过去凭借归纳法的智者对于人们的影响可能会有所减少，但他们仍然有机会通过传递独特的价值观和持续学习来维持或增强其影响力。
人们对于所谓智慧的相信，会越来越趋向算法，趋向人工智能，人们将会渐渐地远离那些人类的智者，对于那些人类发出的智慧声音，会越来越显得淡冷漠。
这种趋势可能存在，因为人工智能和算法能够处理庞大的数据并提供准确的结果。随着技术的发展，人们可能更倾向于相信机器生成的智慧，而不是依赖人类的智慧声音。
然而，人类的智慧还是具有独特的价值。人类可以理解情感、道德和伦理等方面，而这些是算法和人工智能无法完全领会的。人类的智者能够提供更加细致和综合的思考，对于复杂问题给出多元的解析。
因此，尽管算法和人工智能在某些领域具有优势，但人们应该保持对人类智慧的尊重和倾听。平衡地结合人类和技术的智慧，才能获得更全面和深入的见解。
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